我正在尝试使用Python的(3.4) MySQL模块在本地MySQL数据库上查询,代码如下:
class databases():
def externaldatabase(self):
try:
c = mysql.connector.connect(host="127.0.0.1", user="user",
password="password", database="database")
if c.is_connected():
我在遗留项目中使用juste main方法开发了一个批处理: java 7,hibernate和Spring,使用mysql数据库。
在这一批中,我想要更新表中超过5000万行的几行。当我每天开始批处理时,我必须更新至少10000行。
那么,在mysql中更新行而不锁定表的最好方法是什么呢?
只需像这样执行一个查询:
update table items set is_achive = true where id in (id1,id2,id3....id10000)
或者像这样使用for循环:
for(item p : ItemsList){
update table item se
我需要一个mysql查询的帮助。我无法为特定的类似查询找到解决方案。我甚至不确定,是否喜欢接线员是我正在寻找的。
我想要实现的是,如果url不是foo.com,则查找包含url的所有行。
我要这几行:
Lorem ipsum dolor和example.com consectetuer vitae ut一叶近中。
Lorem ipsum dolor example.com与foo.com玻璃体相同,为中叶性中耳炎。
但我不想要这几行:
Lorem ipsum dolor与foo.com玻璃体相同,为中叶炎所致。
[医][医]视叶,视叶为中叶。
像这样的查询不起作用。
WHERE
我有一个数据库表'sales_list‘。其中是归于users_sales_guild_id的几行销售记录。我想通过每个用户的销售数量来查询表和订单结果,从高到低。
我原以为这个查询能做到,但可惜没有.
$total_query = "SELECT *, COUNT(users_sales_guild_id) AS users_sales_guild_id_count FROM sales_list WHERE sales_entry_date BETWEEN '2013-10-01 00:00:00' AND '2014-11-30 23:59:59&
我试图在mysql中使用php mysql_query平均几行,但我似乎遇到了一些问题。
$ratingsql = "SELECT AVG(Rating) AS RatingAverage FROM wp_reciperatings;";
$ratingresult = mysql_query($ratingsql);
// Print out result
while($ratingrow = mysql_fetch_array($ratingresult)){
echo "The average rating is &
php不希望识别以下行
$concatenado = $_POST['concatenado'];
$consult3= "SELECT MAX(alumno.codigo) as codigo2 from alumno WHERE alumno.codigo LIKE '%'".$concatenado."'%' ";
浏览器只显示数组。
这是mysql查询:
SELECT MAX(codigo) as numero from alumno WHERE codigo LIKE "102482901%
我知道您可以在MySQL表中创建一个惟一的列,但实际上我希望比较两个列。
所以如果我有这样的记录:
Time User Table
10:00pm Fred 29
11:00am Bob 33
我可以使用time 10:00pm和table 33插入新记录,但不能插入10:00pm table 29。
我知道我可以运行一个查询,然后根据比较这两个字段得到查询的结果,取消插入新记录的能力,但是我想知道是否有更好的解决方案,可以在插入时从MySQL获得重复的输入错误,并节省几行代码。
我正在尝试从MySQL表中获取行数,该表中的数据是按周分组的。
到目前为止,我得到的查询是:
"SELECT count(*) as tweets, twitTimeExtracted as date
FROM scene.twitData
group by week(twitTimeExtracted)"
此查询返回以下数据:
如你所见,周数不正确,我期望从1月7日星期一开始的每周的数据(7,14,21,28,4,11等)一直持续到这周。
我还尝试了原始查询的修改版本:
SELECT count(*) as tweets, twitTimeExtrac