以学生表举个例子,展现学生的各门学科和成绩,我们先新建一张表(表中插入测试值的时候用到了rand取随机数,没用过的可以了解下–> 点击打开):
行列转换是一个老生常谈的问题,这几天逛知乎有遇到了这个问题。一个前端说,拿到的数据是单列的需要做转换才能够绑定,折腾了好久才搞定,还说这个应该后端直接出数据,不应该让前端折腾。
最近又玩起了sql语句,想着想着便给自己出了一道题目:“行列转换”。起初瞎折腾了不少时间也上网参考了一些博文,不过大多数是采用oracle数据库当中的一些便捷函数进行处理,比如”pivot”。那么,在Mysql环境下如何处理?
本来今天想继续写另一篇外传,但总是熬这么晚不是个事儿,况且今儿北京又输了,恨铁不成钢,堵得慌。。。
作者简介: 罗海雄 云和恩墨优化专家 ITPUB论坛数据库管理版版主,2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主,他还是资深的架构师和性能优化专家,对 SQL 优化和理解尤其深入;从开发到性能管理,他
这是经典的行列转行问题。有些读者刚看了图就跳出了文章,实在可惜。经典的行列转换问题,解决的是围绕轴做旋转,这根轴通常明文标识,一眼尽显。但这里不明显。
PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果,FOR 后面跟的科目是我们要转换的列,这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。
6月,腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级,Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶,并将在公有云全面开放。 TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力。 升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本,全面支持存储过程、Package管理等高级特性,同时支持分布式和集中式两种架构,用户
CASE具有两种格式,简单CASE函数和CASE搜索函数。这两种方式,大部分情况下可以实现相同的功能。
编辑手记:祝贺罗海雄老师加入Oracle ACE社区,他是数据库SQL开发和性能优化专家,也是ITPUB论坛的资深版主,我们整理了罗老师一篇AWR裸数据分析的文档,供大家学习参考
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用MySQL,SQL Server,Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍,也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役,进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。
前言:在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用
我们的 SQL 与大数据微信群,有读者提出这么个问题,数据库高级开发工程师,要掌握哪些技能?
大家好!昨天的案例分析,我们过了一把瘾,今天我们集中精力再来讲一个相对复杂的关于二维数据排序的案例。
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起行列转换,大家是既熟悉又陌生,在oracle 10g版本之前如果要做行列转换,都基本得使用decode来完成,在11g中情况有了改观,可以直接使用pivot特性来完成。这种方式相比decode来说要更加简洁清晰。 我们来举两个例子来说明一下。 -->session状态的监控 对于数据库中的session状态监控可以作为系统运维工作的一部分,一旦发现session异常就可以很快定位出可能是哪些类型的问题。 我们创建一个临时表来替代v$session来说明。 create table session_te
使用SELECT * FROM table查询会返回表中的所有列,这在某些情况下可能会导致以下弊端:
函数定义 1.类似Java定义方法 2.可以带参数 3.必须有返回值(一行一列) ,重点:java方法可以没有返回值,数据库函数必须要有返回值 select max(score) from sc; 4.函数可以嵌套到sql语句中 注:存储过程则不可以 5.函数可嵌套调用
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
其中字段意义: id(int) sid(int) subject(string) score(int) 分别代表: 本条记录的ID 学生ID 科目 成绩 需求: 求数学成绩比语文成绩好的学生的ID
讲师简介: 罗海雄 云和恩墨性能优化总监 ITPUB论坛数据库管理版版主,2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主,他还是资深的架构师和性能优化专家,对 SQL 优化和理解尤其深入;从开发到性能管理
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
作者:卢钧轶 出处:CENALULU’S TECH BLOG 本文罗列了一些适用于MySQL及运维入门和进阶使用的书籍。 背景:各大论坛上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 ---- SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 《S
行列转换在数据库,开发语言中都是一个津津乐道的话题,今天来简单演示一个使用sed所作的特殊行列转换。 日志的内容如下: append data from MIG_TEST.MO1_MEMO_EXT_2 to MIG_TEST.MO1_MEMO 1936470 rows created. Elapsed: 00:01:01.53 Commit complete. Elapsed: 00:00:00.03 append data from MIG_TEST.MO1_MEMO_EXT_3 to MIG_TEST
在前两篇文章中,我们从多个角度,由浅入深,对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换。本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换。
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方:尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️
作为一个程序员,时时刻刻都要忙碌于将实际业务转化为代码的繁忙工作中.你可能从事前端工作,展示漂亮的界面, 你是后端,可能按照业务逻辑疯狂封装着接口. 最终种种数据落地都要涉及到数据,
本文中介绍的SQL中行列转换和嵌套式侧栏的生成,将SQL语句查询的结果转换成我们想要的结果。
pandas中的T属性或者transpose函数就是实现行转列的功能,准确地说就是转置
大家好!我是黄啊码,久等了,时间荏苒,转眼停更三个月了,这段时间搬砖去了,惭愧惭愧,先上课吧,嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题:如果where后边有and和or,哪个先执行?
程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体,如今也面临着“保饭碗”的巨大压力,许多想要入坑的新人也处于观望态势。
zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来。
SQL Server 内置函数CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)
今天给新成员讲解PIVOT 和 UNPIVOT示例,顺便整理了一下其用法。这是自SQL Server 2005起提供的新功能。
通过case when 的转换,把列的项目转换成行字段,有两种方法供参考,其中第一个方法较为简洁。
培训系列AmberXie 求二维数组行列之和把二维数组 a 各行之和分别放入 b…
那9个字,犹如一声惊雷,在这个热情的群里炸开了锅...
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 decode的几种用法 1:使用decode判断字符串是否一样 DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,…,else) 含义为 IF 条件=值1 THEN RETURN(value 1) ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(value 2) …… ELSIF 条件=值n THEN RETURN(value 3) ELSE RETURN(default) END IF
具体来讲,第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看,去重计数,条件选择,合并连接,分组排序等操作。
生产环境中有大量的sql语句在运行,尽管有awr,ash做数据的收集统计,但是dba的调优工作大多数情况都是在问题已经发生后做排查的,有些sql语句可能执行的时间有1,2分钟左右,但是sql语句本身有潜在的性能问题,通过awr是定位不到的,ash尽管能够查到,但是我们在未知的情况下怎么知道问题发生的精确时间点,通过sql monitor能够查到一些实时的性能问题,但是还是需要按照自己的情况和要求来不间断地进行性能的监控。通过一个工具一劳永逸是不现实的。 今天想做数据迁移也有些日子了,看看生产环境中有哪些sq
谓词 什么是谓词 谓词就是返回值为真值的函数。对于通常的函数来说,返回值有可能是数字、字符串和日期等,但是谓词的返回值全部是真值。这也是谓词和函数的最大区别。 谓词主要有以下几种: LIKE BETWEEN IS NULL、IS NOT NULL IN EXISTS LIKE谓词—字符串的部分一致查询 截止目前,我们使用字符串作为查询条件的例子使用的都是=。这里的=只有在字符串完全一致时才为真。与之相反,LIKE谓词更加模糊一些,当需要进行字符串的部分一致查询时需要使用该谓词。 部分一致大体可以分为前方一致
注:Oracle 的 LiveSQL 站点已经升级到 19c 版本,可以通过该网站来测试 19c 的新特性。
在各种数据岗招聘中,SQL几乎成为了必备技能。有公司的地方就会有数据,有数据的地方就会有数据库,有数据库的地方就会有SQL。
其实就是根据 XX_NO 查询一 条数据,然后查询条件和字段数据类型不一致,结果隐式转换导致索引失效而全表扫描……
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