某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。 不仅master，进行同步的slave上有相同的现象，业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源，上图所示监控为机器级别，机器IO写入负载是否来源于mysqld进程？如果来源于mysqld进程，是来自于mysqld进程的哪一部分
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
最近有个需求解析一个订单文件，并且说明文件可达到千万条数据，每条数据大概在20个字段左右，每个字段使用逗号分隔，需要尽量在半小时内入库。
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能，就必须运行特定的查询设计架构和索引，还要评估不同类型查询的性能要求，因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如，为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快，因为他们使用更少的磁盘空间，内存和cpu缓存，而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型，需要的cpu周期就越少。例如，比较整数的代价小于比较字符，因为字符集
本文介绍如何查询和分析 MySQL 数据库的磁盘空间使用情况，包括使用 SQL 查询命令和工具进行查询和分析的方法。同时，还介绍了如何使用 MySQL 的系统表查询数据库磁盘空间使用情况，并给出了相关示例和查询结果。
前面文章我们介绍过一些常用数据类型的用法，比如 int、char、varchar 等。一直没详细介绍过 blob 及 text 类型，虽然这两类数据类型不太常用，但在某些场景下还是会用到的。本篇文章将主要介绍 blob 及 text 数据类型的相关知识。
数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理，大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以减少 IO 次数可以在很大程度上提高数据库操作的性能。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
最近说来惭愧，有开始说mysql 5.6 的问题了，是在是无奈有一个项目古老且XX，大批的在用MySQL 5.6 这个版本的数据库，之前并未进行管理，但基于Enterprise 的数据库都管理的还可以，所以这个项目也就到了手里，然后我们提出从5,6升级数据库版本的问题，并提出升级后的各种利好，但在升级过程中，我们遇到了升级后，又降级回去的问题，这里和各位说说为什么，以及我们疏忽了什么。
开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是，实际上存储超高的字符的字段在MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准，如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
关于char，varchar与text平时没有太在意，一般来说，可能现在大家都是用varchar。但是当要存储的内容比较大时，究竟是选择varchar还是text呢？不知道。。。。。。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明，否则存储引擎以InnoDB为准。
MySQL手册中有提到：CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度以及是否保留尾部空格等方面也不同，在存储或检索过程中不进行大小写转换
原本觉得mysql数据类型是非常简单并十分基础的知识，认为自己掌握的差不多了。但经过上一次的面试，才发现自己掌握的并不牢固，很多细节和原理并不知道。后来翻阅了《高性能mysql》这本书，仔细阅读了第四章Schema与数据类型优化。因此，写这篇文章记录和总结下，并加深理解。
text类型的字段通常用来保存比较大的一些文本对象，除了text，blob类型也经常被使用，这两种类型之间的差别主要是blob能够保存二进制数据，例如图片信息等，而text只能保存字符数据，但是这两种数据类型都会存在一些性能问题，也就常说的表空间碎片，或者称之为表空间空洞，从而影响插入表的性能。解决这种性能问题通常可以采用optimeize table来对这类碎片表进行优化。这里我们还是通过例子来看这个问题：
MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类，分别是数值类型、日期和时间类型、字符串（字符)类型。
MYSQL数据库-数据类型 零、前言 一、数据类型分类 二、数据库的字段属性 三、数值类型 1、tinyint类型 2、bit类型 3、float类型 4、decimal类型 四、字符串类型 1、char类型 2、varchar类型 3、char和varchar比较 4、日期和时间类型 5、enum和set类型 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的数据类型 一、数据类型分类 数据类型示图： 二、数据库的字段属性 所谓字段属性就是用来修饰数据类型的 主要的字段属性： UnSigned
既然说到了Mysql锁，那么什么是Mysql锁呢？本质上来说，锁是一种协调多个进程或者多个线程对某一资源的访问的机制，Mysql通过锁实现了事务的隔离级别；通俗来说就是当应用访问某一资源时，会对当前资源加锁，防止其他请求来访问该资源，导致产生问题，待当前应用对这一资源访问结束后再释放锁供其他请求获取该资源。
这三个东东具体都是什么呢？ packet 到底是结果集大小，还是网络包大小还是什么？ 于是 google 了一下，搜索排名第一的是这个：
MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。
在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据，但是无论从结构还是从数据的保存方式来看，两者相差很大。而且其具体的实现方式，还依赖与存储引擎。我这里就以大家最常用的MYISAM存储引擎为例，谈谈这两种数据类型的差异。在后续建议中，也是针对这种存储类型而言的。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
作者：徐文梁，爱可生 DBA 成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL，Redis 及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab
在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。
共享表空间,又称系统表空间，在数据目录中，存储多张表的索引和数据文件，以ibdata1,2，3的形式，可以跨多个数据库使用
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
<1>.先将content字段设为varchar(255),则此字段只能最多存储255个字符数
在软件开发过程中，我们经常需要处理和存储文件。通常情况下，我们会将文件保存在文件系统中，并在数据库中保存文件的路径。然而，有时候我们可能想直接在数据库中存储文件，尤其是当文件较小，或者我们想保证数据库和文件数据的一致性时。在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL数据库中设计一个表来存储文件，并分析这种方案的优缺点。
mysql数据库分多钟数据类型，大类可以分为三种：数值类型、时间（日期）和字符（串）类型。
良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
在MySQL数据类型设置方面，尽量采用更小的数据类型，因为它们占用的存储空间更小，通常有更好的性能，花费更少的硬件资源。并且，尽量把字段定义为NOT NULL，避免使用NULL。
default默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
对于Online DDL，之前简单分析了一些场景MySQL中的Online DDL(第一篇）(r11笔记第3天)，其实有一个很关键的点没提到，那就是online DDL的算法，目前有三个操作选项，default,inplace,copy可选 具体可以参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl.html > select count(*) from newtest; +----------+ | count(*) | +-----
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
无符号：表示存储的数据在当前字段中，没有负数(只有正数，例如 tinyint 区间为 0～255)
压缩前提 表压缩能提升性能，减少存储空间，主要是用在字符类型比较大的表上（VARCHAR，VARBINARY和BLOB和TEXT类型），且读多写少的情况下，如果你的应用是io密集型的，不是cpu密集型的，那么压缩会带来很多性能的提升，例如：数据仓库。 innodb_file_format = Barracuda --模式支持压缩 innodb_file_per_table = on --必须是独立表空间 压缩原理 InnoDB支持两种文件格式 Antelope（羚羊）和Barracuda（梭鱼）： Ante
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
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