1、字符串截取：left(str, length) select left('testdata', 3); # | tes | 2、字符串截取：right(str, length) select right...：substring_index(str, delim, count) # 截取第二个"."...', 2); # | www.test | # 截取倒数第二个"."之后的所有字符 select substring_index('www.test.com.cn', '....', -2); # | com.cn | # 如果在字符串中找不到delim参数指定的值,就返回整个字符串 select substring_index('www.test.com.cn', '.coc...', 1); # | www.test.com.cn | # 截取某个字段数据的中间值 select substring_index(substring_index("字段名", ',', 2) ,
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
查询截取分析 4.1 优化步骤 慢查询的开启并捕获。 explain + 慢SQL分析。 show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。...SQL数据库服务器的参数调优。4.2 小表驱动大表 4.2.1 优化原则 优化原则：小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。...双路排序：MySQL4.1之前使用的是双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出...从磁盘取排序字段，在Buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。...(存在两个问题) 当查询的字段大小总和小于 max_length_for_sort_data，而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时，会用改进后的算法——单路排序，否则用老算法——多路排序。
简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题，主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据，而他们库里的数据实在是脏的过分，有各种你想象不到数据，而我们也推不动不了他们，没把办法就只能通过sql自己处理...但是后来查了一下，mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。后来只能去找相近的函数，发现有一个INSTR() 函数，可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ，并返回包含字符串对应的索引。...在结合SUBSTR函数进行截取，就可以完美解决这个问题了。 同时还要注意，最好做下判断，只有当字段中包含这个字符串时才进行截取，不包含则不截取。
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录...，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中
MySQL中查询datetime类型的字段时，直接使用时间字符串和比较运算符即可。...-01-31 23:59:59';SELECT * from orders WHERE create_at >= '2021-01-01' AND created_at 查询范围也可以使用
前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float，double 两个，浮点型在数据库中存放的是近似值，例如float(6,3)，如果插入一个数123.45678，实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位，...定点型字段类型有 DECIMAL 一个，主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入，列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...例如字段 salary DECIMAL(5,2)，能够存储具有五位数字和两位小数的任何值，因此可以存储在salary列中的值的范围是从-999.99到999.99。...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
select REVERSE(right(REVERSE(filename),length(filename)-LEAST(
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...table_name = 'd_ad'; 如何查询mysql数据库中有多少张表 select count(*) TABLES, table_schema from information_schema.tables...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
单表查询 1、普通查询 （1）命令：select * from ;//通匹 （2）命令：select 查询的字段> from ； 2、去重查询（distinct） 命令：select...distinct 查询的字段> from 3、排序查询（order by） 升序：asc 降序：desc 降序排列命令：select 查询的字段名> from order...by 查询的字段名> desc 不加desc一般默认为升序排列 4、分组查询(group by) 命令：select , Sum(score) from group...命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL； （2）右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE
mysql中某个数据字段包含换行符，导致前台解析json时报错 “Uncaught SyntaxError: Unexpected token in JSON at position 333...), char(10), char(13)分别是： char(9) 表示水平制表符 （tab键 \t） char(10) 表示换行键 （\n） char(13) 表示回车键 （\r） 针对上述问题字段在...mysql数据库中进行查询，如下语句 ```sql SELECT *FROM qy_imgurl WHERE content LIKE CONCAT('%',CHAR(13),'%'); 即可查询qy_imgurl...表中content 字段中包含换行符的数据有哪些； 将包含的换行符去除，执行以下语句即可 ```sql UPDATE qy_imgurl SET content =REPLACE
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...WHERE table_schema='数据库名' ORDER BY table_name 案例：查询 test2022 数据库中的所有表注解： SELECT table_name 表名, table_comment...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释，选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项，然后再点击 DDL 就可以显示了，具体操作步骤如下图所示： 修改表注释和字段注释...修改表注释的语法： alter table 表名 modify column 字段名 int comment '注释信息'; 案例：修改 student 表中 name 的注释： alter table
CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据，这并不是我们需要的结果， 解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同，但是在本例中执行计划完全一致，都是全表扫描，不同的只有字段个数而已。...bitmap_is_set(table->read_set, static_cast(i) 可以看到这里正在测试本字段是否出现在了 read_set 中，如果不在则跳过这个字段。...中。...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同，字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。
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