我知道应该在表..for示例中调用哪一列
表名为“table1”,列名为“name”,搜索为"$query";
现在我像这样查询MySQL
mysql_query("SELECT * FROM table1 WHERE name='$query'");
这是打电话的正确方式吗??我觉得这需要更多的时间。有什么建议吗?
假设我有这样一个MySQL查询,表PEOPLE大约有200万行:
SELECT * FROM `PEOPLE` WHERE `SEX`=1 AND `AGE`=28;
第一个条件将返回100万行,第二个条件可能返回20,000行。从当地的网站上看,大多数开发商表示,这会给他们带来更好的影响,改变他们的顺序。他们还说,如果更改顺序,将导致2 million + 1 million + *10,000* I/O时间,而上面的原始查询将导致2 million + 20,000 + *10,000* I/O时间。听起来很有道理。
众所周知,MySQL有一个用于此类工作的内部查询优化器。订单是否需要特别
用例:
我们有Jenkin作业,当开发人员推送代码进行评审时,它就会运行。这项工作验证了junit和声纳审查,我们计划在NDB服务器上添加清算基础验证。因为我们有三个Jenkins节点,所以我们已经创建了三个模式,所以它不是阻止程序。
Mysql NDB设置
在虚拟机上安装mysql集群,4 VCPU和8GB内存。该设置由两个sql节点、两个数据节点和两个管理器节点组成。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1 DEFAULT CHARACTER SET 'utf8' DEFAULT COLLATE 'utf8_gener
我想在O(log )时间内对集合的属性进行查询。
如何在关系数据库(如MySQL或PostgreSQL )中设置索引?
示例:
book: {
title: "Hitchhiker's Guide to the Galaxy",
genre: ["science-fiction", "comedy"]
}
我想在O(log )时间内执行这样的查询:
SELECT * FROM books WHERE genre='comedy'
( or perhaps: 'comedy' in
我正在运行一个向下过滤的聚合查询,希望得到一些关于如何获得更好的查询响应时间的反馈。
查询(运行,但平均为400+秒):
select data_date,sum(closeprice) from moving_avgs
where
symbol in (select distinct symbol from moving_avgs
where
ma200_close >= 5.00 and
ma200_volume >= 400000 and
我的查询没有使用索引。
大约花了5秒。
输出仅为500行。这是一个简单的查询。
请在这里找到解释计划和表格结构。
解释计划
mysql> explain SELECT COUNT(*) AS `records_found`
FROM `builds` AS `build`
WHERE (`user_id` = '32762'
AND `country_id` = 'gb'
AND `share` = 0
AN
在mysql中有很多慢查询,只与update和delete相关。这些表有2个索引列,没有繁重的索引表。每个表平均有30K条记录。
请给出您的建议,如何克服与更新和删除查询相关的慢查询。这些类型的查询:
DELETE FROM <table2>
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM <table1> WHERE ID2=100);
...or:
UPDATE <table1>
SET <colmunname>=0
WHERE id=1001;