@OneToOne 一对一表结构，如下面ER图所示，users表是用户表里面有登陆信息，profile 保存的时死人信息，这样的目的是我们尽量减少users表的字段，在频繁操作该表的时候性能比较好，另外一个目的是为了横向水平扩展...OneToMany 一对多 我们要实现一个一对多实体关系，ER 图如下 +----------+ +------------+ | Classes |...+----------+ +--o | classes_id | +------------+ classes 表需要...OneToMany 注解，Student 表需要 ManyToOne 注解，这样就建立起了表与表之间的关系 package com.example.api.domain.test; import...ManyToMany 多对多 用户与角色就是一个多对多的关系，多对多是需要中间表做关联的。所以我方需要一个 user_has_role 表。
1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表，里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表，将一这一方的主键作为多那一方的外键，例如一个学生表可以加一个字段指向班级(班级与学生一对多的关系...) 3、多对多可以多加一张中间表，将另外两个表的主键放到这个表中（如教师和学生就是多对多的关系） ---- 关于外键的设置： 首先，外键引用的那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。...n：m的情况，需要建立一个关系表，两个原表和其关系分别是1：n，1：m ---- 关于主外键及多表联系的进一步理解： 主外键的存在是依托两个实体之间的关系而存在的； 比如班级与学生的关系： 一个班级可以有多个学生...，并且一个学生只能属于一个班级，这就是一对多的关系； 那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？...) references class(classid) --本表classid是基于class表classid的外键 ) --------- 如上定义了主外键后，两个表间的关系就是一对多的关系了，
一.前述 今天分享一篇关于HBase的一对多和多对多的案例的分析。...二.具体案例 案例一.多对多 人员-角色 人员有多个角色 角色优先级 角色有多个人员 人员 删除添加角色 角色 可以添加删除人员 人员 角色 删除添加 ?...PS：说明，两张表User表和Role表， User表中定义两个列族，第一个列族是名字，第二个列族中 多个列定义为具体的角色，列的内容定义为具体的值，即优先级（这里利用了列也能存信息，所以把角色Id定义为具体的列...，值越大代表优先级越高） 案例二.一对多 组织架构 部门-子部门 查询 顶级部门 查询 每个部门的所有子部门 部门 添加、删除子部门 部门 添加、删除 ?...PS：解释 一个表 rowkey中0代表顶级部门 1代表非顶级部门 因为顶级部门不是经常查 列族的列是具体的子部门列表。值是具体的名称。
由于目前没有接触过多的程序设计功能，所以对于此处的访问就有了一些限制，目前要求可以完成如下两个操作： 根据数据表的结构关系进行数据以及引用的设置； 根据数据表的结构可以取出所需要的数据。...3、双向一对多映射 【举例】：用户-课程-考试成绩 ?...与上一个程序相比，唯一麻烦的是中间关系表上有其他字段，代码链是本次程序的重点所在。 4、多对多数据映射 【举例】：权限-权限组-用户-角色-角色权限组 ?...； 一个权限组包含多个权限，一对多关系； 一个角色对应有多个权限组，每个权限组可能有多个角色，多对多关系； //用户 class User{ private String userid;...Role r1 = new Role(10,"超级管理员角色"); Role r2 = new Role(10,"普通管理员角色"); //5、设置权限组与权限的关系，一对多
有时候会有这样一个需求， 查询的一条记录需要包含另一个表的多条记录，并且让多条记录成为一个字段组成最终的一条记录。比较难描述，看例子吧。...创建一个产品表： create table product( proId int(10), proName varchar(50) ) 创建一个成分表： create table...componen( comId int (10), proId int(10), comName varchar(50) ) 案例需求：如果一个产品有多个成分，也就是一个产品表对应多个成分表...思路： 先写出不含成分表的查询语句， 然后将一个产品对应的多个成分合并成一个字段， 将合成的字段插入到一个语句中。
表的员工与部门有对应关系，实体类之间也有对应的关系 多对一 在员工实体类中加入实体类部门属性 Dept dept； 查询员工信息以及员工所对应的部门信息 方式一：级联方式处理映射关系 <resultMap...* property:表示需要处理的多对一关系的属性名 * javaType：表示该属性的类型 select * from t_dept where did =#{did} 一对多...在部门实体类中加入员工类构成的集合 private List emps; 方式一：collection collection:用来处理一对多的映射关系 property：处理一对多关系的属性...-- collection:用来处理一对多的映射关系 property：处理一对多关系的属性 ofType：表示该属性对应的集合中存储的数据的类型
一些count类的查询，在很频繁时，一般不直接使用原表，二是使用trigger更新到中间表上，直接使用中间表获得查询结果。 以下是我写的一个例子。只有insert与update操作。...测试表与trigger创建，mid_test中sumflag的值为base_table中isflag大于0的值 MySQL> create table base_test(id int auto_increment...-> isflag tinyint(1), -> ownflag varchar(5))engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) mysql...ownflag varchar(5) primary key, -> sumflag int)engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 表创建...(null,1,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from mid_test where ownflag='1'; +---
表之间的关系分析 表之间的关系有几种： 一对多 多对一 多对多 mybatis中的多表查询： 一对多 实例：用户和账户 一个用户可以有多个账户 一个账户只能属于一个用户（多个账户也可以属于同一个用户...） 步骤： 1.建立两张表：用户表，账户表 让用户表和账户表之间具备一对多的关系：需要使用外键在账户表中添加 2.建立两个实体类：用户实体和账户实体类 让用户和账户的实体类能体现出来一对多的关系...一个角色可以赋予多个用户 步骤： 1.建立两张表：用户表，账户表 让用户表和角色表之间具备多对多的关系：需要使用中间表，中间表中包含各自的主键，在中间表中是外键。...当我们查询用户时，可以同时得到用户下所包含的角色信息 当我们查询角色时，可以同时得到角色的所赋予的用户信息 @One @Many介绍 LAZY延迟加载，EAGER立即加载， 一对多，多对多...：通常情况下我们都是采用延迟加载 多对一，一对一：通常情况下我们都时采用立即加载 一对一 @One 立即记载 方法 一对多 @Many 延迟记载 方法
：利用RadonDB实现MySQL分库分表这里为了简化环境，MySQL都是单点对外提供服务没在做高可用，本次测试也主要为了测试Radon。...表，每张表100万的数据集，争取数据全部在MySQL的Buffer Pool缓存命中请求。...从资源使用上看， 随着分表数量增加后，在请求不变的情况下后端MySQL的CPU基本达到100%，后端MySQL已经达到性能瓶颈。...基于基于hash拆分，对于区间查询和非拆分键的查询，存在请求扩大的问题，这种请求会大量的无效的查询会给后端MySQL节点带来CPU较高的问题（现有业界的中间件都在这样的问题，例如： MyCAT） 后端节点不够多的情况下...，不要拆分太多分表，为了应对更多的分表问题，也可以考虑对后端MySQL引入更强劲的CPU,从而获得性能提升。
墨墨导读：MySQL临时表在很多场景中都会用到，比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据，以及MySQL内部在执行复杂SQL时，需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。...下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。 ? MySQL临时表类型 1....，SQL需要优化。...就是说超过128回滚segement的时候，就需要临时表出来救急。...从上述了解来看MySQL临时表，平时的监控和优化是避免不了的。 2. 除此之外，在业务实现中也可以适当的使用，如作为中间表临时保存少量信息 等。 3.
进入一家新的公司，要开发移动端app项目，前端技术选型时前端组长选的是vue的多页面开发，当时很蒙，vue不是单页面开发吗？咋出来多页面的。接触之后才发现确实存在也挺简单的，省去了路由表的配置。...单页面开发我就不多说了，主要讲多页面的开发模式与最终效果，网上一搜单页面会有好多文章博客，但是搜多页面的就很少了，比如下面这个就是列了一下两种开发模式的优缺点。...首先多页开发，肯定是一个页面就是一个单独文件，每个文件也有自己的.vue .js 和compoent自身组件，如下page里的一个文件就是一个页面。...那这么多页面之间如果有参数需要互相传递，这时就只能借用localStorage本地存储了，或者封装一个全局传参方法，挂载注册到main.js里，我是封装的localStorage方法。...那么这些页面最终也需要打包，最核心的就是下面方框里的代码了，chunk最终就是每个页面的文件名，对应的就是文件名.html. glob是打包多页面的一个方案插件，最后把pages对象抛出就行了。
随着用户群的增长，您需要添加RAM来支持更多连接，但RAM无助于加快查询速度。另外，与获取连接相关的CPU成本也很高。 Vitess基于gRPC的协议创建了非常轻量级的连接。...MySQL缺乏本地分片支持，要求您编写分片代码并在应用程序中嵌入分片逻辑。 Vitess支持各种分片方案。它还可以将表迁移到不同的数据库中，并扩大或缩小碎片的数量。...因为客户端只需要能够找到一个vtgate实例即可正常访问，所以客户端的实现可以非常简单。...通过Vtctl可以标识主从数据库， 创建表， 启动故障转移， 执行分片（重新分片）等操作。 vtctld vtctld是一个HTTP服务器，允许您浏览存储在锁服务器中的信息。...Vindexes分片键（路由）的设置 选择作为分片键的字段值应尽量唯一； 在路由计算之前先将Sharding Key转换成字节数组，[0x80]是Sharding key的一个中间值。
两张表连表查询可以使用join、exists和in等方式，其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...首次优化 查询语句中，对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制，而没有对送货单表做限制，导致只有sku表使用了索引，而送货单表没能走索引。...再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。...通过多次执行优化前和第二次优化后的平均查询耗时发现，第二次优化后性能提升21倍： 优化前执行耗时： 优化后执行耗时： 由此可见，并不是如很多博客所说的那样，dependent subquery就一定性能差，需要根据实际情况来分析.../104798190 MySQL总结（五）——Explain的坑以及如何分析SQL 6、https://segmentfault.com/a/1190000021815758 彻底搞懂MySQL索引优化
当多个事务或者多个进程访问同一个资源的时候，为了保证数据的一致性，就需要用到 MySQL 锁机制，从锁定资源的角度来看，MySQL 中的锁大致上可以分为三种： 表级锁（table-level locking...在 MySQL 中，MyISAM 引擎是表级锁，而 InnoDB 引擎则支持行级锁，不过需要注意，其实 InnoDB 也支持表级锁，只不过默认情况下是行级锁。...2.表级锁 MySQL 的表级锁有两种模式： 表共享读锁（Table Read Lock）。 表独占写锁（Table Write Lock）。...需要注意的是，如果在同一条 SQL 中，同一个表名出线了 N 次，该表就要锁定 N 次，如下： ?...❝需要注意的是，在 MySQL5.5.3 之前，NEVER、AUTO 以及 ALWAYS 分别使用 0、1、2 代替。
中间件分表是不是一个好的主意？...通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上...在分表后，我们解决了单体MYSQL无法解决的一些问题，那么这是一个好主意吗？ 这里且不武断的评判这是不是一个好的注意，我们看看在我们分库分表后，我们会遇到什么其他的问题。...1 数据查询的问题 上面提到，数据在分表后，是需要指定分片键来对数据进行存储和查询的，在数据查询的过程中，如果查询的语句中没有分片键的信息，那么数据查询本身是要通过扫描全体分表后，在给出数据结果的。...通过PXB的方式备份分表的数据库，就需要提供多点中的数据增量备份，来解决多解决数据恢复中的事务一致性的问题。本身的数据备份和恢复的难度明显提高。
刀具镀层也是能提高刀具寿命的议题之一，而根据不同的切削方法或环境，又能分为许多不同成分，在技术也能分为化学与物理，你目前使用的涂层是正确的吗？本篇将介绍涂层技术与选用，让你更了解并选出最适合的。...CVD技术主要用于硬质和金车削类的刀具涂层，适合用于中型、重型切削的高速加工，且比较起来CVD设备简单、工艺成熟，沉积物种类多，速率高易控制，有高度的渗透性与均匀性，能获得不同组织的多层涂层且厚薄均匀，
幻觉（Hallucination） 前两类涉及到基础的感知能力，中间两类上升到高层的推理，最后两类分别涉及到将大模型接入机器人后的更高层的计划和决策能力，和在大语言模型（LLM）上也很危险和棘手的幻觉问题...而幻觉问题是在将大模型推广应用过程中众多巨大风险点之一，需要大量的测试评估，以协助后续的改善和优化。...总之，大模型之所以在众多任务上泛化性能很好很大程度上是因为在训练或微调阶段见过相应任务或者相似数据，所以领域差距很小；而具身智能这种需要高层推理、计划乃至决策的任务需要 ChatGPT 或 GPT-4...当然我们目前的测试大都是单轮问答，而 Bard 支持多轮对话。相信 Bard 的能力不止于此，仍需要挖掘。 Bard Demo Bard 很好地理解了图像的不寻常之处，拥有类似于人类的理解能力。...Bard 具有一定的多模态推理能力，可以正确回答那些需要根据图表（蓝色部分）进行一些推理的问题，但在准确识别图片中的详细信息方面仍然存在一些问题（红色部分）。
作者开发了一个整合这么多工具的包（AutomaticCellTypeIdentification），主要是把各个工具分成了3类： eagersupervised methods include ACTINN...实际上我做的大量肿瘤单细胞数据分析项目里面，用不到这些自动化注释工具，都是自己肉眼看，需要有一些背景知识哦！...grisslab/scClassifR MarkerCount master https://github.com/combio-dku/MarkerCount/tree/master 入门单细胞数据处理，需要一些基础认知
使用过grpc的同学都知道，写proto文件比较繁琐，尤其是写message，对应很多字段，为此写了一个简单的从mysql直接读取表结构，生成proto文件的工具。...工具的使用很简单，需要简单的配置，即可运行生成proto文件。 项目地址：https://github.com/guyan0319/......准备 使用前需先安装依赖包go-sql-driver/mysql $ go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 使用说明： func main() { /...db, err := Connect("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/"+dbName+"?...charset=utf8mb4&parseTime=true") //Table names to be excluded //需要排除表，这里的表不会生成对应的proto文件
一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
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