在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
MySQL调优是我们面试中经常会被问到的事情，就算我们没有做过调优方面的工作，我们也要不得不学习以下知识，以便能回复面试官
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化，SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询，表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
在一个数据库仓库可以创建多个数据库，一个数据库可以创建多张表，基于表存储数据的数据库叫做：关系型数据库。
说明1：客户端配置好参数后，直接就获取了MySQL服务器执行SQL后的结果，很方便。
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
MySQL Innodb 的锁可以说是执行引擎的并发基础了，有了锁才能保证数据的一致性。众所周知，我们都知道 Innodb 有全局锁、表级锁、行级锁三种，但你知道什么时候会用表锁，什么时候会用行锁吗？虽然对 MySQL 的知识点挺熟悉的，但一开始看到这个问题，树哥也是有点懵，我还真没从这个角度去思考过。大家可以暂时 1 分钟思考下答案，后面我将带大家弄清楚这个问题。
对于系统中慢查询的分析，有助于我们更高效的定位问题，分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
说到 MySQL 中的锁，相信小伙伴们多多少少都能说出来一些，例如全局锁、表锁、行锁等等。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句，虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
首先开启慢查询日志，由参数slow_query_log决定是否开启，在MySQL命令行下输入下面的命令：
给表新增字段时，发现锁表了，查看进程，提示Waiting for table metadata lock，等待锁释放；然而蛋疼的是几分钟过去了，依然没有任何的进展，特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引
2020-01-20：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停，并且还有增删改操作。请问如何操作？
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询。所以说查询优化，索引优化，库表结构优化需要齐头并进。
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
将向数据库增加一个相同的表tb_test2。而有的时候，可能希望只基于现有表的几个列创建一个表。通过create select语句中指定列就可以实现：
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=l
基于现有的表创建新表是一项很容易的任务。以下代码将得到tb_test表的一个副本，名为tb_test2:
最近阿粉的一个读者问阿粉，说进了一个公司，但是是外包身份进入的，而且甲方公司要求不能在电脑上装一些破解的，盗版的软件，只要发现就能扫描到并且被删除。而且还没有提供正版的软件的激活码，就问阿粉，说有没有什么类似Navicat 一样的工具，又强大，又好用的。
可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。比如：
一 简介 和MySQL打交道比较多的朋友，肯定遇到过 "Waiting for table metadata lock"或者由于MDL导致的故障,不过本文介绍MDL锁之前 我们先看一个著名的bug#989 大致情况如下: s1:
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
在数据库应用开发中，MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据或者复杂查询时，不合理的SQL语句可能导致性能下降、响应延迟等问题。因此，优化MySQL语句是提升数据库性能和效率的关键一步。
顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。
服务器性能优化是一项非常艰巨的任务，当然也是很难处理的问题，在写这篇文章的时候，特意请教下运维大佬，硬件工程师，数据库管理，单从自己的实际开发经验来看，看待这个问题的角度起码是不全面的。
日常的应用开发中可能需要优化SQL，提高数据访问和应用响应的效率，不同的SQL，优化的具体方案可能会有所不同，但是路径上，还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路》，为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径，值得参考和应用。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈，使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式，以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次，讲解了 explain 命令的使用方式，包括查看索引情况、查看查询计划等。最后，介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志，并给出了一些优化建议。
如果数据量特别特别大，那么锁表时间很长，期间所有表更新都会阻塞，线上业务不能正常执行。
数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。
在前面的博文里，我已经介绍了 问：哪个版本开始Hive开始支持视图了？ 答：Hive0.6开始 可以先，从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，与基本表不同，它是一个虚表。在数据库中，存放的只是视图的定义，而不存放视图包含的数据项，这些项目仍然存放在原来的基本表结构中。 视图可以被定义为多个表的连接，也可以被定义为只有部分列可见，也可为部分行可见。 Hive视图是一种无关底层存储的逻辑对象。视图中的数据是SELECT查询返回的结果。在视图选定后才会开始执行S
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
使用索引时，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf，如果找不到，相关参数就使用默认值，如果找到了，就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
讲完索引，接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
导读：在日常的MySQL的SQL语句优化工作中,总会遇到了各种各样的问题。今天就是遇到了一个比较诡异的问题，在这里记录下来方便自己的记忆。
客户端就是我们正常使用的mysql，我们通过客户端向服务端发送需求，服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果，最后将结果发送给客户端让客户拿到，逻辑图如下：
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分 库与分表是一个很不错的解
这一节，来一起聊聊 MySQL 的库表创建及增删查改，如果没有实验环境，可以参考上一节内容：CentOS 快速安装 MySQL 8.0。
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁，其中行锁是由数据库引擎实现的，并不是所有的引擎都提供行锁，MyISAM 就不支持行锁，所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
数据查询语言（Data Query Language, DQL）是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句。
前段时间笔者遇到一个复杂的慢查询，今天有空便进行了整理，以便日后回顾。举一个相似的业务场景的例子。以文章评论为例，查询20191201~20191231日期间发表的经济科技类别的文章，同时需要显示这些文章的热评数目
如果有一天业务系统需要增大一个字段长度，能否在线上直接修改呢？在回答这个问题前，我们先来看一个案例：
如果我们需要在生产环境中修改MySQL数据库中某个库表的结构。那么，需要考虑哪些要点，才能确保不会出问题呢？
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