作者：刘晨，网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作，Oracle ACE（Alumni），腾讯云TVP，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，公众号”bisal的个人杂货铺”，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
我有一个程序员朋友, 我们都叫他回龙观大叔, 因为他所在公司经营不善, 被动离职。我们一起听听他的故事.
1.如何优化因 MySQL 读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少，读比较高，可以做读写分离，一主多从； 二、如果是读写都很多 ，使用分库分表，多主多从； 2.MySQL中v
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多，但是不论的自己学习还是面试，都需要掌握的。
constraint可以给键进行重命名，但是在数据字典中，主键名还是显示primary
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子：
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具，通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化，降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
压缩前提 表压缩能提升性能，减少存储空间，主要是用在字符类型比较大的表上（VARCHAR，VARBINARY和BLOB和TEXT类型），且读多写少的情况下，如果你的应用是io密集型的，不是cpu密集型的，那么压缩会带来很多性能的提升，例如：数据仓库。 innodb_file_format = Barracuda --模式支持压缩 innodb_file_per_table = on --必须是独立表空间 压缩原理 InnoDB支持两种文件格式 Antelope（羚羊）和Barracuda（梭鱼）： Ante
从这个提示，可以知道是给T表的reg_code字段创建一个BTREE索引，而这个reg_code列的字段类型是BLOB或TEXT，错误信息说的是需要在键的说明中有长度定义，这是什么意思？
最近接受了深圳开源中国（也就创作和运营马云中国gitee网络的公司）科技公司面试官的电话面试，面试过程中面试官要求我谈一谈Mysql的数据结构。笔者当时只记得Mysql数据库的InnoDB存储引擎底层用到了B+树，对于什么是B+树以及InnoDB数据页结构的了解也不多，所以当时面试回答得很肤浅。很明显结果凉凉了，所以决定写篇文章系统地总结这个问题给自己加深印象，下次面试官再问这一块的问题，保证绝对不再翻车！
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分，该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？
MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。
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MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后，查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息，选择出一个执行效率最优（MySQL系统认为最优）的执行计划，然后根据执行计划，调用存储引擎提供的接口，获取数据。
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗？MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT，接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
Memory表支持 Hash索引，因此查找操作非常快。Memroy表是表级锁，因此并发写入的性能较低，每行的长度是固定的，可能导致部分内存的浪费。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理。
上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节？|mysql系列（2）》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节，那VARCHAR 最大能存多少个字符呢？以及了解这些对我们平时的开发工作中有什么帮助呢？那我们就要了解下存储引擎中是怎么来处理数据的。这里我们还是以InnoDB 为例。
B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构，值得注意的是，在叶子节点中，存储的并非只是一行表数据，而是以页为单位存储，一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。
一、MySQL用户管理概述 MySQL是一个多用户的数据库，MYSQL的用户可以分为两大类： 超级管理员用户（root），拥有全部权限 普通用户，由root创建，普通用户只拥有root所分配的权限 二、MySQL的权限数据库 权限数据库：在MySQL中的mysql数据库。 与权限相关的数据表：user,db,host,tables_priv,columns_priv，procs_priv等。 2.1、user表 1）user表存储的信息 用户的信息：hots（用户所在的
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的，需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
（1）varchar (N)：中的N指的是字符的长度，即：该字段最多能存储多少个字符(characters)，不是字节数。不管是一个中英文字符或者数字、或者一个汉字，都当做一个字符。 【 a,我，1 都是一个字符，但是a和1是一个字节，‘我’（utf8下）是3个字节。 utf8mb4下：汉字也是3个字节，表情符号是4个字节 】 （2）varchar 最多能存储 65535 个字节的数据。 65535 = 所有字段的长度 + 变长字符的长度标识 + NULL标识位 变长字符的长度标识：用1到2个字节表示实际长度（长度 >255 时,需要2个字节； <255 时，需要1个字节） NULL标识位：varchar字段定义中带有 default null 允许列空,则需要 1 bit 来标识，每 8 个bits的标识组成一个字段。一张表中存在N个varchar字段，那么需要（N+7）/8 （取整）bytes存储所有的NULL标识位。
先说结论，mysql 中的 varchar 是有最大长度限制的，这个值是 65535 个字节。
数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API，用于创建，访问，管理，检索和复制所保存数据。
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）
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Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
表中只有一行记录（系统表）。是const类型的一个特殊情况。（目前InnoDB已经没有，在MyISAM可以）
以上就是mysql索引规范的整理，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：Mysql
存储引擎：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理，分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表，详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个？
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈。在select语句之前增加explaion关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行SQL。
最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过 JSON 字符串数组存储在一个 text 字段的。内容类似于：
开启远程连接： 2, 修改 Mysql-Server 用户配置 mysql> USE mysql; — 切换到 mysql DB Database changed mysql> SELECT User, Password, Host FROM user; — 查看现有用户,密码及允许连接的主机 +——+———-+———–+ | User | Password | Host | +——+———-+———–+ | root | | localhost | +——+———-+———–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> — 只有一个默认的 root 用户, 密码为空, 只允许 localhost 连接 12 mysql> — 下面我们另外添加一个新的 root 用户, 密码为空, 只允许 192.168.1.100 连接 mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root’@’192.168.1.100’ IDENTIFIED BY ” WITH GRANT OPTION; mysql> — @’192.168.1.100’可以替换为@‘%’就可任意ip访问，当然我们也可以直接用 UPDATE 更新 root 用户 Host, 但不推荐, SQL如下: mysql> — UPDATE user SET Host=’192.168.1.100′ WHERE User=’root’ AND Host=’localhost’ LIMIT 1; mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL 从 4.1 版本开始支持 UTF-8，也就是 2003 年，然而目前流行的UTF-8 标准（RFC 3629）是在此之后规定的。正因此，才造就了MySQL中的UTF-8与我们日常开发中的UTF-8不一致，从到导致了些问题。MySQL的UTF-8只支持每个字符最多三个字节，而真正的 UTF-8 是每个字符最多四个字节。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈，使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式，以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次，讲解了 explain 命令的使用方式，包括查看索引情况、查看查询计划等。最后，介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志，并给出了一些优化建议。
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