Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库，每次第二天首次访问数据库相关操作，都会报错：sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
DBCP连接池配置参数说明。 bean id=”dataSource” cla… 转自链接:fairyhawk
开新项目，添加Druid，怎么测试都不行，奶奶滴，搜了各种问题，最后是本地装的不是Mysql，而是MatiaDB，我一开始以为MatiaDB是Mysql的一个分支，理论上，是兼容Mysql，奶奶滴，配置竟然不兼容，所以就有了本篇的开头。
今天发现consul上的A服务处于failed状态，幸运的是服务部署了两份，以预防单点故障，做负载均衡，连忙查看http://ip:port/health输出，内容如下： { "status": "DOWN", "diskSpace": { "status": "UP", "total":888888, "free":666666, "threshold":123456 }, "redis": {
服务器环境：centos6.7 + tomcat7.0.69 + jdk1.7.0_55 + mysql5.6.28
使用sqlyog或者是navicat 执行操作。等一会不操作，下次操作第一次就会比较卡。需要等待，才可以。连接上，继续操作没问题。但是一会不操作，下次操作，又会复现。
个人博客：https://suveng.github.io/blog/
Spring Boot 默认选择 Tomcat JDBC Pool 作为数据库连接池。Tomcat（8） 连接池常用的属性：
如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
本来不打算写这个题目的，因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的，它很多功能非常强大，但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因，还是得把这个拾起来。
数据库是基于操作系统的，目前大多数MySQL都是安装在linux系统之上，所以对于操作系统的一些参数配置也会影响到MySQL的性能，下面就列出一些常用的系统配置。
先来点实用的： <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/
连接池 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程，为了解决此类性能问题，通常情况我们采用连接池技术，来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了，这些操作都交给了连接池 1.1 连接池概述 l 概念 用池来管理Connection，这样可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会
(1)、 如果设置了maxWait或者构造函数参数传入的为true，则创建的ReentrantLock为公平锁，否者为非公平锁 (2)、 如果设置了initialSize>=1，则会启动是创建initialSize个数数据库物理连接到线程池。 (3)、 如果没设置createScheduler则创建并启动数据库连接创建线程，如果没设置destroyScheduler则创建并启动数据库连接回收线程，如果timeBetweenLogStatsMillis>0则创建logstat线程。
因为建立数据库连接是一个非常耗时、耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去，极大的提高了数据库连接的性能问题，节省了资源和时间。
安装完成后请设置管理员用户名和密码，如果直接回车，则使用默认的用户名 admin 和密码 admin 。 设置完后，打开给定的链接地址即可访问您的 InPanel 面板。 如下图所示：
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
在之前文章中写过 MySQL JDBC 驱动中的虚引用导致 JVM GC 耗时较长的问题(可以看这里)，在驱动代码（mysql-connector-java 5.1.38版本）中 NonRegisteringDriver 类有个虚引用集合 connectionPhantomRefs 用于存储所有的数据库连接，NonRegisteringDriver.trackConnection 方法负责把新创建的连接放入集合，虚引用随着时间积累越来越多，导致 GC 时处理虚引用的耗时较长，影响了服务的吞吐量：
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
今天分享一篇非常不错的Druid原理解析的文章，对于Druid的整体流程分析的非常细致~
1、Druid是数据库连接池，功能、性能、扩展性方面都算不错。最大的亮点是为监控而生的数据库连接池。
当我们使用一个事务操作很多数据时, MySQL 有时会报错: The total number of locks exceeds the lock table size
先从swap产生的原理来分析，由于linux内存管理比较复杂，下面以问答的方式列了一些重要的点，方便大家理解：
数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践，数据库基于mysql，如有不合理的地方，欢迎指正。
RestTemplate是基于HttpClient的，Feign也可以指定使用HttpClient。
上一期我写了一篇Druid连接池的基本配置与使用，今天我要介绍一下C3P0连接池的基本使用。因为是介绍基本使用，所以我打算用一个非常简单的java应用来教大家如何对C3P0连接池进行基本配和使用。所以你只要有jdbc和Java基础就能看懂这篇文章，并学会如何使用。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章！在本章中，我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术，通过对数据库连接进行管理和复用，提高了数据库的性能和资源利用率。
DruidDataSource数据库连接池的的本质，实际上是一个利用ReentrentLock和两个Condition组成的生产者和消费者模型。
对象池可以显著提高性能，在那些初始化一个类实例的代价比较高、但是使用频率比较低的场景时，对象池模式是非常高效的。
com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 20, maxActive 20, creating 0
有关于Druid的removeAbandoned机制，在getConnection源码中介绍过。removeAbandoned实际上就是Druid的泄露检测机制。主要的参数有：
InPanel 是一款免费开源的 Linux 服务器管理面板，快速在线安装、小巧且节省资源、支持 Linux 的流行发行版本、基于发行版软件源的软件管理机制、轻松构建 Linux + Nginx + MySQL + PHP 环境、强大的在线文件管理和回收站机制、快速创建和安装多种站点、丰富实用的系统工具！
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构，配合多可用区部署，可为用户业务提供高可用性支持，保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预，如出现可用区中断、主数据库实例故障（主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等），数据库可以自动处理故障转移（实例切换），即主数据库实例（节点）会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中，数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作，也会可能涉及到实例切换。
mysql是一个TCP/IP协议的网络程序，如果我们每次都从数据库获取新的连接，那么：
概述 内存回收是把已经使用过的的物理页帧重新放回到内核中的buddy系统(buddy系统用于申请空闲物理页帧的子系统)管理中，解决内存紧张的问题；内存回收的页帧包括未修改的文件页帧、修改且完成同步的文件页帧、换出到设备的匿名页帧。回收过程就是接触这些页帧的使用，归还给buddy子系统。 内核对所有用户态进程消耗的RAW内存总量不做严格的约束，当系统负载相对较低的时候，内存大部分被磁盘高速缓存使用，随着系统负载增大，系统进程使用的内存越来越多，磁盘的高速缓存占用的内存就会被缩小，内存页帧的回收必须在消
Druid是阿里巴巴的开源连接池组件，是世界上最好的连接池之一。Druid能对数据库连接进行有效管理和重用，最大化程序执行的效率。连接池负责创建和管理连接，程序只负责取用与归还。
是的，今早一到公司就收到了机器人的告警，从异常日志来看是数据库连接已关闭，然后我在解决这个问题的过程中发现了几个问题，不急，听我一一道来
对 Linux 稍有了解的人都知道，Linux 会将物理的随机读取内存（Random Access Memory、RAM）按页分割成 4KB 大小的内存块，而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关，它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间（Swap Space）以释放内存的过程，物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存，而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
同步和异步最大的区别就在于。一个需要等待，一个不需要等待。同步可以避免出现死锁，读脏数据的发生，一般共享某一资源的时候用，如果每个人都有修改权限，同时修改一个文件，有可能使一个人读取另一个人已经删除的内容，就会出错，同步就会按顺序来修改。
在默认情况下，mongos对客户端的连接都是每个连接对应一个线程，每个线程1M的内存，所以连接数增多，对于MongoS的内存消耗还是很大的。
网上大部分的方法都是通过在My.ini或是My_default.ini中添加–skip-grant-tables的方法来实现跳过Mysql密码来连接数据库，并更改密码。 我花了接近三个小时的时间使用网上的办法，想要通过这些方法跳过数据库登录密码，从而更改初始密码。这完完全全浪费了我三个小时的时间。 经过一段时间的摸索，我终于找到了一种可行的方法。 以下命令行代码均在管理员模式下操作 命令行exe文件目录：C:\Windows\System32\cmd.exe -> 右键 -> 以”管理员模式运行”
推荐使用原因:因为测试和上线时候DEBUG属性再测试时候一般为true上线为false所有可以把其他公用的内容放一个基类中,下面测试和上线都继承基类,用的时候切换类名即可
在计算机科学中，垃圾回收是一种自动的内存管理机制。当一个电脑上的动态内存不再需要时，就应该予以释放，以让出内存，这种内存资源管理，称为垃圾回收。 在JavaScript中，局部变量只有在函数的执行过程中存在，而在这个过程中会为局部变量在（栈或堆）内存上分配相应的空间，以存储它们的值，然后在函数中使用这些变量，直到函数结束。而一旦函数执行结束，局部变量就没有存在必要了，此时javascript就会通过垃圾回收机制自动释放它们所占用的内存空间。
redis(REmote DIctionary Server)是一个由Salvatore Sanfilippo写key-value存储系统，它由C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value类型的数据库，并提供多种语言的API。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步，redis在3.0版本推出集群模式。
这次分享是腾讯后端面经，面试接近 1 小时，问了非常多的问题，涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
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