在MySQL中，字符串分割是一个常见的操作，用于将一个包含多个子字符串的大字符串拆分成多个部分。以下是几种常见的在MySQL中进行字符串分割的方法：
MySQL存储过程可以用于分割字符串，下面就为您详细介绍这种MySQL存储过程的用法，供您参考学习之用。 现有一段字符串，如apple,banana,orange,pears,grape，要把它按照逗号(,)分割成： apple banana orange pears grape 然后使用where in()方法可以查询。
使用mysql过程中根据实际业务的开发需求和表的设计有时候我们需要在sql中根据某个字符串截取并且取值：demo如下：
#ifndef _M_LOGGER_H_ 和 #define _M_LOGGER_H_是预处理器指令，用于防止头文件被重复包含。如果头文件已经被包含了，那么这对指令将会被跳过。
使用字符串 dellimiter 把 data 分割成一个数组返回 类似函数：split()
调用edit函数，比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a，那么可以：
周末大作业：实现员工信息表 文件存储格式如下： id，name，age，phone，job 1,Alex,22,13651054608,IT 2,Egon,23,13304320533,Tearcher 3,nezha,25,1333235322,IT
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题，准确地说，是和字符串转换有关的，首先我们创建测试表，用模拟数据进行说明，
在我们的实际开发中，经常需要存储一些字段，它们使用像, - 等连接符进行连接。在查询过程中，有时需要将这些字段使用连接符分割，然后查询多条数据。今天，我们将使用一个实际的生产场景来详细解释这个解决方案。
数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。
find_in_set： 利用MySQL 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails); 这样是可以的，怎么理解呢？ mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。 注：当str2为NO1：“3,6,13,24,33,36”，NO2：“13,33,36,39”时，判断两个数据中str2字段是否包含‘3’，该函数可完美解决 mysql > SELECT find_in_set('3','3,6,13,24,33,36') as test; -> 1 mysql > SELECT find_in_set('3','13,33,36,39') as test; -> 0 locate： 使用locate(substr,str)函数，如果包含，返回>0的数，否则返回0 例子：判断site表中的url是否包含'http://'子串,如果不包含则拼接在url字符串开头 update site set url =concat('http://',url) where locate('http://',url)=0
2.数据库的分表分库 分库分为两种，水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中，减少一个表的查询压力
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
这是最近工作中遇到的一个业务场景，需要按字符将字符串拆分成多个子字符串，这就类似编程语言中的split函数。
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。
某医药销售企业因业务发展，需要建立线上药品销售系统，为用户提供便捷的互联网药品销售服务、该系统除了常规药品展示、订单、用户交流与反馈功能外,还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能。
5、Hash索引与BTree索引区别。（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引）
function_procedure 函数 mysql内置的函数很好用,同样mysql也支持用户自定义函数 1.为避免和函数中的语句结束符;冲突,将语句结束符号临时重定义为$$ delimiter $$ 2.书写函数体 语法 create function 函数名(参数列表) returns 返回值类型 begin declare 变量名 变量类型; 逻辑语句; return 返回值; end $$ 示例 create function num_a
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。 SELECT 命令可以读
1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： // 查询缓存不开启 $r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHE
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL服务器甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释，请参见7.6.1节，“使用符号链接”)。
无论是哪种数据库的实现方式，最终都是通过按逗号分割字符串列，并转为数组或集合类似的形式，再判断单项参数是否在这个集合之中，最后使用AND或OR组合实现筛选逻辑。
通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。
Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。
分区就是将表的数据按照特定规则存放在不同的区域，也就是将表的数据文件分割成多个小块，在查询数据的时候，只要知道数据数据存储在哪些区域，然后直接在对应的区域进行查询，不需要对表数据进行全部的查询，提高查询的性能。同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。常见的分区类型有：Range分区、List分区、Hash分区、Key分区：
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
引擎层 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过PHP脚本来查询数据。
储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：
在日常开发的业务环境中，我们一般都会使用 MySQL 语句来实现分页的功能。但是，往往也有些数据并不多，或者只是获取 PHP 中定义的一些数组数据时需要分页的功能。这时，我们其实不需要每次都去查询数据库，可以在一次查询中把所有的数据取出来，然后在 PHP 的代码层面进行分页功能的实现。今天，我们就来学习一下可以实现这个能力的一些函数技巧。
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首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
最近两个周，在MySQL方向的投入比较少，都是在看一些前人写的python脚本，之前使用python都是在django中写后端逻辑，对于python的脚本其实用的不多，今天再整理一些python脚本中使用的技巧吧。
MySQL并没有专门的中位数算法，而对于SQL不熟悉的人，书写中位数，只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算，以下实现，仅为了通过算法解析的过程中，了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数，并开拓思维。
在RANGE和LIST分区中，我们必须明确指定一个给定的区间或列值集合，来指定哪些记录进入哪些分区；
MySQL中如果对字段有拼接需求，可以利用原生提供的三个函数，功能虽然相近，但细节略有不同，针对不同的场景，选择不同的方案，
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
Python os模块提供了一个统一的操作系统接口函数,通过python os模块可以实现对系统本身的命令，文件，目录进行操作，官方参考文档（ http://docs.python.org/library/os）。 1）os.sep 可以取代操作系统特定的路径分割符（在Linux、Unix下它是'/'，在Windows下它是'\\'，而在Mac OS下它是':'）。
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MySQL内置的函数能够让我们更为快捷的得到想要的信息，操作字符串的函数也有助于在注入时绕过WAF。这里列举一些注入常用的函数。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
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