文章目录 1. Hibernate关联关系 1.1. 一对一 1.1.1. 背景 1.1.2. 准备 1.1.3. 单向外键关联 1.1.3.1. 通过丈夫访问妻子 1.1.3.2. 通过妻子访问丈夫 1.1.3.3. 总结 1.1.4. 双向外键关联(@OneToOne(mappedBy=””) 1.1.4.1. 问题 1.1.4.2. 解决办法 1.1.4.3. 实现 1.1.4.4. 测试 1.2. 一对多 1.2.1. 准备 1.2.2. 前提须知 1.2.3. 单向外键关联 1.2.3.1.
NO ACTION：在父表进行更新/删除时，首先检查记录是否存在外键，存在则不允许删除/更新。（与RESTRICT行为一致）
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了，但是不接触项目根本部知道需求，我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息，让大家更好的深入项目进行实战式的练习，可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
现在我们来使用Power Designer这个工具设计数据库。首先打开Power Designer这个工具，点击【文件】菜单，在下拉框中选中【建立新模型】，如下：
1、概述 关系表都有一个约束：每一行记录必须要有某个字段来唯一标识，能唯一标记记录的字段，称为主键。
1、父表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况，则父表与子表是同一个表，这样的表称为自参照表，这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值，但允许在外键中出现空值。也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统，还是看看例子吧。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
上一篇博客从整体上认识了一下Hibernate的映射关系，今天就来总结一些常用的关系映射。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统，在开始之前，先了解下RDBMS的一些术语：
前言 前面在数据库的讲解中，其实很多东西都非常的细节，在以前的学习过程中我都是没有注意到的。可能在以后的工作中会碰到所以都是做了记录的。 接下来，我将分享的是MySQL的DDL用来对数据库及表进行操作的。 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。 对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的操作对象是表，对表的操作也就是表的结构，和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚) 前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。 一、DDL之
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。 其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。 JOIN 分类 有 SQL 开发经验的同学都知道，绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN，也就是关联条件为等式的 JOIN。非等值 JOIN 要少见得多，而且多数情况也可以转换成等值 JOIN 来处理，所以我们可以只讨论等值 JOIN。
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。
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在数据库模型设计中，最基本的实体关系有三种：一对一、一对多、多对多。关于一对多和多对多使用的情况较多，之前也有过一些讨论，现在来说明一下在数据库中一对一的模型设计。
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
主键（PRIMARY KEY）的完整称呼是“主键约束”，是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下，为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录，都会在表中设置一个主键。
数据库三范式（Normalization）是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库，以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
2. 字段编辑。注意事项： 1）此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时，通过工具自动添加外键字段。 2）非外键字段要有类型前缀 3）PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4）当字段为字符串时，在3.处可以选择编码格式 5）字段应在4.处添加中文注释，描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的，应说明数值与意义的对应关系。
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面 的 SQL 把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以 生效
在实际项目中，通过设计表架构时，设计系统结构时，查询数据时综合提高查询数据效率 1.适当冗余 数据库在设计时遵守三范式，同时业务数据（对数据的操作，比如资料审核，对某人评分等）和基础数据（比如资料详情，用户描述等）要分开存储，放在不同表中。在设计数据库时，三范式能够最大限度的节省 数据库存储所需的空间，可是缺点是 在查询，修改等操作时，会造成查询缓慢，效率低下。所以对于经常查询的字段应该适当的添加到同一个表中，适当冗余，不必严格按照三范式进行设计，这样 通过舍弃部分存储空间，提高查询效率，能够得到更好的
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。
前两天，需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中，其中碰到了一些问题，值得小结下。
前面说完了数据库的DDL，DML和DQL，今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询，以及了解MySQL事务和索引相关的内容。
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
本文介绍了关联映射的基本概念、实现方式以及源码解析。关联映射作为数据库对象之间的关联关系的映射，包括一对一关联、一对多关联、多对多关联和关联集合。实现方式包括使用注解、使用XML和JSON方式配置关联映射、使用继承和接口实现关联映射以及使用Spring Data JPA简化关联映射。关联映射的源码解析包括配置解析、对象创建、对象查询和对象更新。
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
引言： MySQL中经常会需要创建父子表之间的约束，这个约束是需要建立在主外键基础之上的，这里解决了一个在创建主外键约束过程中碰到的一个问题。
首先我们了解一个名词ORM，全称是（Object Relational Mapping），即对象关系映射。ORM的实现思想就是将关系型数据库中表的数据映射成对象，以对象的形式展现，这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作。Hibernate正是实现了这种思想，达到了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作。 Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有：映射类（*.java）、映射文件（*.hbm.xml）和数据库配置文件（*.properties/*.cfg.xml），
select @user2 = Name from ST_User where ID=1
优化数据的存储空间，如果字段长度设置过大，会浪费存储空间，而设置过小可能导致数据截断或者插入失败。
char 最多支持 255 个字符，char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符，高版本会报错。
在上一个章节中，我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架，MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据（的表示），所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中，数据模型通常通过数据库实现持久化操作，而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案，下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
多表设计是指在关系型数据库中，将数据分散到多个表中，以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性，同时避免数据冗余和重复。
文章目录 1. Hibernate关联查询 1.1. 关联查询之延迟加载(lazy) 1.1.1. 什么是延迟加载 1.1.2. 什么是关联查询的延迟加载 1.1.3. 一对一 1.1.3.1. 测试 1.1.3.1.1. 测试默认的情况(饿汉式的加载) 1.1.3.1.2. 测试懒加载 1.1.3.2. 总结 1.1.4. 一对多或者多对一 1.1.5. 多对多 Hibernate关联查询 关联查询之延迟加载(lazy) 什么是延迟加载 前面单独讲过延迟加载就是在根据id查询获取的对象中只是有一个id
一对多：先一后多，外键可以为对象或依赖表的主键（publish and book)
左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。
连接运算（JOIN）一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂，导致关联查询也一向是BI软件的软肋，几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是，关联表较多或者数据量大时，JOIN的性能也很难得到提升。
存储引擎是数据库的核心，MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式，也就是在不影响任何业务逻辑的情况下，我们可以随时替换当前的存储引擎，以达到以存储和性能方面的需求。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎，以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等，以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ，文章尾部有两者的详细比较。
hibernate中进行外键关联时，如果joinColumn没有指定关联外键，默认情况下是主键，如果要设定别的字段来进行关联，可以通过设定referencedColumnName来实现
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？
在数据库设计和管理中，外键约束是一项重要的功能，它用于维护表与表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践，以帮助您更好地理解和应用外键约束。
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