mysql 浮点型有符号位

基础概念

MySQL中的浮点型（FLOAT）和双精度浮点型（DOUBLE）都是有符号的，这意味着它们可以表示正数、负数和零。浮点型数据类型用于存储近似值，适用于那些不需要精确小数的数值。

优势

1. 存储空间效率：相比于DECIMAL类型，FLOAT和DOUBLE类型使用较少的存储空间。
2. 计算速度：浮点数运算通常比定点数运算更快。
3. 灵活性：可以表示非常大或非常小的数值。

类型

• FLOAT：单精度浮点数，占用4个字节（32位），数值范围大约为±3.40282347E+38F。
• DOUBLE：双精度浮点数，占用8个字节（64位），数值范围大约为±1.79769313486231570E+308。

应用场景

• 科学计算：在需要处理大量数学计算的场景中，如物理模拟、工程计算等。
• 金融分析：虽然金融计算通常需要精确值，但在某些情况下，如趋势分析，可以使用浮点数。
• 大数据处理：在处理大量数据时，使用浮点数可以节省存储空间并提高计算效率。

遇到的问题及解决方法

问题：精度丢失

原因：浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的，而很多十进制小数无法精确表示为二进制小数，导致精度丢失。

解决方法：

1. 使用DECIMAL类型：对于需要精确小数的场景，使用DECIMAL类型代替FLOAT或DOUBLE。
2. 四舍五入：在显示或存储结果时，对浮点数进行四舍五入处理。

-- 示例：使用DECIMAL类型
CREATE TABLE prices (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    price DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO prices (price) VALUES (123.456);
SELECT price FROM prices;

问题：溢出

原因：当数值超出FLOAT或DOUBLE类型的范围时，会发生溢出。

解决方法：

1. 检查数据范围：在插入或更新数据前，检查数值是否在允许的范围内。
2. 使用BIGINT：对于特别大的数值，可以考虑使用BIGINT类型。

-- 示例：检查数据范围
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER check_price_before_insert
BEFORE INSERT ON prices
FOR EACH ROW
BEGIN
    IF NEW.price > 1.79769313486231570E+308 THEN
        SIGNAL SQLSTATE '45000'
        SET MESSAGE_TEXT = 'Price is too large';
    END IF;
END$$
DELIMITER ;

参考链接

• MySQL官方文档 - 数据类型
• MySQL官方文档 - 浮点数和定点数

希望这些信息对你有所帮助！如果有更多问题，欢迎继续提问。