我有下面的查询在Mysql中很慢。我在表price_all中有一个date,close,sec的索引。price_all表中有超过100,000,000行。
SELECT date, close FROM `price_all` where sec=? AND date>? order by date
解释输出
我有以下查询,用于自动完成搜索框:
SELECT *, MATCH (screen_name, name) AGAINST ('+query*' IN BOOLEAN MODE) AS SCORE
FROM users
WHERE MATCH (screen_name, name) AGAINST ('+query*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY SCORE DESC LIMIT 3
我还有一个关于screen_name & name (一起)的全文索引。当这个表相对较小(50k)时,它工作得很好。现在表的大
<?php
include("db.php");
$name=$_REQUEST['name'];
$mail=$_REQUEST['email'];
$yname=$_REQUEST['yname'];
$result=mysql_query("SELECT * FROM information WHERE uname = '$name' ");
if (mysql_num_rows($result) == 0) {
$query=mysql_query("INSERT
使用以下查询:
SELECT * FROM people WHERE name REGEXP(bob|robert)
我假设mysql将以相当随机的顺序扫描每一行,查找' bob‘或'robert’(而不是先扫描bob,然后再扫描robert),这样做对吗?
如果是这样的话,有没有办法让mysql在不执行两次单独查询的情况下,先将整个表与'bob‘匹配,然后再与'robert’匹配?
我想从F#查询更新MySQL表。基本上,我现在可以将MySql表导入到F#矩阵中。我正在通过F#对这个矩阵进行一些计算,在计算之后,我想用获得的新值更新主要的MySQL表。例如,让我们以一个来自MySQL表的简单矩阵为例:
let m = matrix [[1.;2.;3.];[1.;1.;3.];[3.;3.;3.]]
现在我想设计一个更新mySQL表的查询。
let query() =
seq { use conn = new SqlConnection(connString)
do conn.Open()
use comm = new SqlComm
我在数据库中有像数组这样的数据,
表A
instant language
1 english
1 Indonesia
2 japan
2 korea
2 british
这是models.py
class A(models.Model):
instant = models.ForeignKey(Instant)
language = models.ForeignKey(language)
def __str__(self):
return str(self.language)
我想让它成为这样
从服务器上的所有突然查询都以状态"Waiting for table level lock"停止。
我重新启动mysql服务,停止复制和锁定不再出现。一旦我打开复制,查询的“等待表级别锁定”状态(show full processlist)就会大幅增加。
复制对于我们的情况是至关重要的,我们不能一直关闭它。
是什么导致了这个问题?在过去5个月左右的时间里,复制运行良好。
MySQL 5.6
我有一个SQL查询,它的目的是“修剪”一个少于2的表中的项。该表相当大,要剪枝的项目数量也相当大(~21000行)。
我正在运行的删除操作如下:
DELETE FROM Terms
WHERE TermID IN (
SELECT TermID
FROM TermOccurrences
GROUP BY TermID
HAVING SUM(Counter) <=2
);
查询是如此缓慢,以至于我还没有看到它的完成(而且我已经多次尝试重新运行它)。我还应该注意到,我的CPU /磁盘监视器在一个核心上显示了较高的CPU使用率,但在磁盘上却很少使用I/O
如果独
我在MySQL表中有一个列,它的行值之间的间隔几乎相等(类型为datetime)。在某些时候,这个间隔变得小得多,并且一直保持很小,直到表的末尾。我需要获得一个单元格的值,该单元格对应于间隔中的这个突然跳跃。
当然,我可以下载整个程序,通过值扫描并检测步进变化,但这个应用程序是基于web的,我希望避免不必要的加载。我可以通过纯MySQL方法检测步长突然发生变化的值吗?
示例:
# step is 1 month for some rows...
1960.01.01 00:00:00
1960.02.01 00:00:00
1960.03.01 00:00:00 <- at this p
1.,所以如果我在有5.000.000条目的toys表中搜索单词ball,那么它会搜索所有的500万条吗?
我认为答案是肯定的,因为它应该如何知道其他,但请让我知道。
2. If yes:如果我需要从那个表中获得更多的信息,那么只查询一次并处理结果不是更符合逻辑吗?
示例
我有这样的桌子结构,例如:
id _ toy_name _ state
现在我应该像这样查询
mysql_query("SELECT * FROM toys WHERE STATE = 1");
但是,如果查询所有表mysql_query("SELECT * FROM toys");,然后执行
我有一个大约1000,000,000条记录的MySQL表。当我进行查询时,速度非常慢。所以我把这个表按ID分成了10个具有相同结构的子表。
table_1(1-1000000)
table_2(10000001-2000000)
table_3(20000001-3000000)
......
但是如何在分表后快速查询数据呢?
当我像这样查询用户时:select name from table where name='mark',我不知道要查询哪个表,因为我可以得到ID范围。
在这里对mongo完全陌生。
我的mysql表中有以下字段:
id (BIGINT), text (LONGTEXT) #this would contain a long description
我希望将我的项目从Mysql更改为MongoDB,但在此之前,有一个非常关键的问题需要解决。
我当前的查询在描述中查找各种术语,并返回所有ids,例如
select id from <table> where instr(<table>.text, 'value') or instr(<table>.text, 'value2)
这有可能在