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    MySQL数据库——数据库CRUD之基本DML增删改表操作及DQL查表操作

    ---- 1 DML增删改表中的数据(重要) 1.1 添加数据 语法:insert into 表名(列名1,列名2,...,列名n)values(值1,值2,......1.2 删除数据 语法:delete from 表名[where 条件]; 注意事项:1)若不加条件,则删除表中所有记录;                   2)若要删除所有记录,有两种方法:                        ...1.3 修改数据 语法:update 表名 set 列名1=值1, 列名2=值2,...,[where 条件]; 注意事项:1)若不加任何条件,则将表中记录全部修改;--很危险的操作 ?...2.5 聚合函数 聚合函数是将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算,MySQL中的常用聚合函数如下: count:计算个数           1)一般选择非空的列:主键;           2)...2.7 分页查询 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数; 公式:开始的索引 = (当前页码-1)*每页显示的条数; 注意:limit是一个MySQL的“方言”,不同数据库实现的方式不一样; --

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    数据分析知识点速查表

    数据分析效率必备——Python 基础 Python 被称为万能胶水语言,适用性强,能轻松实现很多数据科学应用,还能使数据分析工作自动化。 (速查表部分内容) ? ?...数据分析师必知——科学计算库 数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库,能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库,matplotlib 则包含了丰富的数据可视化资源...(速查表部分内容) ? ? ? 大厂面试必备——Mysql 数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下,Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。...(速查表部分内容) ? ?...(速查表部分内容) ? ? 。 ? ?

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    Python速查表大全

    Python 基础 Python basics 该速查表包含了所有的 Python 基本知识,从变量数据类型到列表字符串,从环境安装到常用库的使用,可以说面面俱到。...Beginner's Python 这个速查表也是为新学者精心准备的,而且更加注重实例。可以说跟着该速查表学习,掌握 Python 的基本用法是没什么问题的。...包含基本数据类型的使用,逻辑和数学运算,流程控制,文件IO等等 数据科学 Pandas basics Pandas 作为数据科学领域最为著名的类库,其基础知识也是非常多的,该速查表整理总结了绝大多数常用的...该速查表涵盖了多种 Pandas 高级操作,包括透视表,分组,连接等等。 Numpy Numpy 又是数据科学领域的另一大神器,而且也是众多 Python 类库的基础,所以掌握该库也是必须的。...数据导入 在数据科学当中,数据当然是基础了,那么导入数据也就是基础中的基础。

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