大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗？MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT，接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，走个全表扫描也就不到半秒的时间。我第一反应是：
1）mysql double write buffer参数详解 什么是double write buffe？参数innodb_doublewrite=1打开 us_card_online_mysql [(none)] [15:03:01]> show global variables like '%innodb_doublewrite%'; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+
线上程序有时候出现问题导致数据错误的时候，如果⽐较紧急，我们可以写⼀个存储来快速修复这块的数据，然后再去修复程序，这种⽅式我们⽤到过不少。存储过程相对于java程序对于java开发来说，可能并不是太好维护以及阅读，所以不建议在程序中去调⽤存储过程做⼀些业务操作。
但是，MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序：
先贴蓝色神秘串：http://blog.jobbole.com/55086/#article-comment
抛开业务逻辑的因素，根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求，有不同的可选路径决定迁移方
其实在今天之前，我都不知道Redis是什么东西。至于为什么知道了这个东西，而且又要去学Redis。
所谓的URL去重，就是爬虫将重复抓取的URL去除，避免多次抓取同一网页。爬虫一般会将待抓取的URL放在一个队列中，从抓取后的网页中提取到新的URL，在他们被放入队列之前，首先要确定这些新的URL没有被
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
上周有位粉丝给我发了一个这样的问题：怎么处理17G的sql数据库文件。这个问题的其实有些大数据的处理的方向，当然肯定是把这些数据放在mysql数据库里或者Hive里查询操作比较方便。毕竟像Hadoop全家桶就是为了解决大数据而生的。
之前写过一篇文章「简单了解InnoDB原理」，现在回过头看，其实里面只是把缓冲池（Buffer Pool），重做日志缓冲（Redo Log Buffer）、插入缓冲（Insert Buffer）和自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）等概念简单的介绍了一下。
1. 列的别名 as:全称：alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。 作用：重命名一个列 ；便于计算 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短，见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
在默认情况下，相同的visit_type 的pv_id 会被分配到同一个reducer中处理，如果某个visit_type的数据量特别大，那么对应的reducer执行耗时会比较久或者可能会发生OOM，因此常规优化方式是：
实时车辆分布情况，是指在一段时间内（比如：10分钟）整个城市中每个区分布多少量车。这里要注意车辆的去重，因为在10分钟内一定会有很多的车，经过不同的卡口。这些车牌相同的车，我们只统计一次。其实就是根据车牌号去重。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
“增删改查”都是查找问题，因为你都得先找到数据才能对数据做操作。那存储系统性能问题，其实就是查找快慢问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上市以来，对软件版权问题看得非常重，公司从上市以后，对软件的版权做了一些相应的规定，不允许使用激活成功教程的软件
这篇文章是从网上看到的，觉得很好就收藏了，但是最终不知道出处了。 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。 在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态，使用这个程序的命令如下： sh $HAD
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
之前我们学到了模型的概念，提到了关联关系以及一些字段，现在我们来对这些知识进行扩充并且应用，那么就需要与数据库进行交互才能实现了。
最近看了下粉丝们的后台留言以及面试情况，发现很多人知道自己的问题和短板在哪里，对自己的技术水平和能力认知也很清晰，都很迫切想要学习提高，奈何自己盲目学习的过程很费力，效果也不佳，遇到好些困难和阻碍。 比如大部分正在学Spring的程序员兄弟们就反馈： 1、虽然Spring全家桶的官方文档很全面，但面对庞杂的知识体系，很多兄弟不知从何下手 2、市面上Spring全家桶的书籍很多，但平铺直叙的风格很难让人快速抓住重点 3、网上分析Spring全家桶源码的文章也有，但太分散，都是围绕几个常见知识点“炒冷饭”，不
mysql中存在4个控制权限的表，分别为user表，db表，tables_priv表，columns_priv表, mysql权限表的验证过程为：
http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置，都设置为 1 就是双 1 设置。MySQL 默认配置就是双 1 配置。
一、定义Item Item是保存爬取到的数据的容器，其使用方法和python字典类似，并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。 类似在ORM中做的一样，我们可以通过创建一个scrap
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置，都设置为1就是双1设置。MySQL 默认配置就是双1配置。
一般的，我们想抓取一个网站所有的URL，首先通过起始URL，之后通过网络爬虫提取出该网页中所有的URL链接，之后再对提取出来的每个URL进行爬取，提取出各个网页中的新一轮URL，以此类推。整体的感觉就是自上而下进行抓取网页中的链接，理论上来看，可以抓取整站所有的链接。但是问题来了，一个网站中网页的链接是有环路的。
在之前两章节中，简单介绍了Celery+RabbitMQ，以及它们之间的协作过程（见文章爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（一）和爬虫架构|Celery+RabbitMQ快速入门（二））。 我们一直在说“Celery是一个基于Python开发的分布式异步消息队列，可以轻松实现任务的异步处理。它的基本工作就是管理分配任务到不同的服务器，并且取得结果”，可以得知，我们之所以使用它是看中了它的分布式，我们使用的场景也是用它做分布式爬虫架构（为什么不选用scrapy-redis？以及它们之间的区别，
本次恢复是因为版本升级（覆盖安装），造成的数据库丢失；新版本的数据库正常运行，但是里面没有之前的数据库了； 下面就是安装目录
今天发现consul上的A服务处于failed状态，幸运的是服务部署了两份，以预防单点故障，做负载均衡，连忙查看http://ip:port/health输出，内容如下： { "status": "DOWN", "diskSpace": { "status": "UP", "total":888888, "free":666666, "threshold":123456 }, "redis": {
总是感觉之前做过的问题很久没碰的话就会忘掉，于是打算专门开一个记录小题目的随笔当题典用。 目录 五种主要数据类型进行值复制 数组去重 数组去重并计数 ---- 实现clone()方法，对五种主要数据类型进行值复制 Object、Array、Boolean、Number、String 分为三种情况：普通变量，Array，Object 因为array和object里也可能包含引用类型，所以递归调用 function clone(obj){ var copy; if(obj instanceo
其实set 集合的 pop方法会将集合的左边第一个元素进行删除，并返回删除的元素。
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入； 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
熟悉Pandas的同学会知道，Pandas相当于Python中的Excel，都是基于二维表的进行数据处理分析，不同的是，Pandas基于代码操作数据，Excel是图形化的分析工具。
日常开发中，大家肯定遇到过这些需求：“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务，因为做这些需求我们肯定知道，会涉及到 大量的数据 的处理。
其实很早我就注意到阿里巴巴Java开发规范有一句话：只要重写 equals，就必须重写 hashCode。
最简单的方式，就是直接调用 getExecutionEnvironment 方法。它会根据当前运行的上下文直接得到正确的结果：如果程序是独立运行的，就返回一个本地执行环境；如果是创建了 jar包，然后从命令行调用它并提交到集群执行，那么就返回集群的执行环境。也就是说，这个方法会根据当前运行的方式，自行决定该返回什么样的运行环境。
项目要用到分库分表，然后自己手动更改了服务器中的Docker中MySQL的配置文件my.cnf。
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误，用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统，可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
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