TiDB 的一大特性就是和 MySQL 高度兼容，目标是让用户能够无需修改代码即可从 MySQL 迁移至 TiDB。要达成这个目标，需要完成两个提升兼容性的任务，分别是「语法兼容」和「功能行为兼容」。
1. 背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢？通过什么方式能缓解和避免这个问题呢？ 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题，并且提供
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈，包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈，本文提出了相应的优化方案，包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案，可以有效地提升MySQL数据库的性能，减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。
CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题，我们要先下载mysql的repo源。（注意root用户权限问题）
以前记录的文章中的案例2，但是其实并不一样，这里是由于analyze table语句造成的。
my-default.ini文件存不存在不重要，关键需要自己在根目录下新建一个my.ini文件：（Navicat Premium 12.0.11_x64下的.exe文件）
Mysql免安装版配置教程 图文版 配置环境变量 新建一个my.ini文件,添加下面内容 [mysqld] basedir=C:\\software\Mysql\mysql-5.7.1
执行 DROP DATABASE 会删除数据库里的所有表然后再删除数据库，所以执行这条语句的时候一定要慎重。要执行该语句，你需要拥有数据库的 DROP 权限。DROP SCHEMA 和 DROP DATABASE 可以互相替换。
以Excel文件举例： 数据库：可以看作是整个excel文件。 数据表：可以看作是一个excel文件中的工作表。
今天突然想起来去年双十一买了一台服务器，不知不觉中已经闲置了三个多月了。之前的热情已经消退了，今天决定拿它练练手，安装几个平时用到的软件，今天阿Q就带大家一起搭建一下MySQL。
首先下载 MySQL5.7 版本的安装包，我已经为大家准备好了，在公众号【IT学长】回复“MySQL安装包”自行下载，你也可以直接在百度搜索关键词下载。
nodejs要想操作mysql需要安装第三方库--mysql，有了这个模块，操作mysql数据库就变得很容易了。连接mysql可以说有三种方式，分别是普通模式、连接池模式和集群连接池模式。
下载好安装包后，找到 mysql-5.7.26-winx64.zip 并解压到指定目录下（目录自己定）。
开一个专门处理离线消息的文件，offlinemessagemodel.cpp，头文件配上。
请注意，这里使用的是ubuntu 16.04 LTS版本系统，如系统不同，可能无法生效。 在这里先假设两条数据： 数据库服务器IP地址为：192.168.2.1 本地IP地址为：192.168.1.1 解决方案1：注册一个MySQL用户 在数据库服务器上，使用root登陆进入命令行后执行以下语句： grant all privileges on *.* to user@192.168.1.1 identified by '123456'; //user为用户名，192.168.1.1为本地地址，'12345
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。同时，有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas，超过800人已加入了我们的开发者交流群，并且这些数字还在不断增加。
在MySQL慢日志通过pt工具解析后有一个小问题，那就是我们很难得到一个完整的table列表，即假设一条SQL语句很长，那么我们其实想知道这条SQL相关的表是哪几个，如果能够很清晰的提炼出来，那么我们要做后续的分析就会锦上添花。
https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作，下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个‘文章’表，字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型 建表语句如下： CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title
个人习惯用MySQL workbench EER数据建模，然后生成SQL语句到数据库中执行，这样表之间的关系比较直观。
下载地址：https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
前言：为了兼容传统的sql语句，mysql5.7支持原生的json格式的字符串，即将关系型数据库和文档型集于一身。
mongoDB是最接近与关系型数据库的开源NoSQL数据库，几乎绝大多数常用的命令或语句在SQL中都可以找到相应的对应或映射。本文主要与MySQL做了些参照，供大家参考。
1.首先打开dos窗口，然后选择路径到你的安装路径下的bin目录（我的路径是的D:mongo\mongodb\bin）
作为服务端程序，对数据库的访问是很常见的操作。我们来熟悉一下go语言访问MySql数据库的基本操作（增删改查）。 数据库访问需要用到标准库database/sql和mysql的驱动"github.com/go-sql-driver/mysql"。这两个包都需要引用。mysql 的驱动因为只是需要它的init()初始化，所以需要采用下划线引用的方式。 import ( "database/sql" _"github.com/go-sql-driver/mysql" "fmt"
打开MySql官网下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
安全高效的使用数据库，在现在的IT环境里显得尤为重要，审计功能可以对数据库的操作进行评估，以满足安全生产和法律法规的要求。MySQL的企业版里，提供了一项审计功能——MySQL Enterprise Audit。MySQL的审计功能以插件来实现，支持在特定的MySQL服务器上执行标准审计、基于规则的监视、日志记录以及阻挡连接和查询活动。MySQL Enterprise Audit使用了公开的MySQL Audit API，如果你想使用这个API去自己开发一个审计插件，可以参考手册链接。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
整合了存储有关数据库对象信息的事务数据字典，所有的元数据都用InnoDB引擎进行存储
周末大作业：实现员工信息表 文件存储格式如下： id，name，age，phone，job 1,Alex,22,13651054608,IT 2,Egon,23,13304320533,Tearcher 3,nezha,25,1333235322,IT
第二步，进入/usr/local/soft/目录，在里面执行wget 下载链接命令，或者是先下载到windows然后通过xftp上传到CentOS的该目录下，然后使用tar -zxvf mysql-5.7.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz命令进行解压；
在 Ubuntu 中安装 Mysql 最方便方式是用 MySQL 自己的 APT 仓库。 APT 仓库中包含了 MySQL 的服务器和工具相关的软件。我们需要将此 MySQL APT 仓库添加到系统的包源列表中。
mysql的图形化客户端有很多种，web形式的有phpmyadmin，cs形式的有navicat等。而在命令行下要操作sql，如果只用其自带的mysql client，体验是比较差的。有没有一种命令行
MariaDB 是一个开源的，多线程的关系数据库管理系统，是 MySQL 向后兼容的替代品。 MariaDB 是 Debian 中 MySQL 的默认实现。
首先需要设置密码的验证强度等级，设置 validate_password_policy 的全局参数为 LOW 即可，
原子DDL语句将数据字典更新、存储引擎操作和与DDL操作相关联的二进制日志写入合并到单个原子操作中。该操作要么提交，对数据字典、存储引擎和二进制日志保留适用的更改，要么回滚。
源自于业务上遇到的一个先将某个语句Prepare再Execute查询效率很低的问题，而将查询中的参数直接嵌入到SQL语句内并以文本形式执行，则执行反而变得很快。
前言 众所周知，golang操作数据库，是通过database/sql包，以及第三方的实现了database/sql/driver接口的数据库驱动包来共同完成的。 其中database/sql/driver中的接口Conn和Stmt，官方交给第三方实现驱动，并且是协程不安全的。官方实现的database/sql包中的DB和Stmt是协程安全的，因为内部实现是连接池。 如何使用 刚开始接触database/sql包，并且网上的很多使用例子，都类似下面这种方式： db,err := sql.Open("mysq
MySQL是一个小巧玲珑但功能强大的数据库，目前十分流行。但是官网给出的安装包有两种格式，一个是msi格式，一个是zip格式的。很多人下了zip格式的解压发现没有setup.exe，面对一堆文件一头雾水，不知如何安装。下面就介绍如何解决此情况下安装过程中的各种问题 。
在阅读DruidDataSource源码的过程中，发现DruidConnectionHolder有个特别的属性PreparedStatementPool statementPool。 根据经验可知，这是DruidPreparedStatement进行缓存的cache。我们在使用PreparedStatement的过程中，由于PreparedStatement对sql语句的解析和参数的注入是分开的， 因此，加入cache之后，可以在同一个连接上，对相同sql,不同参数的请求进行复用。
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
最近在做前后端数据交互的尝试，也跳了很多坑，使用的是php+bootstrap-table+js，把一些收获记录在这里，方便查询。 这个小项目，仅有3个文件，分别为：
1.找到然后再杀死mysql服务进程 01找到and杀死进程.png 首先使用 tasklist | findstr mysql，找到mysql的服务进程号 然后根据得到的进程号 使用 taskkill /F /PID +进程号，结束mysql服务 2.安装和移除服务 02安装移除服务.png mysqld --install 安装服务 mysqld --remove 移除服务 3.开启mysql服务<mysql已经被安装，还 记得要先添加Windows服务> 1.打开Windows10资管管理器，在此电脑
二.J2EE的优势:J2EE为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系统提供了良好的机制
在安装 MySQL 前，需要先看看自己的服务器中是否存在 MySQL 服务，可以使用
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
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