本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下，
如果不使用事务的话，假设(1)执行成功了，而(2)失败了，那用户B没有收到应收款项，而用户A就白白受了损失。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
事物是区分文件存储系统与Nosql数据库重要特性之一，其存在的意义是为了保证即使在并发情况下也能正确的执行crud操作。怎样才算是正确的呢？这时提出了事物需要保证的四个特性即ACID：
MySQL中一共有 7 种日志，多数人只知道其中的 3 种。最近我在面试一个 DBA 时，得知一共有 7 种日志文件，今天我们一起来看看这些日志文件都有哪些作用，以帮助大家理解 MySQL 中的事物以及事物背后的原理。！
幻读（Phantom Read），简单的说，指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。
来源：MSSQL123 ， www.cnblogs.com/wy123/p/8365234.html 转自：ImportNew MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事
MySQL中有六种日志文件， 分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。
MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关，二进制日志也与事务操作有一定的关系，这三种日志，对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。 一、重做日志（redo log） 1、作用 确保事务的持久
MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。
INODB和MyISAM有区别;(engine=innodb和engine=myisam)
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句（它记录的是sql，属于逻辑日志），可以用来数据恢复和主从复制
Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原
通过上面对事物的说明，有编程经验的人应该都很清楚为什么需要失误了吧？那就是为了防止出现业务逻辑上的出错，如算错账转错钱等。
INSERT INTO student VALUES(1,'张三',18,'女'),(2,'李四',19,'男'),(3,'王五',20,'女'),(4,'赵六',21,'男')
本次使用的是go mod进行包依赖管理，还不会使用的向上爬梯子，找go mod用法。
Mysql行锁是在引擎中实现的，并不是所有的存储引擎都支持行锁，比如myisam就不支持行锁，而innodb支持行锁，myisam在并发度高的系统中就会影响系统的性能，因为他仅仅支持表锁，这也就是他被innodb替换的原因之一
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱，要么一起成功（Commit），要么一起失败（RollBack）。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
消息队列的应用场景十分广泛，主流的消息中间件有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ,ZeroMQ，Kafka等，ActiveMQ是最老牌的MQ，它是Apache的开源项目，ZeroMQ是最快的消息队列，RabbitMQ也很不错，RocketMQ是阿里巴巴的开源项目，现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目，Kafka是吞吐量最高的消息中间件，常用于日志的处理，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样
在springboot进行事务测试的时候，发现事务没有生效，在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作，接着再抛出个异常，触发事务回滚，代码如下：
在与一位面试官沟通的时候, 我问了一个问题, 技术更新如此的快, 您是如何知道当前市场上流行的技术或者框架? 如何才能不断的更新自己的知识库呢? 他说, 无论你是否想要换工作, 都准备好, 每年来
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！
Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson创建。简单来说，Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)轻量级开源框架。
指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。也就是说一个事物执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
REQUIRED 如果有事务在运行，当前的方法就在这个内运行，否则，就启动另一个事务，并在自己的事务内运行。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，当数据库被加上全局锁以后，整个库会处于只读状态，处于只读状态下的库，以下语句会被阻塞：
spring事务： 什么是事务: 事务逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败.
既然聊的是Mysql事务的隔离机制，那在这里我们就默认mysql使用的是InnoDB引擎。事务这个词也还算抽象，在这里我就把大家当做大黄鸭，都细细的聊一边。
第一次持续百年的工业技术革命释放了人类的体能，第二次的互联网信息技术革命释放了人际之间的距离感，本次即将进行的大数据、人工智能、量子计算机技术革命将释放人类的脑力。 最近这次信息技术革命的高峰影响时间大约可以持续50年，在发展阶段上，前20年是技术开发和实现，后30年则是技术的应用。至目前为止，过去的20年是互联网技术推广蔓延的时期，当下已经开始进入互联网应用时代，伴随人工智能发展的萌芽，其势一浪接着一浪，一浪高过一浪。 历史上，人类每一次技术革命，都会带来全员思想的一次跃升，政治和经济模式的改变，以及
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季：挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”，在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下， Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
银行转账例子，你要给朋友转账100，并且卡里只有100元。在期间转账中还可以做一些列操作，比如余额查询、余额转出、余额转入等操作，如果业务中显示转账成功但是系统未处理完成，当你查询时候仍能查出这100元，那么这样的体验就非常不友好。这个时候我们可以使用事务来解决这样的问题。
一说海量数据有人就说了直接用大数据，那只能说不太了解这块，为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理
全局锁就是对整个数据库实例加锁，获得全局锁后的数据库就无法进行数据的更新操作与表结构修改操作。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么，MySQL 如何执行一个事务的。
MySQ会解析查询，并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化，包括重写查询，决定表读取顺序，选择合适的索引等。
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11、双12、京东618，就会产生高并发。如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样。那伤害你懂得，如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝！
https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/88051083
Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。
MySQL注定会被多个客户端进行访问的，这个是肯定的，存储的都是数据，数据在上层可能有一个线程在用，另一个线程也想从数据库中获取，还有其他的客户端也想获取数据，数据被所有人共享，所以mysqld服务会有多个请求过来让我们进行数据的CURD操作，MySQL内部是采用多线程的方式实现数据的存储的相关操作，所以会有对数据的并发访问的场景。所以关系型数据库提供了事务，MySQL一般设置的更完善一些。
我们要理解下事务概念：什么是事务呢？事务是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。有四个特性(ACID)：
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时，遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因，发现原来是Nginx+Lua环境下，使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染，进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库，解决了问题，但修改量较大，需要一定时间来完成。
一个线程在Serivcie时Select时选择的是从库，DynamicDataSourceHolder中ThreadLocal对应线程存储的是slave，然后调用Manager时进入事务，事务使用默认的transacatinManager关联的dataSource，而此时会不会获取到的是slave？
@Transactional注解可以作用于接口、接口方法、类以及类方法上 1. 当作用于类上时，该类的所有 public 方法将都具有该类型的事务属性 2. 当作用在方法级别时会覆盖类级别的定义 3. 当作用在接口和接口方法时则只有在使用基于接口的代理时它才会生效，也就是JDK动态代理，而不是Cglib代理 4. 当在 protected、private 或者默认可见性的方法上使用 @Transactional 注解时是不会生效的，也不会抛出任何异常 5. 默认情况下，只有来自外部的方法调用才会被AOP代理捕获，也就是，类内部方法调用本类内部的其他方法并不会引起事务行为，即使被调用方法使用@Transactional注解进行修饰
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