现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由python进一步处理，一组主变量一次只能存放一条记录
本来不打算写这个题目的，因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的，它很多功能非常强大，但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因，还是得把这个拾起来。
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
1）JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由服务器提供实现，也有一些开源组织提供实现：DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
1.倒入jar包（两个） c3p0-0.9.1.2.jar machange-commons-java-0.2.15.jar (不要忘记导入数据库驱动jar包)
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下，合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
获取数据库连接的时间居然超过了30秒，正常情况下一个请求的处理时间是200ms，所以觉得特别奇怪。 按说即使数据库连接数小于请求并发数，因为数据库连接是共享的，请求也可以很快地获取到数据库连接并完成请求。但是实际却超过了30秒。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131947.html原文链接：https://javaforall.cn
Blob(Binary Long Object)是二进制长对象的意思，Blob 列通常用于存储大文件，典型的 Blob 内容是一张图片或一个声音文件，由于它们的特殊性，必须使用特殊的方式来存储。使用 Blob 列可以把图片、声音等文件的二进制数据保存在数据库里，并可以从数据库里恢复指定文件。 如果需要将图片插入数据库，显然不能直接通过普通的 SOL 语句来完成，因为有一个关键的问题，Blob 常量无法表示。所以将 Blob 数据插入数据库需要使用 PreparedStatement，该对象有一个方法：setBinaryStream(int parameterlIndex，InputStream x)，该方法可以为指定参数传入二进制输入流，从而可以实现将 Blob 数据保存到数据库的功能。 当需要从 ResultSet 里取出 Blob 数据时，可以调用 ResultSet 的 getBlob(int columnIndex) 方法，该方法将返回一个 Blob 对象，Blob 对象提供了getBinaryStream() 方法来获取该 Blob 数据的输入流，也可以使用 Blob 对象提供的 getBytes() 方法直接取出该 Blob 对象封装的二进制数据。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
在 分布式监控系统Zabbix3.2跳坑指南 和 分布式监控系统Zabbix3.2给异常添加邮件报警 已经介绍了如何安装以及报警。此篇通过介绍监控数据库的3306端口连接数来了解如何监控其它端口和配置自定义监控项的过程。 添加监控脚本 在要监控的客户端上新建脚本： /usr/local/zabbix/alertscripts/check_3306_port_num.sh 内容如下： #!/bin/bash ss -an|grep 3306|grep ESTAB|wc -l 这个脚本很简单，就是获取33
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好
在高并发的Web应用中，数据库连接的管理是至关重要的。数据库连接作为一种稀缺资源，如果每次请求都新建和关闭连接，将大大降低系统的性能和响应速度。因此，使用连接池来复用数据库连接成为了一种广泛采纳的解决方案。本文将深入探讨连接池的概念，特别是DruidDataSource，这一高效、稳定的数据库连接池组件，通过丰富的代码示例和实践经验分享，帮助开发者更好地理解和使用连接池，提升应用性能。
Gorm是一个支持多种数据库的ORM框架，因此它在数据库连接池管理方面也提供了一些功能。在Gorm中，连接池是自动管理的，它根据应用程序的需求动态地增加或减少连接数，从而提高数据库访问的效率。
大多系统初生时就是这样，只是随业务不但发展变得复杂，架构迭代。系统上线后，虽用户量不大，但运行一切正常。不过领导觉得用户量太少，紧急调动运营做了某音的推广。带来大波流量，系统访问速度突然开始变慢。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
一种技术的出现，要么是解决实际问题，要么是优化现有技术。数据库连接池技术的出现，是为了优化数据库连接操作的性能。
Tech 导读 本文以降低sharding-jdbc数据库连接数实践为主线，探究了sharding-jdbc的路由规则，对比分析了四种改造方案，给出了一种自定义分表算法的优化方案。
作为架构师或者开发人员，说到数据库性能优化，你的思路是什么样的？或者具体一点，如果在面试的时候遇到这个问题：你会从哪些维度来优化数据库，你会怎么回答？
前言 今天来讲一下数据库连接池技术．其实这个名词也就是听起来高大上一点，实际上并不是很复杂的内容，相信在我的讲解下，并且自己实际的将代码写一遍之后，能够对这项技术有较为深刻的理解．废话不多说，开始讲解． 数据库连接池技术概述 所谓的数据库连接池技术，就是用来分配，管理，释放数据库连接的．你也许会问，好像我直接用JDBC也能够实现这些功能吧． 嗯，你说的没错，JDBC确实也可以，但是，你记不记得，我们使用JDBC技术的时候，每次用完了，是不是都会将连接关闭；等到下一次再用的时候，是不是都得将数据库连接再打
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
线程资源，数据库连接资源，TCP连接等，这些对象的初始化，通常是要花费较长时间的，如果我们频繁的进行申请和销毁，就会消耗大量的系统资源，进而对性能造成影像。于此同时这些对象又有一个共性的特征，就是如果他们是可以池化的，通过创建一个虚拟的池，将这些资源预存起来，当我们需要的时候，从中按需获取，就可以了。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
JDBC(Java Database Connectivity)代表Java编程语言与数据库连接的标准API,然而JDBC只是接口,JDBC驱动才是真正的接口实现,没有驱动无法完成数据库连接. 每个数
我们知道Mysql有两个关于连接超时的参数，默认为8小时： MySQL > show global variables like '%timeout%'; wait_timeout = 28800
一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的，但其实，我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库，向 mysqld 下达 sql 语句并获取执行结果。不过，在这之前，我们需要先安装 MySQL 对应的库，这里我们以 C 语言连接数据库为例。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
关于c3p0一般有这么两种配置，一种是通过set方法进行配置，另一种是通过在同src目录下的c3p0-conflg.xml文件或者c3p0.properties文件进行相关的配置。
用池来管理Connection，这可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。
这里maxOpenConns设置为1，但是这里有两次查询，需要两个连接，通过调试发现一直阻塞在
如果觉得老调不好，可以DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); 再调用setter方法使用配置文件的值，不过很麻烦。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
目前常用开源监控工具有nagios，zabbix，grafana，但这些是面向专业DBA使用的，而对于业务研发人员来说，没有专业的MySQL理论知识，并且上述监控工具均为纯英文界面，交互不直观，那么多的监控指标，你知道有哪些是研发最关心的吗？
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装，大家可以参考这里：
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用和释放。
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态： 3、缓冲池状态： exporter 相关部署
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的，没什么好讲的，基本每个程序员都经历过。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是"Can not connect to MySQL server. Too many connections" -mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。
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