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    使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据,达到增量的效果。

    1、Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。     Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855       Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载:http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据,所以具体的操作不再叙述,具体的使用自己可以根据需求来使用。

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    MySQL8——带有字符集的UDF

    如果您点开这篇文章,估计您已经知道MySQL中用户定义函数(UDF)的用途。如果您需要快速了解UDF,请参阅MySQL参考手册“https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/adding-udf.html”。如果您创建过自己的UDF,是否曾经遇到过与UDF相关的字符集问题?如果遇到过,这篇文章将会提供一些帮助,如果您打算编写新的UDF,最好也阅读一下这篇文章。MySQL UDF框架在最初设计时,没有考虑字符串参数和返回值的字符集。这意味着UDF的参数和返回值将会使用“二进制”字符集。即使用户定义了字符集,服务器返回的字符串,也会忽略该字符集。现在,我们已经向UDF框架添加了字符集功能,用户可以读取或设置UDF参数的字符集,还可以根据需要转换返回值的字符集。

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