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在看高性能MySQL第3版(4.1.7节)时,作者建议当存储IPv4地址时,应该使用32位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储IP地址,而不是使用字符串。但是没有给出具体原因。为了搞清楚这个原因,查了一些资料,记录下来。
在看高性能MySQL第3版(4.1.7节)时,作者建议当存储IPv4地址时,应该使用32位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储IP地址,而不是使用字符串。
在看高性能MySQL第3版(4.1.7节)时,作者建议 当存储IPv4地址时,应该使用32位的无符号整数(UNSIGNED INT)来存储IP地址,而不是使用字符串。 但是没有给出具体原因。 为了搞清楚这个原因,查了一些资料,记录下来。相对字符串存储,使用无符号整数来存储有如下的好处:
摘要: 本文深入探讨了在不同编程语言(Go、Java和Python)中,以及常用数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLite)中如何存储和转换IP地址。通过示例代码和操作指南,展示了将IP地址从字符串转换为整数的方法,以及在数据库中进行IP地址的存储和转换操作。
我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()),可以将日期转化为数字,用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
以前写过一篇Oracle中关于IP地址定位的问题分析,最后引申出了一系列的问题。当时问题紧急严峻,抓取了10053事件定位源头,想出了一个解决妙法,还自鸣得意了下,结果忙活完之后看看行业里的解决方案都大体如此,我的心凉了半截。 我总是希望找到一些与众不同的点来解读这一类问题,结果在偶然的一天从MySQL这里找到了一些思路。 我先来分析下之前问题和一些收获。 需求是输入一个IP,能够根据IP从一个数据字典表里查询IP区段,返回IP对应的区域,这就是一个看起来很简单的IP地址定位的问
heidisql这个开源的mysql客户端连接工具很好用,它能显示很多mysql的运行参数,对于DBA或者偏sql的运维人员非常适用。
我们项目的监控体系比较完善,所以领导有要求的拨测接口,我就另外安装了一个zabbix,为了在操作主机不影响那么多东西,我们用的是docker版。
本节主要介绍通过云主机自带的iptables(防火墙)功能来做代理服务的转发,因为MySQL的用户比较多可以看到很多网友对这里也有一些需求所以这里以它为例,但通过本方式除MySQL外还可以实现很多服务(Redis\MongoDB\SQLServer)内外网的互通。 以MySQL为例本机介绍三个话题:
这里首先解释下:json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
其实很早以前我就在《高性能MySQL第三版》中看过IP地址属于特殊类型数据,应转为整数存储。
一、把数据从HDFS抽取到RDBMS 1. 从下面的地址下载示例文件。 http://wiki.pentaho.com/download/attachments/23530622/weblo
之前为了方便,我们学习 MySQL 时统一使用的都是 root 账号进行登录,但在实际的开发场景中必然是需要进行用户管理的,即不同层级/职能的人使用不同的账号进行登录。
SSRF是一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。利用一个可以发起网络请求的服务,当做跳板来攻击其他服务。这里简单总结一下ssrf,并来刷一些CTFshow上的题,还准备找一些案例。推荐一下ctfshow这个平台 可以对某个知识点有针对性的刷题题目质量也是很高的。
在我们项目开发中,数据库及表的设计可以说是非常重要,我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目,像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等,此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能,前面有篇文章也分享了数据库的使用规范,本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧,希望对大家有所启发。
IP地址是指互联网协议地址(英语:Internet Protocol Address,又译为网际协议地址),是IP Address的缩写,本文讲些IP的冷知识
7.禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定
ini 是 Windows 上常用的配置文件格式。MySQL 的 Windows 版就是使用 ini 格式存储配置的。
1、假如只需要存0~255之间的数,无负数,应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定,如varchar,应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20),可以存20个中文、英文、符号,不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址,而不是字符串 5、尽量避免使用NULL,通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据:时间和日期,且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间,并且会根据时区变化,具有特殊的自动更新能力。另一方面,TIMESTAMP允许的时间范围要小得多,有时候它的特殊能力会变成障碍
每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。
MySQL中有些函数无法对其进行具体的分类,但是这些函数在MySQL的开发和运维过程中也是不容忽视的。
MySQL的最新版本8.0.22于2020年10月19日正式发行。这一版本里面有哪些变化,让我们快速浏览一下。
1.将两张表的数据提取出来,转换成DataFrame,创建两个view。实现join查询
sqoop job --meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://ip:port/sqoop --list
今天同事给了我一个文件需要更新下CMDB的数据,提供的内容是excel的形式,因为条目比较多,我需要做一些转换,批量修改成对应的SQL语句,因为只有我知道这个逻辑,所以这个转换工作由我来做。 本来看起来很简单的一个问题,结果因为不经意的操作出了两个问题,会牵扯出来两条有趣的SQL问题。 首先excel数据类似下面的形式: TEST1 10.0.0.1 7382 TEST2 10.0.0.2 7388 TEST21 10.0.0.21 7389 所以我需要把内容做一个简单的转换,比如使用awk或者
MySQL对象名默认规定大小写敏感,且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下,Linux系统本身也是大小写敏感的。
使用load这种底层的迁移方式,会让移动速度非常快。将已经导出为txt的7.2G数据合成为接近1亿行的总表,大致耗时2分钟。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持,然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop,如何导入导出Hadoop集群上的数据,如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句,还会用一个典型的MapReduce转换,说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
1. 向HDFS导入数据 从下面的地址下载web日志示例文件,解压缩后的weblogs_rebuild.txt文件放到/root/big_data目录下。 http://wiki.pentaho.co
我们在使用 docker run 创建 Docker 容器时,可以用--net 选项指定容器的网络模式,Docker 有以下 4 种网络模式:
工具介绍:SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
码代码时容易用到的基础函数总结。 上代码 //PHP设置跨域 header("Access-Control-Allow-Origin:*"); //PHP设置JSON头 以JSON格式输出 head
MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 – 1) 个字符。
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受欢迎的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3的运行环境,并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。
今天分享一位同学面试腾讯的Java后端面经,考察的知识点,主要是这些,范围是网络、Java、mysql、redis、算法。
引擎 简介 Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小,写操作不会
Hey,大家好,我是码农,星期八,这次来讲一下的Go语言中,比较常用的一个包flag包。
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb) Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。
没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html
类中的方法为什么要这么麻烦分这么多的类型呢?当然是有运用场景了,在写类中方法的时候具体的应用设置成绑定方法还是非绑定方法主要取决于我们方法代码中是否要用到对象或者是类。下面举一个小小的案例说明一下
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