我们在项目中会有一些批量操作的场景，比如导入文件批量处理数据的情况（批量新增商户、批量修改商户信息），当数据量非常大，比如超过几万条的时候，在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的，因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中，也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
问题背景：2017年4月应华章公司邀请，翻译一本来自美国的Python入门教材，全书共750页，2018年4月完成翻译交稿，2018年9月责任编辑寄来样稿进行印刷前校对。经过半个月的检查和校对，又进行了一些小的修改和完善。为避免辛苦修改后的样稿被寄丢，也为了节省邮寄路上的时间，我把需要修改的地方扫描成了图片，然后又编写了几行代码把这些图片整理到Word文件中，最后把Word文件发邮件给编辑就可以了。图片文件、Python程序文件和生成的Word文件如图所示：
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
各位小伙伴好久不见，时光荏苒，不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天，今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天，我带着我对程序探究的热情，来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见，迫于生计，还是要一有时间就要总结的。
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法：循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入，详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法！》。
MyBatis批量插入数据实现（MySQL）
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？
接下来我们将使用 Spring Boot 项目，批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。
批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一，之前我也写过一篇关于《MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！》的文章，但评论区的反馈不是很好，主要有两个问题：第一，对 MyBatis Plus（下文简称 MP）的批量插入功能很多人都有误解，认为 MP 也是使用循环单次插入数据的，所以性能并没有提升；第二，对于原生批量插入的方法其实也是有坑的，但鲜有人知。
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。
之前，开发项目使用的是tk-mapper，当使用批量操作时，通常使用insertList就可以了。但是，最近的项目使用的是mybaits-plus，在使用批量操作saveBatch的使用，却遇到了一个问题，这个一开始让我以为我的数据出现了重复，但是仔细看，不是数据出现了重复，而是因为有一个字段相同，报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
创建数据表，并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢？因为只有在多字段且数据量较大时，才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少，且保存的数据量不多的情况呀，forEach实现的批量插入还是有优势的，但是却有一个隐含的风险，这里先按下不表。
在许多业务场景中，需要将大量数据从表格文件（如Excel、CSV）中导入数据库，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库，以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解，同时提供一些拓展思路和优化建议。
大家有用过MyBatis-Plus（简称MP）的都知道它是一个MyBatis的增强工具,旨在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生.
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句：
很多小伙伴应该知道，在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么？主键自增？主键自增就是最佳方案吗？有没有其他坑？今天我们就来讨论下这个话题。
要实现Excel一万条数据批量导入，可以使用Apache POI库来读取和解析Excel文件，并使用JDBC连接数据库将数据批量插入。以下是一个简单的示例代码：
上一章节，我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段，下面我们再来看看批量插入的操作。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件，支持netcore/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
物联网平台背景，传感器采集频率干到了1000Hz，分了100多张表出来，还是把mysql干炸了。当前单表数据量在1000来w，从kafka上拉数据异步批量插入，每次插入数据量1500条，测试的时候还没问题，结果上线没多久，kafka服务器直接挂了，赶忙看日志，kafka服务器堆积了几十G的数据，再去看生产环境日志，发现到最后单次批量插入用时固定在10多秒，甚至20多秒，kafka直接把消费端踢出了消费组…从而kafka消息一直没有消费，总重导致kafka数据堆积挂掉了…
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
大家有用过MyBatis-Plus（简称MP）的都知道它是一个MyBatis的增强工具,旨在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
对于需要批量插入数据库的场景，如果采用循环遍历单次插入的话，数据量大时效率较慢，故建议采用批量插入
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
大家有用过MyBatis-Plus（简称MP）的都知道它是一个MyBatis的增强工具，致力于MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发，提高效率而生。
最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？
涉及到SQL层和存储层，其中SQL层需要解析SQL语句，生成抽象语法树(AST)，计算表达式等，存储层需要判断主键冲突，包括增量数据和基线数据上的主键冲突，如果是非重复主键，则将数据插入到增量数据中。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
大家有用过MyBatis-Plus（简称MP）的都知道它是一个 MyBatis 的增强工具，致力于 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发，提高效率而生。
转载：http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键，避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update，来进行insertOrUpdate，来避免先query 在insert/update。用起来很爽，但是经常踩坑，还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
mybatis-plus内置提供了InsertBatchSomeCulumn来实现真批量插入，但是由于只支持MySQL的语法格式，所以没有在通用的API作为默认使用。
记得有一次我们小组code review，组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的，于是二话不说，拍桌子，说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus，可是为啥呢？怎么用，需要注意哪些地方，也没给我们说个明白。好吧，我们对这一块也没具体调研过，就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢，其实也没实践过，反正review过了。直到有一天。。。
《MySQL自增ID，居然大部分人都搞错了？》中的作业题，有少量答对的人，但原理讲得不透，今天简单说下作业题中的答案，以及相关知识点。 作业题是这样的： drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=innodb; ins
每次插入一条数据，其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大，就算上一条数据被删除。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
作者今天在开发一个后台发送消息的功能时，由于需要给多个用户发送消息，于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法，在测试环境测试通过上预发布后，测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒，于是我就登录预发布环境查看执行日志，发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致，于是也就有了本篇文章。
在多年的摸鱼工作中，从前台导出大文件的需求遇到过不少，但是将大文件从前台导入后台数据库的需求还真没遇到过，毕竟MySQL服务器权限在手，source执行导入所有，区区十万行、几秒斩于马下。也不用考虑网络延迟、程序效率的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
