⭐本文介绍⭐ 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。 开始本章教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl。...i 字段: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。...MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD...在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。...命令还可以用来创建及删除MySQL数据表的索引,该功能我们会在接下来的章节中介绍。
小伙伴们在面试的时候,有一个特别常见的问题,那就是数据库的回表。什么是回表?为什么需要回表? 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....索引结构 要搞明白这个问题,需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过,B+Tree 嘛! B+Tree 是什么?...那你得先明白什么是 B-Tree,来看如下一张图: 前面是 B-Tree,后面是 B+Tree,两者的区别在于: B-Tree 中,所有节点都会带有指向具体记录的指针;B+Tree 中只有叶子结点会带有指向具体记录的指针...MySQL 服务器层完成的,并且不需要回表。...好啦,今天的主题是回表,现在大家明白什么是回表了吧?
什么是分库分表?...拆分策略有什么? 1....②每个表的数据都不一样。 ③所有表的并集是全量数据。 3....MyCat中间件 MyCat: MyCat是一个开源的、活跃的、分布式的数据库中间件 ,可以像使用MySQL一样来使用MyCat,对于开发人员来说根本感觉不到MyCat的存在。...它支持MySQL和MariaDB,并提供了水平分片、垂直分片、分布式事务等功能。
在数据库层面,什么是窄表?什么是宽表? 在数据库中,窄表和宽表是两种设计思想,分别指的是列数少或者列数多的表格。 窄表是指只包含少量列(如主键和几个属性)的表格。...关系型数据库中大部分的表都是窄表。 相比之下,宽表则是指具有大量列的表格。这些列可以来自不同的来源,可能包括各种聚合和汇总数据等。...宽表表解决了什么问题? 宽表可以解决一些需要同时获取多个数据属性、进行数据分析和数据挖掘的问题。相对于狭窄的表格,宽表可能会包含更多关联的信息,如不同维度、时间范围内的历史数据或聚合统计数据。...但是,需要注意的是,宽表对查询性能和储存空间也提出了一些挑战,需要根据具体情况进行优化和平衡。 最后 简单来说宽表就是通过一张表来维护所有信息,而窄表就是通过多张表来维护信息。...当然看场景更有利弊,主要的大数据就是用宽表来实现,而传统关系型数据是有窄表。
专栏持续更新中:MySQL详解 一、背景 先要从 InnoDB 的索引实现说起,InnoDB 有两大类索引: 聚集索引(clustered index) 普通索引 (secondary index...) InnoDB 聚集索引和普通索引有什么差异?...二、什么是回表查询?...通俗的讲就是,如果索引的列在 select 所需获得的列中(因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的,所以索引节点中存在该列中的部分值)或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表,如果 select...unique)列是聚集索引; (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引; 三、可以举一个简单的例子 我有一张用于用户登录的user表: 字段名 类型 说明 id bigint
连接查询分为以下三种 left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下 select * from student s1 left...连接查询中需要注意的点 什么是驱动表,什么是被驱动表,这两个概念在查询中有时容易让人搞混,有下面几种情况,大家需要了解。...当连接查询没有where条件时,左连接查询时,前面的表是驱动表,后面的表是被驱动表,右连接查询时相反,内连接查询时,哪张表的数据较少,哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时,带where条件的表是驱动表...,我们看下面三种图中,是不是全部符合情况一,第一张图中s1是驱动表,第二张图中s2是驱动表,第三种图中s2是驱动表 ?...,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引),如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动表) { 索引在被驱动表中命中,不用再遍历被驱动表了 } Block Nested-Loop
切记切记: 关联关系的话,比如user表(用户)id name把id设为主键与文章表article id name user_id把user_id设为索引外键,关联关系的话,是用户表的id与文章表的user_id...为什么呢? 因为用户表的id是主表的主键id。...从表的user_id是外键啊.而关联关系是主表的主键id与从表的外键id相关联的啊 主从表,从表数据依赖于主表,一般最后查询数据时把主表与从表进行关联查询。...主表可用于存储主要信息,如客户资料(客户编号,客户名称,客户公司,客户单位等),从表用来存储客户扩展信息(客户订单信息,客户地址信息,客户联系方式信息等)。...从表: 以主表的主键(primary key)值为外键 (Foreign Key)的表,可以通过外键与主表进行关联查询。从表与主表通过外键进行关联查询。 关系及用法概述
哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,所以哈希表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来。可以说,如果没有数组,就没有散列表。 ? 哈希表存储的是由键(key)和值(value)组成的数据。...为什么需要哈希表? ? 为了和哈希表进行对比,我们先将这些数据存储在数组中。 ?...其中,应用较为广泛的是开放地址法,或称为开放寻址法。这种方法是指当冲突发生时,立刻计算出一个候补地址(数组上的位置)并将数据存进去。...哈希表也叫散列表,来源于数组,它借助哈希函数对数组这种数据结构进行扩展,利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性,是存储 Key-Value 映射的集合。...哈希表两个核心问题是哈希函数设计和哈希冲突解决。对于某一个 Key,哈希表可以在接近 O(1) 的时间内进行读写操作。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表,左边表是全部数据,右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论:筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。
左值和右值的概念: 左值:能对表达式取地址、或具名对象/变量。一般指表达式结束后依然存在的持久对象。 右值:不能对表达式取地址,或匿名对象。一般指表达式结束就不再存在的临时对象。...右值引用和左值引用的区别: 左值可以寻址,而右值不可以。 左值可以被赋值,右值不可以被赋值,可以用来给左值赋值。...左值可变,右值不可变(仅对基础类型适用,用户自定义类型右值引用可以通过成员函数改变)。
mysql左外连接查询是什么 1、以join左表为主表,显示主表的所有数据,并根据条件查询连接右表的数据。如果满足条件,则显示;如果不满足,则显示为null。...2、可以理解为在内部连接的基础上,确保左表的所有数据都显示。...语法 select 字段 from a left [outer] join b on 条件 实例 使用左连接查询班级表与学生表 此处使用了as为表起别名,目的是编写简单 select * from students... as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 以上就是mysql左外连接查询的介绍,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:Mysql 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...mysql左连接查询 左连接查询:以左表为主表,右表为从表,查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例: 左表两条数据,按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条,结果展示两条数据,...且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时,左表数据会重复展示,不会自动合并 例: 左表数据一条,按条件匹配到右表数据三条,结果展示三条数据,左表数据均相同,右表数据不同
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、 LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。...SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name; 举例: 下面是选自...“Websites” 表的数据: 下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据: SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date...table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。...如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。
拍卖行的商品总数量有几十万件,对应数据库商品表的几十万条记录。 如果是按照商品名称精确查询还好办,可以直接从数据库查出来,最多也就上百条记录。 如果是没有商品名称的全量查询怎么办?...拍卖行商品列表是线性的,最容易表达线性结构的自然是数组和链表。可是,无论是数组还是链表,在插入新商品的时候,都会存在性能问题。...O(logN) 总体上,跳跃表插入操作的时间复杂度是O(logN),而这种数据结构所占空间是2N,既空间复杂度是 O(N)。...O(logN) 总体上,跳跃表删除操作的时间复杂度是O(logN)。 小灰和大黄并不知道,他们的这一解决方案和若干年后Redis当中的Sorted-set不谋而合。...而Sorted-set这种有序集合,正是对于跳跃表的改进和应用。 对于关系型数据库如何维护有序的记录集合呢?使用的是B+树。有关B+树的知识,将在以后的漫画中详细介绍。 小伙伴们,感谢支持!
这篇教程是帮助你回答:什么是MySQL?以及告诉你为何 MySQL 是世界上最流行的开源数据库的原因。...在了解MySQL之前,要先了解database和SQL,若你已经了解它俩,则可以直接跳到:什么是MySQL?...数据库无处不在,那数据库到底是什么呢?根据定义,一个数据库只不过是数据化的集合。 数据之间有关联是很自然的,比如:一个商品隶属于一个商品分类同时关联很多标签。因此,我们称之为关系数据库。...在关系数据库中,产品、分类、标签等等,都使用表来表示,一个表包含列和行。就像电子表格。 一个表可能和其他表有关联,例如:一对一和一对多的关系。...现在,你了解了数据库和SQL,是时候回答下一个问题… MySQL是什么? My是 MySQL的联合创始人女儿 Monty Widenius的名字。 MySQL就是My 和 SQL 的组合。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 2....-----------------[以下为网上的一点资料]------------------ LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。...左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 之前一直用的Oracle,今天用mysql查询一个很普通的左连接的时候,发现速度很慢。...我有点吓到了,后来我百度后发现 然后我换了表的位置 select x.fid,x.isbirt,x.fscoresum,x.fsystemscore,x.feffectivescore from
1 Day 8 总结 Day 8 是 LeetCode 中非常经典的一道题目:两数之和。 题目描述如下: ? 大家注意审题,确定输入是什么,输出又是什么,假定又是什么。...但是,也有一些星友的代码是这样的,解并没有达到时间复杂度为 O(n),大家不妨参考并回头检查下自己写的。...2 Day 9 打卡题:什么是哈希表? 明天的打卡题,我们就来学习最重要的数据结构之一:散列表或哈希表,那么什么是哈希表呢?哈希表怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素的呢?...图片1:哈希表的基本用途 ? 图2:哈希表的查找规则: ? 图3:哈希表常遇到键冲突问题: ? 图 4 :解决方法: ? 星球内的星友直接学习本书的 1-6 解即可。然后把打卡题:什么是哈希表?...哈希表怎么做到 O(1) 时间复杂度找到某个元素? ?
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