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MySQL 百万数据分页查询优化

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法3: 基于索引再排序 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 名称 WHERE...因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。...可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的!

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MySQL数据查询之单查询

查询 简单查询 - 创建 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 组装数据源的数据    (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 中 name 不为 NULL 的数据    (3).

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    MySQL百万数据,你如何用分页来查询数据

    limit 100000,10 耗时0.575秒 select * from news order by id desc limit 1000000,10 耗时7.28秒 复制代码 我们惊讶的发现mysql...在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢,100万条起的查询速度已经需要7秒钟。...百万数据分页的注意事项 接上一节,我们加上查询条件: select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 复制代码... news2 [ 文章 引擎 myisam 字符集 utf-8 ] id int 11 主键自动增加 cate int 11 索引 在写入数据时将2张同步,查询是则可以使用news2 来进行条件查询...数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右,是一个逐步接近我们能够容忍的值! 但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值!!还有什么可以优化的办法吗??

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    分享 | MySQL百万数据分页查询及优化

    有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法3: 基于索引再排序 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 名称 WHERE...因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。...加了10倍的数据,马上t就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分性能没问题? 错!因为我们的limit还是9万,所以快。...可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的!

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    MySQL 百万数据量的 count(*) 查询如何优化?

    数据量大/准确性要求低/请求量大 这种场景一般是C端产品,比如上面说的得到APP的订阅数目,如果对一致性要求不高,可以直接在内存中使用缓存,用guava在内存中做一个缓存定时刷新即可,百万量级count...查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致,B看到的是数据已经更新,但是数据库还没更新。...; 在T1的时候,如果采用Mysql默认的事务隔离级别:读提交。...遍历整个,把主键值拿出来,累加; count(1)。遍历整个,但是不取值,累加; count(非空字段)。遍历整个,读出这个字段,累加; count(可以为空的字段)。...遍历整个,读出这个字段,判断不为null累加; count(*)。遍历整个,做了优化,不取值,累加。 结合mysql的一些索引查询知识,我们可以大致得出如下结论。 ?

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...基于范围的分 基于范围进行分是一种数据库分策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    MySQL查询导出数据结构信息

    问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的 补充: information_schema数据库是...MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据数据,如数据库名或名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据名称' 通过SQL查询数据 然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间...,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要的库,我们可以通过里面的系统排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出结构来提高写文档效率,活学活用,学到的知识需要用起来

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...,这样做肯定是不合理的,因为我只是要查询分组的数据,你给我每个分组的第一条id的数据有何用。...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...,虽然不合理但是其中有合理的数据,现在我们需要做的就是找出合理的数据 # 查询员工及所在部门的信息 mysql> select dep.name,emp.name from emp,dep where

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    百万数据分页查询优化方案

    、需要关联N张查询得到,那么,如何让用户更快、更准的获取到需要的数据,便成了程序员在编码时需要考虑到并且需要解决的问题,因为随时间推移,线上系统不乏几百万数据。...问题原因 回:查询频率高的字段会建立索引,但是并不是所有的查询字段都会在索引上,无法命中索引的字段则需要回,回是IO操作,因为需要根据索引查找到数据行后,再根据数据行的主键或唯一索引去聚簇索引中查找具体的数据行...因此在执行回操作时需要从磁盘读取数据,而磁盘IO是相对较慢的操作。...as temp INNER JOIN test_temp tt on tt.test_id = temp.test_id 整体查询时间:0.245秒 执行计划: 性能对比 在不考虑MySQL执行时校验权限...方案一相较于方案二的SQL语句更加简洁易懂,而方案二只需与MySL建立一次查询即可。 其他优化项 请参考: 百万查询注意点

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    MySQL的基本查询

    的基本查询 的增删查改 的增删查改,简称的 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为数据过大,查询数据导致数据库卡死。...(2)截断 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar

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    MySQL查询操作实例

    在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台,  MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以  ;  结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,...为了一致所有的数据库名,名,列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。   ...在安装完数据库后会出现的几个系统数据库:   Mysql 库: 该数据库存储了系统的用户权限信息   In_formation_schema库: 该数据库存储了一些数据库对象信息。...比如用户信息,列信息,权限信息,字符集信息,分区信息等。   Test库: 系统自动创建的测试数据库,任何用户都可以使用。   1. 切换数据库 USE test;   2....查看该数据库下的 SHOW TABLES;   3.删除数据库 DROP DATABASE test1;   4.创建   基本语法是CREATE TABLE  tableanme (column_name

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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