引入：实际的开发时，一页往往显示不全所有数据，则用到了分页查询 语法： select 查询列表 ⑥ from 表 ① 【join 表 ② on 连接条件 ③ where 筛选 ④ group by 分组 ⑤ having 分组后筛选 ⑦ order by 排序列表 ⑧】 limit 【起始条目数,】查询的条目数; ⑨
主要从以下一些知识点做了准备： 常用的分析方法、Excel、SQL、 A/B测试、产品分析。
含义：窗口函数也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing,联机分析处理），可以对数据进行实时分析处理。
源 / 开源中国 文 / 王练 DB-Engines 发布了 2018 年 3 月份的数据库排名，排名前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。 前 20 名的数据库中，本月排名出现上升的只有 MariaDB ，从上个月的第 17 名上升至第 15 名。SAP Adaptive Server 和 HBase 则分别从第 15 名和第 16 名降至第 16 名和第 17 名。 PostgreSQL 继续保持上升趋势，本月迎来榜单中最高的涨幅，上涨 10.
我这人是很提倡以练代学的，光说不练假把式，看我QQ昵称，just do it。 书上得来终觉浅，我有加设计模式的群，里面大佬不少，但是好像都是书上的大佬，我野不好反驳他们。有人愿意问我，我就两个字：实战。
请按要求用sql语句完成下列题目： （1）列出薪水最高的前三名员工 （2）列出薪水比“ALLEN”高的所有员工信息 （3）计算每个部门的平均薪水 （4）列出哪些人的薪水在部门平均薪水之上 （5）列出平均薪水最高的部门的部门号码 （6）列出每个部门的最高薪水 （7）列出每个部门最高薪水的人员名称 （8）列出所有员工的姓名、薪水、部门名称、薪水等级 （9）列出所有员工及对应领导的名字 （10）列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门 所有查询语句如下 use book; #1.列出薪水最高的前三名员工 select * from emp order by sal desc limit 0,3 ; #2.列出薪水比“ALLEN”高的所有员工信息 SELECT * from emp where sal>(select sal from emp where ename="ALLEN"); #3.计算每个部门的平均薪水 SELECT dept.dname,avg(sal),dept.deptno FROM emp JOIN dept on emp.deptno=dept.deptno GROUP BY dname; #4.列出哪些人的薪水在部门平均薪水之上 select ename,sal,a.deptno from emp a, (select avg(sal) avgsal,deptno from emp group by deptno) b where a.sal > b.avgsal and a.deptno = b.deptno; #5.列出平均薪水最高的部门的部门号码 select a.deptno,MAX(a.avgsal) FROM (SELECT deptno,avg(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) a; #6.列出每个部门的最高薪水 SELECT dname,max(sal) sal FROM emp JOIN dept on emp.deptno=dept.deptno GROUP BY dept.dname; #7.列出每个部门最高薪水的人员名称 SELECT dname,ename,max(sal) sal FROM emp JOIN dept on emp.deptno=dept.deptno GROUP BY dept.dname; #8.列出所有员工的姓名、薪水、部门名称、薪水等级 select e1.ename, d.dname, e1.sal, sg.grade from emp e1, emp e2, dept d, salgrade sg where e1.empno = e2.empno and e1.deptno = d.deptno and e1.sal between losal and hisal; #9.列出所有员工及对应领导的名字 select e1.ename '员工',e2.ename '领导' from emp e1, emp e2 where e1.mgr = e2.empno; #10.列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门 SELECT dname,emp.* from emp RIGHT JOIN dept on emp.deptno=dept.deptno
hive sql系列主打sql，通过案例，从实现到分析，帮助大家找到写sql的快乐
昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。
美国市场研究机构Synergy Research Group日前公布了2018年第四季度及全年的全球云基础设施服务市场数据。
本次推荐的热带气旋风速预测比赛由NASA在2020年举办。此次比赛旨在利用风暴生命周期内观测的卫星图像来估计不同时刻的风速。
MySQL5.7 的新特性中，非常突出的特性之一就是 sys 库，不仅可以通过 sys 库完成 MySQL 信息的收集，还可以用来监控和排查问题。
感觉这个春节假期在除夕过完之后吧，时间就过的非常快了，余额已经明显不足了。嗯，是开始可以学习起来了！
MySQL5.7的新特性中，非常突出的特性之一就是sys库，不仅可以通过sys库完成MySQL信息的收集，还可以用来监控和排查问题。
转眼进入9月，2018年已经过去了 2/3 ，在 DB-Engines 的排行榜上，9月数据出炉。
《又涨了！PostgreSQL 这是要赶超 MySQL 的节奏？》DB-Engines 发布了 2017 年 12 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中，Oracle 稳居第一，排名在第 9 名的 Cassandra 赶超排在第 8 名的 Redis，第 14 名的 SAP Adaptive Server 赶超第 13 名的 Solr，SQLite 有小幅下降趋势。而被众多人看好的 PostgreSQL 虽然排名未变，但是一直保持上升趋势！在近几个月的排行榜中，PostgreSQL 都保持着非常好的势头，从最稳（10月）到一路高涨（11月），再到稳步上升（12月），一步步向 Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server 的位置靠近。在过去的5年里，MongoDB 获得了数十亿美元的 IPO，AWS 推出了非常酷的 Aurora Serverless，但是 PostgreSQL 却按兵不动。然而，PostgreSQL 还是一度成为了人们口中的热门话题。因为 PostgreSQL 的一些重要更新，如原生 JSON 支持和 JSONB 数据类型，为 PostgreSQL 带来了更多的关注。同时，Citus 的出现，为 PostgreSQL 的横向扩展带来了便利。Citus 背后的公司提供商业工具（及完全管理的 Citus 数据库），但这些工具只是简化了管理伸缩。Citus 的云计算负责人 Craig Kerstiens 表示，SaaS 创业公司或基于 PostgreSQL 的企业可以不仅可以实现简化，还不用担心以后的扩展问题。而 PostgreSQL 扩展离不开 Citus。总之，不管 Oracle 还是 MySQL，还是其他数据库的未来趋势如何，PostgreSQL 一直在前进。
3.将学生表和课程表连接,倒序 ,抽取第2,第3名 ,且课程id为 01的课程信息 并按分数归类
原文链接：http://www.enmotech.com/web/detail/1/578/1.html
给出 N 名运动员的成绩，找出他们的相对名次并授予前三名对应的奖牌。 前三名运动员将会被分别授予 “金牌”，“银牌” 和“ 铜牌”（“Gold Medal”, “Silver Medal”, “Bronze Medal”）。
给出 N 名运动员的成绩，找出他们的相对名次并授予前三名对应的奖牌。前三名运动员将会被分别授予 “金牌”，“银牌” 和“ 铜牌”（"Gold Medal", "Silver Medal", "Bronze Medal"）。 (注：分数越高的选手，排名越靠前。) 示例 1: 输入: [5, 4, 1, 2, 3] 输出: ["Gold Medal", "Silver Medal", "5", "4", "Bronze Medal"] 解释: 前三名运动员的成绩为前三高的，因此将会分别被授予 “金牌
今天给大家介绍一下SQL Server排名中经常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()这四个好兄弟。
http://blog.csdn.net/jeapeducom/article/details/43670067
在计算机面试中，逻辑类题目几乎是大型互联网公司的必考题。由于题目花样百出，准备难度较大，题海战术可能不是推荐的做法。在这个系列里，我将精选十道非常经典的逻辑题，希望能帮助你找到解题思路 / 技巧。如果能帮上忙，请点赞加关注，给小彭一点创作的动力。
高级查询 关键字书写顺序 关键字执行顺序 select：投影结果 1 5 from：定位到表 2 1 where：分组前第一道过滤 3 2 group by：分组 4 3 having：分组后第二道过滤 5 4 order by：排序 6 6 limit: 最后 ---分页 * 目的：为了加快网站对
开始之前hive打开本地模式 set hive.exec.mode.local.auto=true;
我们在给企业做互联网销售时，经常是SEOSEM一起做，在操作竞价账户时总会遇到很多问题，有的是对关键词不是很满意这就需要调整关键词，有的是关键词的质量度不好，这就需要优化创意，提升关键词的质量度。
转眼又是一个 8 月，新的数据库排行榜已经出炉。上月榜单参考：2018年7月排名。
原文：https://www.enmotech.com/web/detail/1/809/1.html
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。
今年年初被学谦老师带入office365大门，跟着谦老师陆陆续续接触了很多“黑科技”，但都学艺不精，任重而道远。这次结合自身业务向大家分享一个自动化应用案例，其实并没有什么创新，只是结合自己身业务的一个自动化实践小案例，因此叫作业分享可能更合适。
请听题: 有64匹🐴，一共8个赛道，需要多少次比赛可以知道当中最快的4匹🐴 最近偶然看帖子看到了这么一个算法问题，我因为一直都是在写业务，对算法这块也没有太研究过，知道的也就只有什么二分查找，二叉树，冒泡排序啥的，所以看到这个题的第一反应就是递归。。。。。。。好吧，我是真滴🥬 好在原文有配图，看起来不费力，我终于是理解到了原理，故我自己记录一下加深理解。 解题思路： 先把64匹🐴分成[A, B, C, D, E, F, G, H]8组，每组8匹 image.png 每组各跑一次，可以得到每组的第一名🐴
算法，对于一个程序员还是非常重要的，它不单单能体现你的数学思维，还能体现出一种逻辑能力，如果你要进BAT这样的大厂，请一定重视算法，它是你的必经之路。
DB-Engines 发布了 2018 年 4 月份的数据库排名，排名前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。
转自《對於 MySQL Repeatable Read Isolation 常見的三個誤解》
不少的公司网站在做SEO自然快照排名提升，有的公司网站做SEO做的自然快照排名上去了，结果却感到没有什么咨询电话，这是怎么回事呢？下面，就由美耐思来综合分析解答下。
ES的深度分页问题指的是在大数据集和大页数的情况下，通过持续向后翻页来获取查询结果的一种性能问题。当页码非常高时，ES需要遍历大量文档才能找到正确的分页位置，导致性能和查询速度变慢。
给出 N 名运动员的成绩，找出他们的相对名次并授予前三名对应的奖牌。前三名运动员将会被分别授予 “金牌”，“银牌” 和“ 铜牌”（“Gold Medal”, “Silver Medal”, “Bronze Medal”）。
排名前三名的数据库只有 MySQL 开源，并从 DB-Engines排行榜中可以看出，MySQL 几乎和 Oracle 持平，逐渐成为了世界上最主流的数据库，所以我们使用 MySQL 进行学习。
统计各科成绩各分数段人数：课程编号，课程名称，[100-85]，[85-70]，[70-60]，[0-60]及所占百分比
DB-Engines 根据其网站的数据，宣布 Snowflake 荣获“2021 年度数据库”称号。
大家好，我卡颂。 前几天在朋友圈发了个关于「程序员新冠感染情况」的问卷调查，共有1077位程序员朋友参与。下面是本次调查的一些结果。
如果不是领导强制要求，可能根本不会留意到这款号称世界上功能最强大的开源数据库——PostgreSQL。如果你不读这篇文章，或许也会错过一个跃跃欲试想挤进前三的优秀数据库。
上两篇讲解了如河窗体化 WordPress 插件，今天我们来点高级点， 🙂 如何使用 WordPress API 进行编写插件。其实我们在前面窗体化 WordPress 插件中已经部分涉及到这方面的知识。只是没有做详细的说明，所以认真看今天的内容也会对你以前的内容也会有所帮助。当然有什么问题，欢迎给我留言。 首先，什么是 WordPress 的 API？ 在很早之前，我们需要添加一些新的功能，需要修改 WordPress 源代码，这是非常的郁闷，而现在有了 API （应用程序接口）之后，我们就能非常容易的添
这是《如何学习SQL》的第3篇文章，想知道写作初衷的可以看这里：为什么要学习SQL？
概率论是计算机科学非常重要的基础学科之一，智力题是概率题的另一种形式，概率题也是在程序员求职过程中经常遇到的问题。下面稍作整理，供大家参考。
硬核分享简介 10.19丨《如何构建数字化转型和新基建时代的架构体系》 硬核大咖：孙玄，奈学教育科技创始人 硬核简介：随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，T型人才已经跟不上发展，π型人才将成为潮流。如何培养π型人才？如何打造新型架构体系？将会是一个非常重要的任务，本次分享将围绕奈学教育在培养π型人才以及所需要的新型架构体系的设计与实践详细展开，非常值得期待！ 硬核大纲： 1.数字化转型下π型人才将成为潮流 2.数字化转型下新型架构体系构建方案（基础架构，大数据架构等） 3.数字化转型下奈学教育满足π
听说香港中文大学有一个教授开发了一个“投注方程式”来赌马，三个赛季就赚了 5000 万港币。现在请你来开发一个简单的赌马程序：假设开赛若干分钟之内都可以下注，而你可以准确获得截止时间最后一刻每匹马到终点的距离和它的瞬时速度，这样你就可以算出每匹马到达终点还需要多少时间。每次下注预测的前三名，中奖的几率是不是很大啊~
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) DB-Engines 宣布 Snowflake 成功卫冕，获得了 “2022 年度数据库” 称号。 DB-Engines 是全球知名的数据库流行度排行榜网站，其评选年度数据库的标准为：计算数据库当前最新流行度分数（2023 年 1 月）的同比增长量，分数增长最多的即为年度数据库。 年度 DBMS：Snowflake Snowflake 是一个基于云的数据平台，因其可扩展性、灵活性和性能而广受欢迎。它使用自定义 SQL 引擎和列式数据存储，并提供广泛
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