在向表中插入数据的时候，经常遇到这样的情况：1. 首先判断数据是否存在； 2. 如果不存在，则插入；3.如果存在，则先删除后再插入新数据行。
REGEXP_REPLACE() 函数用于模式匹配。它通过匹配字符来替换给定的字符串字符。
今天在编程的时候，学习了replace into的用法，真的很好用，是insert into的增强版。在向表中插入数据时，我们经常会遇到这样的情况：1、首先判断数据是否存在；2、如果不存在，则插入；3
MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password', replace_query, 'on_duplicate_clause');
在 MySQL 库中有个 mix 表，它有一个列叫作 v，该列存储了文本和纯数值的内容。部分数据如下：
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’;
以上就是mysql中regexp_replace函数的使用，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
如果数据库中存在相同主键的数据，replace的作用相当于修改操作；如果数据库中不存在相同主键的数据，replace相当于插入操作。
主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据，非业务表），为了节省时间，以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考！
（1）对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
开始今天的文章之前，先说明下昨天文章中的一个错误，昨天文章最后说replace into带来的死锁问题可以使用insert into duplicate key update的方法来解决，今天实际测试的时候，还是遇到了一些问题，改方法并没有完全解决死锁的问题，来看测试的结果。
ClickHouse有两个我认为非常好，且方便的功能。那就是读取mysql和kafka中的数据。
在实际的项目开发中，程序员一般都会使用函数过滤一些字符，以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过，再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
今天线上遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下希望对大家有所帮助。某个表中，只有一条记录，发生高可用切换之后，自增id的值发生了变化，主从的自增id值不一致，导致数据写入报主键冲突的错误。
1、可以替换字符串中的内容，直接替换数据库中某字段中的特定字符串，不再需要自己写函数去替换。
这样的操作乍一看没有什么问题，但是仔细分析分析，还是有些瓶颈的，目前来看，我能分析到的瓶颈有两个，
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
第二十五关 基于错误的GET单引号-你的OR及AND归我所有 这个系列是绕过注入，题目已提示需要绕过的字符，且能显示出输入的payload 源码审计 function blacklist($id){
在 MySQL 中，可以使用正则表达式结合内置函数来提取字符串中的所有数字。下面介绍两种方法：
今天在工作的过程中碰到一个问题，要把数据库中某个列的所有值中含有"ceshi.test.com"的字符去掉，本来可以写个脚本，把所有的值都取出再导入进行处理，但是那样就效率非常低了，想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理，就想到mysql的replace函数。 mysql replace用法 1. replace into replace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb'); 此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。本文是源于生产过程中一个死锁案例。
即：将String中所有出现的from_str替换为to_str，这里的from_str不支持正则匹配。
发现，auto_increment并没有+1，而是针对原来的那一条id=4的记录进行了update，因为没有指定其他列(v,extra)的值，所以，update的时候都使用了默认值.
不记得是在哪里看到说replace into的工作流程是根据主键或者唯一索引来判断记录是否存在,不存在就插入,存在则更新. 然后在框架的orm里面针对mysql的驱动实现了一个replace的方法,而然今天使用的时候出现了问题: mysql> select * from tbl_user; +----+--------+--------+ | id | name | status | +----+--------+--------+ | 1 | eslizn | 0 | +----+----
针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。
最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过 JSON 字符串数组存储在一个 text 字段的。内容类似于：
学习的时候我喜欢对比，MySQL和Oracle比，Python和MySQL比，总能有一些收获，也有了新的理解。 今天整理这部分内容的时候，我发现Python和MySQL还是有很多相似之处。学习一门语言，一个数据库，字符串的处理都是一个相对重要的部分，所以我决定对比一下两者的差别。 下面的演示会一边Python,一边MySQL,所以按照这个思路来看就不会感觉突兀了。 转义字符 >>> print '\\' \ mysql> select '\\'; +---+ | \ | +---+ | \ | +
墨墨导读：MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ，insert select，replace into，insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句，希望可以帮助到大家。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
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今天在了解MySQL的DCL时，跟着视频学习时，老师讲了一条修改用户密码的语法，但是在输入后却报错了，思考了一下可能是版本的问题(我使用的是8.0，视频教学中使用的是5.7)，因此我在搜寻、探索一番后得到了解决的方案，在此记录一下
[mysql]replace的用法（替换某字段部分内容） [mysql]replace的用法
读取数据 使用 pd 的 read_sql 读取数据 import pymysql import pandas as pd self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) 空值空格处理 处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及
希望匹配连续多行文本，常见的情况是，一个逻辑行（logical line）可以分为许多现实的行，每一行以反斜杠结尾。
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
因为使用了str_replace函数，会替换那么输入%00′ 就被addslashes函数自动添加\0\’，然后我们匹配0,就变成了\\’再次转换成\’,单引号成功逃逸。
环视是一种非捕获分组，它根据某个模式之前或之后的内容匹配其他模式。环视也称为零宽断言，匹配条件不会出现在匹配结果中。环视包括：正前瞻；反前瞻；正后顾；反后顾。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
公司主要做toG 的项目，经常服务于各个地方政府。之前某省会城市下属区县项目，需要将已交付的项目中所使用到的各类中间件全部替换为国产，其中就包括了数据库的替换。项目中一直使用的是mysql数据库，后经商务调研及选型，决定替换为国产数据库 kingBase (人大金仓数据库)，并由我负责所有应用的代码迁移工作。
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
有时我们需要匹配 ASCII 范围之外的字符。现在已经有了可以表示超过10万个字符的Unicode 标准（http://www.unicode.org）。然而，Unicode 也没有完全舍
大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。
三种语法似乎让人眼花缭乱，但我们首先要明确一点：replace into做的是什么，这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。
线上的接口的坑太多了。不如自己写一个吧。实际的业务场景中，可以用户回复关键词，可获取系统中相关的消息。
今天在线上遇到一个问题，是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题，这里我模拟了一下，问题能够稳定复现。希望大家后续过程中，不要踩坑
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
1、使用mysql的union all可以同时查询出所有自己想要查询数据表的数据量。
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