mysql 数字类型解析

基础概念

MySQL中的数字类型主要包括整数类型和浮点数类型。整数类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）、BIGINT。浮点数类型包括FLOAT和DOUBLE。这些类型用于存储数值数据。

相关优势

1. 存储效率：数字类型在数据库中占用的空间相对较小，特别是整数类型。
2. 查询速度：数字类型的比较和计算通常比字符串类型更快。
3. 数据完整性：数字类型可以保证数据的准确性和一致性。

类型

• 整数类型：
  • TINYINT：占用1字节，范围是-128到127或0到255（无符号）。
  • SMALLINT：占用2字节，范围是-32768到32767或0到65535（无符号）。
  • MEDIUMINT：占用3字节，范围是-8388608到8388607或0到16777215（无符号）。
  • INT：占用4字节，范围是-2147483648到2147483647或0到4294967295（无符号）。
  • BIGINT：占用8字节，范围是-9223372036854775808到9223372036854775807或0到18446744073709551615（无符号）。
• 浮点数类型：
  • FLOAT：占用4字节，精度大约是7位有效数字。
  • DOUBLE：占用8字节，精度大约是15位有效数字。

应用场景

• 整数类型：适用于存储年龄、ID号、数量等整数数据。
• 浮点数类型：适用于存储价格、体重、温度等需要小数点的数据。

常见问题及解决方法

问题1：为什么存储的数字精度丢失？

原因：当存储的浮点数超出了指定类型的精度范围时，可能会发生精度丢失。

解决方法：

1. 使用更高精度的浮点数类型，如DOUBLE。
2. 使用DECIMAL类型来存储需要精确小数的数值。

示例代码：

CREATE TABLE prices (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

问题2：为什么整数类型存储负数时出现问题？

原因：可能是由于数据类型选择不当，导致负数无法正确存储。

解决方法：

1. 确保选择了支持负数的整数类型，如SMALLINT、INT、BIGINT。
2. 检查数据插入时的值是否超出范围。

示例代码：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    age INT NOT NULL
);

问题3：为什么数字类型的数据查询速度慢？

原因：可能是由于索引不当或查询条件复杂导致的。

解决方法：

1. 为数字类型的列添加索引。
2. 优化查询语句，减少不必要的计算和比较。

示例代码：

CREATE INDEX idx_age ON users(age);

参考链接

• MySQL官方文档 - 数字类型

通过以上内容，您可以更好地理解MySQL中数字类型的概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方法。