mysql 查取年龄大于18 - 腾讯云开发者社区

查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 mysql> select name,age from staff where post='teacher' and age >...25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name,department.name from employee,department where...=,>,<等 #1.带in关键字的子查询 #例子： #1.查询平均年龄在25岁以上的部门名 #思路：看到查平均年龄就是要分组，然后先查询出员工表里面大于25岁的，再作为结果给外层查询语句作为条件 mysql...--------+ | name | +--------+ | 运营 | +--------+ 1 row in set (0.00 sec) #2.带比较运算符的字查询 #例子： #1.查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄...(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。

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MySQL单标查询

查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资 4....是因为我们有时候会需要以组为单位来统计一些数据或者进行一些计算的，对不对，比方说下面的几个例子取每个部门的最高工资取每个部门的员工数取男人数和女人数小窍门...1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY #意思是告诉你，你select后面取的字段必须在你的group by后面的字段里面才行 mysql> select...查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 #题1： mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee...查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 #题目1 mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc

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mysql-单表查询

| | shenjiu | 18 | | tianshi | 48 | +---------+-----+ 7 rows in set (0.00 sec) 2 查看岗位是teacher且年龄大于30...岁的员工姓名、年龄 mysql> select name,age from employee where post='teacher' and age >30; +---------+-----+ |...3 rows in set (0.00 sec) 6 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 mysql> select name,age,salary...取每个部门的最高工资取每个部门的员工数取男人数和女人数小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据 #4、大前提：可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group...rows in set (0.00 sec) 2 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 mysql> select post,avg(salary) from

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TCB系列学习文章——云开发的云数据库篇（五）

)//筛选集合中年龄大于18的所有数据对象 ).set({//对筛选出来的的数据进行更新操作 age: 16//将年龄修改为16 }) //同样的，小程序端和小程序端的云函数，请多包一层data...data:{age: 16}//将年龄修改为16 }); 查（查询数据）查询指令，应用于构建查询条件。...({//对数据集test进行where条件筛选 _.or([ {age: _.gt(18)}, {gender: _.eq('男')} ])//筛选集合中年龄大于18的或者性别为男的所有数据对象...//筛选集合中年龄大于18的所有数据对象 }).limit(10).skip(20).get()//获取筛选到第20条数据开始拉取10条。...排序查询 db.collection('test').where({//对数据集test进行where条件筛选 age: _.gt(18)//筛选集合中年龄大于18的所有数据对象 }).orderBy

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SQL学习笔记四(补充-1)之MySQL单表查询

查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资 4....取每个部门的最高工资取每个部门的员工数取男人数和女人数小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据 #4、大前提：可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group...查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资 4....查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 #题1： mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee...查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 #题目1 mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc

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mongoDB的安装及基本使用

命令运行成功无报错 4、MongoDB基本使用 1.基本操作 mongoDB将数据存储为一个文档；数据由 key=value 的键值对的形式组成；数据的操作：增删改查； nosql三元素：数据库 –...> $gte：granter or equals~大于等于 >= #查询名称为jerry的学生 db.student.find({name:”jerry”}) #查询年龄已经适婚年龄的学员 db.student.find...$gte:20}, gender:”女”}) #查询年龄大于18或者性别为男的学员 db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]}) 范围运算符...： **$in：判断指定条件是否包含在某个范围内；**$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内 #查询年龄在18或者20的学员 db.student.find({age: {$in:[18,20]...}}) #查询年龄不是18 的学员 db.student.find({age: {$nin : [20]}}) 限制查询条数 .limit(count) 排序 .sort({字段

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mongodb初级入门

mongodb比mysql，高性能，高可用，高扩展。...}}//将name为老王的第一个文档的年龄改为18 db.commit.update(json1,{$set:json2},{multi:true})//修改所有的记录 //列值增长的修改 db.commit.update...value db.commit.find({id:{$gt:NumberInt(50)}})//查询id大于50的commit集合下的所有文档 $gt大于 $lt小于 $gte大于等于 $ne不等于 ...看下mysql里面的：分组查询的结果对mysql也就是select xx from中的xx，这里可以写根据分组的字段，如果写其他字段就得使用分组函数！为什么？...比如，一个学生选课表，按学生姓名进行分组，当然你可以查学生姓名，这时返回给我们的就是一堆学生姓名。但是你想查这个学生的选课的这门课的成绩，肯定不行！

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mysql-多表查询

从该题中，我们看出既要查员工又要查该员工的部门，肯定要将两张表进行连接查询，多表连接查询重点：外链接语法语法： SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN...25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name,department.name from employee inner join department...=、>、>=、查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from...+--------+------+ | lisi | 48 | | wangwu | 38 | +--------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 查询大于部门内平均年龄的员工名...(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。

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数据库MySQL-查询语句

返回条件为真记录 MySQL支持的运算符 -- 比较运算符 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 = 等于 !...18~20的学生 mysql> select * from stu where stuage between 18 and 20; +--------+---------+--------+------...2、查询字段是普通字段，只取第一个值 3、group_concat()将同一组的数据连接起来 1.5.6 order by排序 asc：升序【默认】 desc：降序 -- 按年龄的升序排列 mysql>...按总分降序 mysql> select *,ch+math '总分' from stu order by ch+math desc; 多列排序 -- 年龄升序，如果年龄一样，按ch降序排列 mysql...1.5.8 limit 语法：limit [起始位置]，显示长度 -- 从第0个位置开始取，取3条记录 mysql> select * from stu limit 0,3; -- 从第2个位置开始取

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（MongoDB 篇）

前言前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB 最全总结 | 聊聊 Python...数据处理全家桶（Mysql 篇）最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（Sqlite 篇）最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（Redis 篇）最全总结 | 聊聊 Python...($gt)、大于等于($gte)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、在范围内($in)、不在范围内($nin) 比如：查询年龄大于 18 岁的数据 # 3.2 条件比较查询，包含大于...($gt)、大于等于($gte)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、在范围内($in)、不在范围内($nin) # 查询年龄大于18岁的记录 result = self.collection_students.find...18-20岁的数据 # __gte：大于等于；__lte:小于等于 # 默认是升序，可以加一个：-，代表逆序 # students = Student.objects(age__

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MongoDB数据库(一)

前言：Mongodb数据库是一种非关系型数据库，之前我们学习的mysql是一种关系型数据库。在爬虫中我们会时常用到mongoDB数据库。mongoDB的优点在于易扩展，高性能，灵活的数据了类型。...，false Integer：整数 Double：浮点值 Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键下 Object：文档 Null：Null值 Timestamp：时间戳 Date：时间增删改查...20的 db.stu.find({age:20}) # 比较运算符小于:$lt # 查询年龄大于20的 db.stu.find({age:{$lt:20}}) 小于等于:$lte # 查询年龄大于等于...20的 db.stu.find({age:{$lte:20}}) 大于:$gt # 查询年龄大于25的 db.stu.find({age:{$gt:25}}) 大于等于:$gte # 查询年龄大于等于25...db.stu.find({age:{$in:[18,25]}}) # 查询年龄不为18和25的人 db.stu.find({age:{$nin:[18,25]}}) # 多条件查询,年龄为18，并且是在武汉的

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基础SQL-DQL语句-条件查询-排序-聚合函数-分组-limit语句

上面的例子中，年龄是有相同的。...,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序 mysql> SELECT * FROM stu3 ORDER BY age DESC, math DESC; +------+-------...8 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 使用 count(*) 查询年龄大于40的总数 mysql> SELECT COUNT(*) FROM...> 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数 1.先过滤掉年龄小于25岁的人。...+----------+ | 女 | 1 | | 男 | 3 | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) 查询年龄大于

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MySQL-复杂查询及条件-起别名-多表查询-04

简单查询语句的书写与执行顺序查询语句书写查询出 emp 表中id 在 3~6 的员工详细信息思路：从emp 表中，查 id 大于3 且小于 6 的数据 ?...应用场景查每个部门的平均薪资，男女比例等分组严格模式（推荐开启） select * from emp group by post; 如果你的MySQL不报错，说明分组的严格模式没有设置 --> only_full_group_by...30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门 ?...2.再根据部门分组，筛选出平均年龄大于25的部门名 group by dep.name having avg(age) > 25 合并上一步的语句（* --> dep.name） select dep.name...子查询思路 1.先根据部门id 分组，查出平均年龄大于 25多的部门id select dep_id from emp group by dep_id having avg(age) > 25; ?

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MySQL客户端工具的使用与MySQL SQL语句

2个结果 ORDER BY ‘column_name' LIMIT 1,2 根据column_name进行升序排序并且略过第1个结果取后面的2个结果 /DML操作之查操作select //语法：SELECT...| nan | +----+------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec) #查看表中年龄大于等于20的行； mysql> select * from...20 | nan | | 2 | jerry | 23 | nv | +----+-------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) #查看表中年龄大于等于...18到23的行 mysql> select * from zsltable where age between 18 and 23; +----+-------+------+------+ | id...6 | zhangsan | 20 | +----+----------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 10.查询student表中名字叫zhangshan且年龄大于

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mongoDB的安装及基本使用1.mongoDB简介2.MySQL的安装3.Mongodb下载安装3.安装pymongo4.Mongodb基本使用5.

升级PyMongo 安装成功命令运行成功无报错 4.Mongodb基本使用 1.基本操作 mongoDB将数据存储为一个文档数据由 key=value 的键值对的形式组成数据的操作：增删改查...> $gte：granter or equals~大于等于 >= #查询名称为jerry的学生 db.student.find({name:”jerry”}) #查询年龄已经适婚年龄的学员 db.student.find...$gte:20}, gender:”女”}) #查询年龄大于18或者性别为男的学员 db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]}) 范围运算符...**$in：判断指定条件是否包含在某个范围内 **$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内 #查询年龄在18或者20的学员 db.student.find({age: {$in:[18,20]}...}) #查询年龄不是18 的学员 db.student.find({age: {$nin : [20]}}) 限制查询条数 .limit(count) 排序 .sort({字段

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MySQL单表查询

查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资 4....查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 7....查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资 4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 ? ?...查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 ? ?...条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

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Mysql查询集合

一班'), (0,'Mysql二班'), (0,'Mysql三班'); insert into studentinfo values (0,'张三',1,'男',18,'武汉',0), (0,'小花',...18的人 select * from studentinfo where studentage = 18; -- 查询年龄不等于18的人 select * from studentinfo...where studentage 18; -- 查询年龄大于等于20的 select * from studentinfo where studentage >= 18; --逻辑运算符...-- 查询年龄18到20之间的(包含18和20) select * from studentinfo where studentage not between 18 and 20; --...studentname,"id_",studentage) from studentinfo group by studentsex; --自己写看效果 --对分组进行条件查询 --查询男，女人数，并且平均年龄大于

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Django篇（二）

配置使用mysql数据库之前我们使用的是Django中自带的数据库sqlite数据库。这篇文章让我们切换成mysql，不会MySQL基础的可以去查询数据库篇的文章。...查询我们在Django中通过操作模型类去做增删改查，sql语句那么多，我们同样可以进行增删改查。其中最复杂的也就是查询了。下面我们来看一下。...比如查询id大于3，年龄(age)大于18的人： student.objects.filter(id__gt=3,age__gt=18) 用Q对象查询 and用Q对象中的&符号： student.objects.filter...(Q(id__gt=3)&Q(age__gt=18)) |对应or 查询id=1或者age大于25的人： student.objects.filter(Q(id=1)|Q(age__gt=25)) Q对象中还能进行非操作...F对象导入F对象： from django.db.models import F 查询id大于年龄(age)的人 student.objects.filter(id__gt=F('age')) 聚合函数

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MySQL总结

查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 select name,age from employee where post='teacher' and age > ; 3....是因为我们有时候会需要以组为单位来统计一些数据或者进行一些计算的，对不对，比方说下面的几个例子取每个部门的最高工资取每个部门的员工数取男人数和女人数小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据...=、>、>=、 #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from...emp); #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄 select t1.name,t1.age from emp t1 inner join (select dep_id,avg(age) avg_age...25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee

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收藏 | Mysql数据库基础-常用入门命令-干货

10岁小于18岁的学生 SELECT * FROM student WHERE age18 ADN age>10; 查询年龄小于18岁或者性别是女的学生 select...name,age,description as des from student where age18 or sex=2; 查询年龄在18-22之间的女生信息(班级、姓名、年龄和性别)...当然，反过来查的话，查询18-22岁以外的学生 SELECT class,name,age,sex FROM student WHERE NOT age BETWEEN 18 AND 22; 比较运算符...= 不等于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 < 小于 > 大于 1、查询小于等于19岁的学生 SELECT * FROM student WHERE age18; IN运算符（多条件值查询...使用子查询：查询406班学生平均年龄查询大于平均年龄的学生查询406班级学生的平均身高 select name,age from student where age > (select avg

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