原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
每种数据库都有自己的特色，SQL SERVER 也有自己的招数，timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化，而改变，之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如：
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料，但是大多都没进行验证，并且很多都有点小错误，尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序，有说 select 先执行，有说 group by 先执行，到底它俩谁先执行呢？
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中，我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路，那今天我们就针对具体的语句来看一下，如何优化MySQL的查询语句。”
以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：
在开发中，数据库的种类千奇百怪，有各种，比如早期的 SQLServer，Mysql，Oracle，现在还有许多国产的数据库，但是有不少开发还是使用的 Mysql，但是对于 Mysql 中的各种各样的函数，用的却是没有那么多的，今天了不起就来带着大家一起看看这个 Mysql 的各种常用的函数。
日常开发中，我们经常要进行字段的排序，但是我们大多不知道排序是如何执行的，今天我们就说说order by 的执行逻辑，
Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序时，MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序，称之为sort_buffer。
1.检查两个字段的数据类型是否一致 2.检查两个字段的数据长度是否一致(有时候不指定int长度,长度是10,有时候是11)
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能，这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
作为一名Java程序员，MySQL底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点，但是小奇为什么还要讲一下呢？难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间，一个人1分钟，50万人就是1年，5000万人就是100年，赚了，小奇以一己之力成功搞挂一个人（血赚）。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
在零售业界，凡是在使用Excel的朋友，可能没有不会vlookup函数的。那四个参数基本每天要敲好几遍。时间长了自觉这个函数无比便利，作为数据查询利器，简直无法离开。
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone，我们想通过这两个字段进行排序，且事先我们没有创建age和phone字段的索引，直接进行order by排序：
今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧！ 利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况： 跨表合并（多个表在同一工作薄内） 跨工作薄合并（多个表分别在不同工作薄内） 跨表合并（工作薄内表合并）
在 MySQL 中，最左前缀匹配指的是在查询时利用索引的最左边部分进行匹配。当你执行查询时，如果查询条件涉及到组合索引的前几个列，MySQL 就能够利用该复合索引来进行匹配。
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
Extra中Using temporary表示使用临时表，Using filesort表示需要执行排序操作。
今天在测试使用Eloquent ORM将数据使用 save（）方法插入到mysql中时，出现了错误，如图所示：
13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记，拿出来和大家分享，轻拍。文章很长，可提前收藏，转发。 一，cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游，cobar就是传统mys
我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字
为了防止数据表中插入错误的数据，MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则，即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db！ 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现应用 05.软件测试阶段：…… 06.安装部署：…… 数据库设计步骤： 0
全称 Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
我们在设计表时，通常为了记录数据插入和更新的时间，会定义两个字段，create_time/insert_time和update_time，按照需求，记录插入的时间，会存储到create_time/insert_time字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time字段。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外，都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页（page 或 block）构成，在未被压缩情况下，一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE（16384，16K）。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾，其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型，比如：每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否；Inode页面用于存储segment信息
mysql使用GBK编码时,默认的会认为两个字符为一个汉字,前一个字符的ascii值大于128,达到汉字范围
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。
1、外键约束是保证一个或两个表之间的参考完整性，外键是构建在一个表的两个字段或两个表的两个字段之间的参考关系。
在你开发应用的时候，一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例，假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字，并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
MySQL和Oracle都是Oracle公司旗下的关系型数据库，在最近几年全球关系型数据库使用排行榜上，一直占据头两把交椅（下图是2020年2月的一个排名）。
MySQL的使用用法如下所示： 格式：if(Condition,A,B) 意义：当Condition为true时，返回A；当Condition为false时，返回B。 作用：作为条件语句使用。 mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量。 1、需求，主要是同一张数据表里面两个字段是否相等，判断这张表里面，实际数据和对账数据的值是否相等，可以判断合格率。
当我们要合并两个表或者多个表的结果时，可使用 UNION ALL 或者 UNION 操作符， UNION 和 UNION ALL 的区别在于前者会对结果集去重，而后者不会。
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
学会自定义表中每一个字段（列）的数据类型，对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助！
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
点击“Preview data”浏览输出数据，亦可在实验输出路径上查看验证输出的Excel文件数据，已经合并成了一个Excel文件。
问题导读 1.DataFrame合并schema由哪个配置项控制？ 2.修改配置项的方式有哪两种？ 3.spark读取hive parquet格式的表，是否转换为自己的格式？ 首先说下什么是sch
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
我们在使用mysql数据库时，有时我们的程序与数据库不在同一机器上，这时我们需要远程访问数据库。
MySQL的执行计划跟踪，一直是比较欠缺的能力。如Oracle中的10046、10053提供的trace执行计划能力，被很多Oracle DBA所称赞。确实在某些较为复杂的语句优化时，希望优化器能将其优化判断的依据暴露出来，这样也方便DBA去排查定位问题。在MySQL5.6之后，提供了Optimizer Trace能力，可跟踪优化器的某些行为。本文尝试去解读这一过程的输出。文中部分内容摘自MySQL官网和来自沃趣公司刘云的一篇网文，在此表示感谢。
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
前面我们已经完整的介绍了performance_schema 、sys、information_schema三个系统库，今天开始我们为大家开启"全方位认识 mysql 系统库"系列，这也是MySQL中的最后一个系统库 ，在更早之前，我们在《MySQL 的 help 命令你真的会用吗？》一文中其实已经介绍过mysql 系统库的帮助信息表了。在接下来的系列文章中，我们将全面介绍 mysql 系统库。下面，请跟随我们一起开始mysql 系统库 的学习之旅吧。
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
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