要求：将mysql数据库中的用户数据库备份，备份的数据库文件以时间命名 脚本内容如下：
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
MySQL数据库自带的一个很好用的备份命令。是逻辑备份，导出 的是SQL语句。也就是把数据从MySQL库中以逻辑的SQL语句的形式直接输出或生成备份的文件的过程。
使用Linux命令查询file.txt中空行所在的行号 file1.txt数据准备
Shell基础入门 linux系统是如何操作计算机硬件CPU,内存,磁盘,显示器等?使用linux的内核操作计算机的硬件Shell介绍... Shell计算命令 Shell计算命令：expr命令
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
很多人，这里说的是运维工程师们，一提到写某某方案，很是头疼。不是上某度一统搜索，就是同样一句话在N个群全部群发一遍：“有没有某某方案，可以共享一下的吗？？求助，各位大佬们”，估计十有八九，全部石沉大海，杳无音讯。
MySQL是一个关系型的数据库管理系统，由MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
一提到数据，大家神经都会很紧张，数据的类型有很多种，但是总归一点，数据很重要，非常重要，因此，日常的数据备份工作就成了运维工作的重点中的重点的重点.................
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
可重复读解决了脏读和不可重复读的问题，但是可能会出现幻读的问题。在这个隔离级别下，同一个事务内的多次读取结果是一致的，不同事务之间的读取结果互不干扰。
13、创建一个innodb GBK表test,字段id int(4)和name varchar(16)
作者：新栋BOOK 原文：https://my.oschina.net/wangxindong/blog/1531596 摘要: 分库分表中有一个最为常见的场景，为了提升数据库的查询能力，我们都会对数据库做分库分表操作。比如订单库，开始的时候我们是按照订单ID维度去分库分表，那么后来的业务需求想按照商家维度去查询，比如我想查询某一个商家下的所有订单，就非常麻烦。这个时候通过数据异构就能很好的解决此问题。 1、定义 何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其
抛开业务逻辑的因素，根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求，有不同的可选路径决定迁移方
“增删改查”都是查找问题，因为你都得先找到数据才能对数据做操作。那存储系统性能问题，其实就是查找快慢问题。
何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以称之为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到Redis里面去，就是一种数据异构的方式。
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目，业务核心是物流订单的履约过程，包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上，LCS 依据业务所在的市场不同，应用层分市场部署，并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期，这些不同市场的数据库共用同一套物理集群，共享内存和磁盘空间，在资源上看，是足以应付初期流量的。
株式会社 FUNYOURS JAPAN 自 2014 在日本成立以来，营运多款颇受好评的页游跟手游，如：剣戟のソティラス、九十九姬 等，对于营运游戏来说，能够了解游戏中的玩家在做什么，喜欢的偏好是什么，关卡的设计是否平衡，都是相当重要的，所以随着营运时间的增长，资料库数据在亿笔以上也是寻常的。
我们都知道，在Mysql 中，如果数据量过大的话，就有可能在查询过程中会出现各种超时的情况，毕竟如果一个表的数据量过大的时候，一个简单的单表查询都会有点慢，所以，就有了各种中间件的存在，比如说 MyCat，ShardingJDBC 等分库工具，但是今天了不起不说这个，我们来说说这个Mysql自己的分区，我们不做分库操作。
又是新的一年奋斗路的开启，相信有不少人农历新年之后，肯定会有所变动（跳槽加薪少不了）。所以，我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理，基础不好的可以从最基础的学习一遍，提高的也可以从中再提取深入一下。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
13.创建一innodb GBK表test，字段id int(4)和namevarchar(16)
中间件分表是不是一个好的主意？通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上。实际上分布式数据库的基本原理也是这样。
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数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。存储容量现在一般容易解决，主要是IO瓶颈和CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。从业务方来看，就是数据库可用连接少，甚至无连接可用。
关于删库跑路的事故现在已经屡见不鲜了，数据备份的必要性是企业数据管理极其重要的一项工作。关于数据备份、恢复也有很多场景及方法，本系列也会将主要的几种工具通过案例进行演示。
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摘要 “你不是不够好，你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适，每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期，跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在，“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚，对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的，当年进阿里的面试考官之一，大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景：相比现在，当时的应用迭代较慢，架构集中，
导语：“你不是不够好，你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适，每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期，跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 明星 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在，“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚，对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的，当年进阿里的面试考官之一，大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景：相比现在，当时的应用迭代较慢，架构
Mysql的使用中，会伴随着一个其他数据库中很少被提到的问题，数据融合。ORACLE ,SQL SERVER ,PG 你可以去分区表，MYSQL 中遇到这样的问题大多去分库分表去解决，虽然现在有了TIDB 可以进行MYSQL 的后续的数据融合，但如果数据量不大的情况下，或者有些 MYSQL 8的新支持的语法需求等等，多源复制还是一个好的选择。
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
今天群里有人问起，刚好做过相关的工作，特此分享一下当时的工作内容和感受。 背景 大概说一下这个事情的背景。在2013年大概4月份，人人网打算做一次大规模的数据迁移——评论服务。所谓评论就是指各种资源下的“评论文字”，比如照片的评论、Blog的评论、分享的评论、音乐的评论…… 早期人人网的各个开发小组各自为政，每个团队几乎都实现了一个评论服务，有各自不同的功能和数据结构，但是大体上还算相似。当时，业务部门希望能够集中这些数据做一些统一的管理，比如权限管理（控制谁能看什么评论）、比如数据内容推荐（基于用户评论人
一、概述 RESTORE ... WITH MOVE 选项允许您恢复数据库，但也可以指定数据库文件（mdf 和 ldf）的新位置。如果您要从该数据库的备份还原现有数据库，则不需要这样做，但如果您要从具有不同文件位置的不同实例还原数据库，则可能需要使用此选项。 RESTORE ... WITH MOVE 选项将让您确定数据库文件的名称以及创建这些文件的位置。在使用此选项之前，您需要知道这些文件的逻辑名称以及 SQL Server 的位置。 如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名的数据库并且该数据库处于联
问题至少40个……老子面试了立马复盘都忘了一小半…… 面试的是3年的岗位（老子实际开发时间就100天！！！） 外包的岗位…… 个人评价：面试的题目荤素不忌，难的简单的一起上……自己能答出65%左右…… Java 重写hashcode的原因 可重入锁和不可重入锁的区别，synchronized是什么级别的锁。 为什么叫做不可重入锁，recheck（？）是什么类型的锁？ Java的四种锁粒度…… hashcode的实现、扩容算法、为什么红黑树…… 扩容算法为什么只能二进制？ hashMap头插法和尾插法 头插法
MySQL的数据量到达一定的限度之后，它的查询性能会下降，这不是调整几个参数就可以解决的，如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能，那么分库分表在所难免。
持久化主要是做灾难恢复、数据恢复，也可以归类到高可用的一个环节中去，比如你 redis 整个挂了，然后 redis 就不可用了，你要做的事情就是让 redis 变得可用，尽快变得可用。
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
NoSQL 泛指非关系型数据库，该词是关系型数据库（即 SQL）的相对称呼。MongoDB 是非关系型数据库中较为人熟知的一种。
作为一名研发，数据库是或多或少都会接触到的技术。MongoDB 是火热的 NoSQL 之一，我们怎样才能学好 MongoDB 呢？本篇文章，我们将从以下几方面讨论这个话题：
由于业务需要在MySQL实例中创建部分库的从库，已有的Mysql实例的版本是mysql-5.5.49，是一个非常老的版本。
插入缓冲（insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
把存于一个库的数据分散到多个库中，把存于一个表的数据分散到多个表中。如果说读写分离是为了分散数据库读写操作压力，分库分表就是为了分散存储压力
[root@shell day3]# sh for9X9.sh 1x1=1 2x1=2 2x2=4 3x1=3 3x2=6 3x3=9 4x1=4 4x2=8 4x3=12 4x4=16 5x1=5 5x2=10 5x3=15 5x4=20 5x5=25 6x1=6 6x2=12 6x3=18 6x4=24 6x5=30 6x6=36 7x1=7 7x2=14 7x3=21 7x4=28 7x5=35 7x6=42 7x7=49 8x1=8 8x2=16 8x3=24 8x4=32 8x5=40 8x6=48 8x7=56 8x8=64 9x1=9 9x2=18 9x3=27 9x4=36 9x5=45 9x6=54 9x7=63 9x8=72 9x9=81
分布式数据库，已经进入了全面快速发展阶段，这种发展，是与时俱进的，与人的需求是分不开的，因为现在信息时代的高速发展，导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈，因为MySQL数据库，实质上，还是一个单机版本的数据库，而只要是单机，就必然会遇到的一个问题就是存储问题，因为存储是硬需求，而CPU和内存如果不够的话，只是性能不好，并不会直接否定方案或者架构。
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