MySQL中的余弦计算通常用于计算两个向量之间的相似度。余弦相似度是一种衡量两个向量夹角的余弦值的方法,其值范围在-1到1之间。当两个向量的方向完全相同时,余弦相似度为1;当两个向量的方向完全相反时,余弦相似度为-1;当两个向量垂直时,余弦相似度为0。
MySQL中的余弦计算主要涉及以下类型:
假设我们有一个表vectors
,包含两个向量vector1
和vector2
,每个向量由多个数值组成:
CREATE TABLE vectors (
id INT PRIMARY KEY,
vector1 VARCHAR(255),
vector2 VARCHAR(255)
);
插入一些示例数据:
INSERT INTO vectors (id, vector1, vector2) VALUES
(1, '1,2,3', '4,5,6'),
(2, '2,3,4', '5,6,7');
计算两个向量的余弦相似度:
SELECT
id,
(SUM(a * b) / (SQRT(SUM(a * a)) * SQRT(SUM(b * b)))) AS cosine_similarity
FROM (
SELECT
id,
CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(vector1, ',', n), ',', -1) AS FLOAT) AS a,
CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(vector2, ',', n), ',', -1) AS FLOAT) AS b
FROM
vectors,
(SELECT 1 n UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3) numbers
WHERE
CHAR_LENGTH(vector1) - CHAR_LENGTH(REPLACE(vector1, ',', '')) >= n - 1
AND CHAR_LENGTH(vector2) - CHAR_LENGTH(REPLACE(vector2, ',', '')) >= n - 1
) subquery;
希望以上信息对你有所帮助!
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