jACCJmSYBQAwXyIg 作者:刘洋 在 js 中进行数学的运算时,会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果,一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题,但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下...一、浮点数的二进制存储 JavaScript遵循IEEE754标准,在64位中存储一个数据的有效数字形式。...在这里我们可以发现,0.3+0.4对阶阶运算且规格化后的运算结果与0.7在二进制中的存储尾数相同(可对照尾数后几位),而0.1+0.2的运算结果与0.3的存储尾数不同,且0.1+0.2转化为十进制时结果为...当粘滞位为0时,若近似位为1,无论舍入精度损失都相同,故需取舍入两种结果中的偶数:保留位为1时入,保留位为0时舍(即第二部分对阶运算规格化时的舍入操作)。...四、总结思考 由于IEEE754标准,这样的“bug”不止在JavaScript中会出现,在所有采用该标准的语言中都会存在,实际编程中可以通过设置精度保留位数等方式解决。
我们创建了一个事务,然后做了一些更新,在更新过程中如果发生了错误,希望返回对应的错误码和提示信息。...Programming Language 看起来每个方法都会返回 nil,应该能顺利走到最后一行,输出 success 才对,但实际上,输出的却是: err updating: 寻找原因 为什么明明返回的是...难道这个 nil 也有什么奇妙之处? 这就需要我们来更深入一点了解 error 本身了。...如果给一个 interface 类型的变量赋值时,会同时改变它的类型 T 和值 V,那跟 nil 比较时为什么不是跟它的新类型对应的 nil 比较呢?...itab 中的 _type 和 iface 中的 data 便分别对应 interface 变量的 T 和 V,_type 是这个变量对应的类型,data 是这个变量的值。
数据分析中,为什么1+1不等于2? 本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《短视频之数据分析:为什么1+1不等于2?》...这个问题在工作中较常见,我们经常听说A部门说自己大盘增量贡献了100W的收入,B部门说自己贡献了200W,都没有说谎,但是大盘却只有250W的增长。 这是为什么呢? ?...本文将就这类问题详细讨论,下面个我工作中遇到的案例。...2、大盘涨幅60%,为什么超过小流量阶段的策略A和策略B增量之和(即20%+30%=50%),但低于大流量阶段的增量之和?...当然存在,并且实际工作中还很普遍,如下图示 ?
我们可以用 JavaScript 来做演示,计算 0.1 + 0.2,它得到的结果并不是0.3,而是 0.30000000000000004。...0.7 = 0.8 但计算机显示为 0.79999999999999990.3+0.6 = 0.9 但计算机显示为0.8999999999999999而以下几个计算式却能得到我们想要的结果:这是为什么呢...例如,0.1 在二进制中的近似表示可能是 0.000110011001100......,但在计算机的浮点数表示中,它可能被截断或舍入为 0.00011001100110,这就导致了 0.1 + 0.2 在计算机中可能不等于 0.3,而是略微有所偏差。...这个无限循环的模式 0011 会一直重复下去,因为二进制系统只能通过这种方式来近似表示十进制中的 0.1。在实际的计算机系统中,这个无限循环的小数会被截断为有限位数,以便存储和计算。
大叔正打算把菜递给大妈之际,看到大妈尾头紧皱,已经失去平时要把1.10元的菜讲价到1.00元的风韵神采,便意识到事情并不简单,便默默从下方抽屉中抽出一个微信二维码递给她。 ...问题剖释 空中传来旁白君的声音,它解析道: 没错,这为大妈所使用的程序,其实就是某知名博文《1.10乘100为什么不等于110》的博主还未调试完之前写的代码。 ...他就是这样把金额1.10乘100然后传过去微信的支付接口,他是那样的信心满满,因为他之前含着泪用自己的微信零钱支付的测试都是那样一条条地测试成功。...他一次次发起1.10元支付测试,看着一次次弹出的反馈信息“参数错误:你输入的金额格式不正确”,他越觉得莫名奇妙,1.10乘100不就等于110吗,还有什么格式错误的?...nubmer 类型使用的就是美国电气电子工程师学会 IEEE754 标准中以64-bit存储的的双精度浮点。
知道结果,肯定不是0.3 请看下图: 可原因就不太清楚了,本文就来讨论下 原因: 在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准,计算机内部存储数据的编码的时候,0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1...这也就是 0.1 + 0.2 不等于0.3 的原因。 另外要注意: 不是所有浮点数都有舍入误差。二进制能精确地表示位数有限且分母是2的倍数的小数。 比如0.5,0.5在计算机内部就没有舍入误差。
在基因组分析中,处理流程从上游测序数据到下游突变分析,中间的关键就是call突变。...看一下某突变在某样本中的详细信息。...那为什么某些位点会出现AD之和不等于DP的情况呢。 官方解释 经过搜索,GATK Team的一篇文档给出了答案。...使用bcftools获取AD之和不等于FORMAT/DP的突变,提取对应信息。...这种情况,对分析有什么影响呢? 通常,突变下游分析会采用一些硬标准来过滤,比如VAF,之前,我的计算方式是VAF=AD[1]/DP。
为什么结果不是 0.3?本文作者给出了详细的解释。 从小我们就知道 0.1 + 0.2=0.3。但是,在光怪陆离的计算世界中,运算方式却大相径庭。...我最近开始用 JavaScript 进行编码,在阅读数据类型时,我注意到 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的奇怪行为。我向 Stack Overflow 寻求帮助,在上面找到了一些有用的帖子。...这是数学运算中的浮点运算。让我们进一步了解内在机制。 问题描述: 为什么 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...尾数 用科学计数法表示二进制 0.1 并只保留前 52 位: ? 尾数部分处理好后。现在我们用下面的方式处理指数: ?
MySQL的MVCC是什么,有什么用? 一、介绍 面试被问到了MVCC,我不知道啊,一脸懵逼!...在MySQL中,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中,InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本,并且能够找回数据历史版本提供给用户读,每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...undo log是什么呢?...那么为什么说可重复读RR,并不能完全解决幻读的问题呢? 因为,在同一个事务中,快照读是复用的,一旦事务中出现了一次当前读,也就是执行了update等语句,那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中,如果是因为自己修改了数据,从而导致两次查询结果不一致的情况,这是正常现象,不叫不可重复读 这也正是,为什么发生当前读后,快照读要重新进行生成的原因。
B+ 树的特点: 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; 不可能在非叶子结点命中; 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层...这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15...记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页 5、非自增主键 如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL...不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉,此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销,同时频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧凑的索引结构,...《高性能MySQL》中的原话 ? ?
Go 接口:nil接口为什么不等于nil? 本文主要内容:深入了解接口类型的运行时表示层。...为什么接口在 Go 中有这么高的地位呢?这是因为接口是 Go 这门静态语言中唯一“动静兼备”的语法特性。...接口类型的动静特性展示了其强大的一面,然而在日常使用中,对Gopher常常困惑与“nil 的 error 值不等于 nil”。下面我们来详细看一下。 三、nil error 值 !...下面我们再结合例子用图片来直观展现 eface 和 iface 的结构。...,一个是 17,一个是 18,于是 eif1 不等于 eif2。
为什么呢? 因为 f 和 a 都没初始化,都是 nil,所以循环遍历后肯定也是 nil。 如果你的答案也是这样,那就掉进坑里了。 答案是,啥都不会输出!
----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: mysql> select * from...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。
----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: mysql> select * from...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。...,地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT) 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么,如何转?
导读:用了这么久MySQL ,用 limit 为什么会影响性能?...---------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: mysql> select * from...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程 其实我也想问这个问题。...有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。
----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: mysql> select * from...为什么会出现上面的结果?我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程: 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问:既然一开始是利用索引的,为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点,然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O,类似于下面图片的过程: ?...有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...也证实了为什么第一个sql会慢:读取大量的无用数据行(300000),最后却抛弃掉。
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