序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc • mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2] 外部链接 [1]...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...查询 select * from t_demo where (name,score) = ('c',30) or (name,score) = ('e',60); +----+------+------...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。...原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者：Alexander Rubin 在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。...原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
; # 查询表在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE...1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名' # AND TABLE_COMMENT = '表注释' ; # 查询列在哪个表与注释 SELECT...AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' # AND TABLE_NAME = '表名' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释...' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, group_concat(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
直接上查询语句： select avg(a) from (select a,@a:=@a+1 b from t1,(select @a:=0) t2 order by a) t where...b between @a/2 and @a/2+1; 讨论：MySQL本身没有提供中位数函数。... ) as order_table where asc_math in (desc_math, desc_math + 1, desc_math - 1); 优点：只扫一遍表，性能较好 限制：需要MySQL
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持列存储引擎的，因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的，用列存储思路实现存储引擎会很别扭，一般不会这么做。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论
举个例子，比如我们要按月查询记录，而当我们 表中只存时间，如果我们使用如下语句，其中create_time为索引列select count(*) from user where MONTH(create_time...如果我们使用的mysql是5.7版本，我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟列来达到上述效果虚拟列在mysql5.7支持2种虚拟列virtual columns 和 stored columns...一次用作虚拟列的值，一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询，将复杂条件定义为生成的列，可以在查询时直接使用虚拟列（代替视图）b、存储虚拟列可以用作实例化缓存，以用于动态计算成本高昂的复杂条件...大体介绍了一下虚拟列，如果是使用mysql8.0.13以上的版本，可以函数索引，他的实现方式本质也是基于虚拟列实现。...比如ALTER TABLE user ADD INDEX((MONTH(create_time)));通过函数索引也可以很方便提高我们的查询效率。
常用术语 表连接的方式 数据准备 student表 college表 内连接 外连接 左外连接 右外连接 注意事项： 自连接 子查询 ---- 在上篇文章史上最简单MySQL教程详解（基础篇）之数据库设计范式及应用举例我们介绍过...【ORDER BY a.collegeId;】将结果顺序输出； 自连接的使用情况还是很多的，比如当我们找某个站点所经过的所有公交等，都可以采用自连接的方式进行检索； 子查询 通常我们在查询的SQL中嵌套查询...，称为子查询。...子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择。...到此，已经介绍完了所有关于MySQL基础篇的内容，接下来，我们将介绍史上最简单MySQL教程详解（进阶篇）之存储引擎及默认引擎设置； 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
其结构大致如下： ? 索引存储的值按索引列中的顺序排列。...例如你不能利用索引查找在某一天出生的人。 (2) 不能跳过某一索引列。例如，你不能利用索引查找last name为Smith且出生于某一天的人。 (3) 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。...聚簇索引的结构大致如下： ? 注： 叶子页面包含完整的元组，而内节点页面仅包含索引的列(索引的列为整型)。一些DBMS允许用户指定聚簇索引，但是MySQL的存储引擎到目前为止都不支 持。...因为元组的大小固定，所以MyISAM可以很容易的从表的开始位置找到某一字节的位置。 据些建立的primary key的索引结构大致如下： ?...最简单的做法就是使用一个AUTO_INCREMENT的列，这会保证记录按照顺序插入，而且能提高使用 primary key进行连接的查询的性能。
通常来说，查询的生命周期大致大致可以按照顺序来看： 从客户端到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。...总是查询出全部列 ---- 每次看到select *的时候一定要用异样的目光来审视它，是不是真的需要返回全部数据列？ 在大部分情况下，是不需要的。...select *会导致进行全表扫描，会让优化器无法完成索引扫描这类优化，过多的列还会为服务器带来额外的I/O、内存和CPU的消耗。 即使真的需要查询出全部列，应该逐个罗列出全部列而不是*。...对于MySQL，最简单衡量查询开销的三个指标如下： 响应时间 扫描的行数 返回的行数 没有哪个指标能够完全来衡量查询的开销，但它们能够大致反映MySQL内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的实际...扫描的行数和访问类型 ---- 在评估查询开销的时候，需要考虑一下从表中找到某一行数据的成本。 MySQL有好几种访问方式可以查找并返回一行结果。
在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符 选择合适的标识符是非常重要的。...如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。...其结构大致如下： ? 索引存储的值按索引列中的顺序排列。...(6)仅对索引进行查询(Index-only queries)：如果查询的列都位于索引中，则不需要读取元组的值。...例如你不能利用索引查找在某一天出生的人。 (2) 不能跳过某一索引列。例如，你不能利用索引查找last name为Smith且出生于某一天的人。 (3) 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
数据库执行SQL的大致流程如下： 建立与MySQL服务器连接（基础） 客户端发送查询SQL到数据库，数据库验证是否有执行的权限 MySQL服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果...通常情况下，导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多，导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。...通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现，任何流程的执行都存在其执行环境和规则，主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多，导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。...4）rows 大致估算出找到所需记录所需要读取的行数（从效率上来讲，数值越小越好） 5）Extra 重要的额外信息。包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。...例如你不能利用索引查找在某一天出生的人。 不能跳过某一索引列。例如，你不能利用索引查找last name为Smith且出生于某一天的人。 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，下图展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。...匹配列前缀：也可以只匹配某一列的值的开头部分。例如前面提到的索引可用于查找所有以J开头的姓的人。这里也只用到了索引的第一列。...这里也只使用了索引的第一列。 精确匹配某一列并范围匹配另外一列：前边提到的索引也可用于查找所有姓为Allen，并且名字是字母K开头(比如Kim,Karl等)的人。...如果查询中有某个列的范围查询，则其右侧所有列都无法使用索引优化查找。 聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。...因为索引的前导字段是列a，但是在查询中只指定了字段b，MySQL无法使用这个索引，从而只能通过全表扫描找到匹配的行，如下图所示。 ?
这个查询执行时有一个匿名临时表。mysql内部通过别名der在外层查询中引用这个临时表，在更复杂的查询中可以看到ref列。 最后，下面是一个UNION查询。...3、当有union result的时候，表名是union n1,n2等的形式，n1,n2表示参与union的id 可以在这一列中从上往下观察mysql的关联优化器为查询选择的查询顺序。...当from子句中有子查询或UNION，table列会变的复杂的多。在这些场景中，确实没有一个表可以参考到，因为mysql创建的匿名临时表仅在查询执行过程中存在。...举例来说，如果你通过将某一行的主键放入where子句里的方式来选取此行的主键，mysql就能把这个查询转换为一个常量。...ref 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 raws 根据表的统计信息及索引使用情况，大致估算出找出所需记录需要读取的行数，此参数很重要，直接反应的sql找了多少数据，在完成目的的情况下越少越好
B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，图1展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。 ...匹配列前缀：也可以只匹配某一列的值的开头部分。例如前面提到的索引可用于查找所有以J开头的姓的人。这里也只用到了索引的第一列。...这里也只使用了索引的第一列。 精确匹配某一列并范围匹配另外一列：前边提到的索引也可用于查找所有姓为Allen，并且名字是字母K开头(比如Kim,Karl等)的人。...如果查询中有某个列的范围查询，则其右侧所有列都无法使用索引优化查找。 聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。...下面，我们通过一个示例说明这点，假设我们有如下索引(a,b)，有下面的查询： mysql>SELECT * FROM tb1 WHERE b BETWEEN 2 AND 3; 因为索引的前导字段是列a
MySQL的优化方式有很多，大致我们可以从以下几点来优化MySQL: 从设计上优化 从查询上优化 从索引上优化 从存储上优化 查看SQL执行频率 MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session...用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id()查看 2） user列，显示当前用户。...5） command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等 6） time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒 7） state列，显示使用当前连接的...state描述的是语句执行中的某一 个状态。...一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成 8） info列，显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据
，子查询等的复杂查询 1.simple ——简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION 2.primary ——查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记 3.subquery——在select...这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它开始于索引的某一个点，而结束另一个点，不用全表扫描 6.index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。...1.要想强制mysql使用或者忽视possible_key列中的索引，在查询中使用force index、use index或者ignore index。...ref: 显示索引的哪一列被使用了，如果有可能是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值 rows: 根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 filtered: 指返回结果的行占需要读到的行...key：使用的索引，MySQL用了哪个索引，有时候MySQL用的索引不是最好的，需要force index()。 rows：最大扫描的列数。
通过上面的分析，我们可以大致确定 SQL 效率低的原因，一种非常有效的提升 SQL 查询效率的方式就是使用索引，接下来我会讲解一下如何使用索引提高查询效率。...1、索引介绍 索引的目的就是用于快速查找某一列的数据，对相关数据列使用索引能够大大提高查询操作的性能。...从逻辑上来对 MySQL 进行分类，主要分为下面这几种 普通索引：普通索引是最基础的索引类型，它没有任何限制 。...最简单的，如果使用索引后比不使用索引的效率还差，那么 MySQL 就不会使用索引。...4、查看索引的使用情况 在 MySQL 索引的使用过程中，有一个 Handler_read_key 值，这个值表示了某一行被索引值读的次数。
通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现，任何流程的执行都存在其执行环境和规则，主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多，导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。...4）rows 大致估算出找到所需记录所需要读取的行数（从效率上来讲，数值越小越好） 5）Extra 重要的额外信息。包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。...例如你不能利用索引查找在某一天出生的人。 不能跳过某一索引列。例如，你不能利用索引查找last name为Smith且出生于某一天的人。 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。...2.3 查询缓存 MySQL查询缓存会保存查询返回的完整结果。当查询命中缓存，MySQL会立刻返回结果，而跳过了后续解析、优化以及执行阶段，会有效提升查询性能。
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