在MySQL数据库管理中，sql_mode是一个非常重要但又容易被忽视的设置。它定义了MySQL应如何执行SQL查询，以及如何处理数据验证和错误。本文将对一个常见的sql_mode配置进行详细的分析。
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据，对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较，帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
MySQL 8.0.14版本增加了一个新特性：MGR读写一致性；有了此特性，“妈妈”再也不用担心读MGR非写节点数据会产生不一致啦。
在MySQL的世界里，InnoDB存储引擎就像心脏一样，为数据库的稳定运行提供了强大的动力。今天，我们将深入探讨InnoDB存储引擎的默认性、使用原因、运行原理、应用场景以及源码分析。如果你对数据库的内部机制感兴趣，或者正在寻找提高数据库性能的秘诀，那么这篇文章绝对不容错过！
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的体系结构和存储引擎是MySQL性能和功能的重要组成部分。了解MySQL的体系结构和存储引擎，可以帮助开发人员更好地理解MySQL的工作原理，并在实际开发中优化数据库性能。
大家好，我是猫头虎博主！最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。
存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。锁可以防止多个事务同时对同一数据进行修改或删除，以确保数据的完整性和一致性。
如果在MySQL的事务里查询数据，然后在同一事务中插入或更新相关数据，常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。InnoDB支持两种类型的读锁，提供了额外的安全性：
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。 一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之 后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存 储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 2、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。 PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声 明即可。 虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为 它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。
在Java开发领域中，掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章，涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点，你将增强自己在面试中的竞争力，更好地应对面试官的提问。
MySQL复制是一个基于日志的异步复制系统，允许一个MySQL服务器实例（源服务器或主服务器）将数据更改复制到一个或多个其他MySQL服务器实例（复制服务器或从服务器）。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
🍁 作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 💒 公众号：知识浅谈 📌 擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法 Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式选型总结 🤞这次都给他拿下🤞 正菜来了⛳⛳⛳ 分布式事务 Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。 🎈AT模式 🍮实现原理 阿里SE
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎，而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种，那么 MySQL 中分别又有那些，怎么优雅的使用呢？
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
Mysql 5.0版本以后，默认的存储引擎是Innodb，我们常见的存储引擎Innodb、Myisam，存储引擎是相对于表来说的而不是针对数据库，如下图所示，我们可以针对某个表选择对应的存储引擎。
通常我们都把数据存到关系型数据库中，但为了提升应用的性能，我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那样强大的查询功能，需要考虑如何把关系型数据库中的数据，合理的对应到缓存的 key-value 数据结构中。
该文章主要从多个方面介绍了TokuDB的写入性能和存储压缩比，包括使用TokuDB存储引擎的MySQL数据库、压测工具、不同压缩算法、不同配置文件以及不同线程数等多个方面。通过对比测试，得出了在大多数情况下，TokuDB的写入性能和存储压缩比都优于InnoDB。同时，也指出了TokuDB在成熟度方面还有待提高，需要持续关注其后续进展。
对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。
Elastic官方宣布Elasticsearch进入Version 8，在速度、扩展、高相关性和简单性方面开启了一个全新的时代。截止5月份已更新发布到了8.2.2版本，新的版本有哪些大的变化，对历史版本会有什么影响？让我们一起探索Elasticsearch的全新特性和应用场景。
本文深入介绍Mysql Binlog的应用场景，以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件的保持数据最终一致。最后通过案例深入分析binlog中几乎所有event是如何产生的，作用是什么。
缓存穿透是指一个查询请求，数据库中不存在该数据，缓存中也不存在，导致每次查询都会直接访问数据库，增加数据库负载。
很多人面试之前，可能没有在互联网公司工作过或者说工作过但年头较短，不知道互联网公司技术面试都会问哪些问题？ 再加上可能自己准备也不充分，去面试没几个回合就被面试官几个问题打蒙了，最后以惨败收场。针对这
如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。
今天的主人公是我们公司同事侨总，传说中手上有10个比特币的男人。自从比特币大涨以来，养成了几个小爱好：周末听戏坐包厢，骑马酒吧滑雪场。
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。
锁机制在并发编程和数据库管理中用于控制对资源的访问，确保数据一致性和系统稳定性。以下是各种锁的解释及其应用场景：
13.创建一innodb GBK表test，字段id int(4)和namevarchar(16)
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
GreatSQL是源于Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR（MySQL Group Replication）的性能及可靠性，以及众多bug修复。此外，GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景，尤其是InnoDB并行查询特性，TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍，最高提升40多倍，特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。
4）分库分表有哪几种分法，如何解决数据分布不均匀的问题，如果避免查询某个字段扫全库全表的情况
2019.05.26 北京昨天下了一天雨，今天更是很凉爽，下午下楼喂喂野猫出去溜达一圈，回来给网友整理了一些面试题，知识点大概覆盖百分之八十了，不是很具体，也不是很全，最下方有我个人博客里面收录了大部分题目答案，没有的我会慢慢更新。
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点
显式事务是指在应用程序中明确指定事务的开始和结束，使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的执行。
这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的数据量用MySQL和MongoDB在存读取上有什么区别，另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。
MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库的一项新技术，它是由 Oracle 公司开发的，专为云环境下的高性能分析应用而设计。该技术能够显著提升 MySQL 数据库在大规模数据分析场景下的性能和吞吐量，为企业提供更高效、更快速的数据处理能力。本文将介绍 MySQL HeatWave 的原理、特点和应用场景，以及它在数据库领域带来的重要意义。
NoSQL介绍： NoSQL数据管理系统是目前非常流行的一种非关系性、分布式、不支持ACID设计规范式的数据库；NoSQL简单的数据模型、元数据和数据分离、弱一致 性、高吞吐量、高水平扩展能力和低端硬件集群使其流行的主要原因，而mongodb就是NoSQL数据库一种非常流行的实现方式。 常见的NoSQL数据存储模型列式模型文档类型应用场景：在分布式文件系统之上提供支持随机读写分离的分布式数据库 典型产品：HBase、Hypertable、Cassandra 数据模型：以“列”为中心进行存储，将相同的列存储在
先来看看相关知识点汇总，如下图。首先为了防止歧义进行说明，本课时中提到的“队列“就是指“消息队列“。
所以在我们引入前从以下六个方面分别对 TiDB 进行测试验证，其中功能与架构、配置与管理、备份与恢复都是针对我们运维管理，SQL 特性、基准测试、应用场景测试则是应对业务需求和业务场景的。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
1、InnoDB是MySQL默认的存储引擎，如果需要其不支持的特性，则考虑使用其他存储发动机。
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。
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