mysql分库搭建

基础概念

MySQL分库是指将一个数据库拆分为多个数据库，以应对数据量增大、并发访问增加等问题。分库可以提高系统的性能、扩展性和稳定性。分库通常分为垂直分库和水平分库两种方式。

垂直分库：根据业务功能将不同的表拆分到不同的数据库中。例如，用户相关的表放在一个数据库，订单相关的表放在另一个数据库。
水平分库：将同一个表的数据按照某种规则（如范围、哈希等）拆分到多个数据库中。例如，将用户表按照用户ID的范围拆分到不同的数据库中。

优势

提高性能：分库可以将数据分散到多个数据库中，减少单个数据库的负载，提高查询和写入的性能。
扩展性：随着数据量的增加，可以通过增加数据库实例来扩展系统的处理能力。
稳定性：单个数据库出现故障时，不会影响整个系统的运行。
安全性：可以对不同的数据库设置不同的访问权限，提高数据的安全性。

类型

垂直分库：按业务功能拆分。
水平分库：按数据范围或哈希值拆分。

应用场景

数据量巨大：当单个数据库无法承载大量数据时，可以通过分库来分散数据。
高并发访问：当系统需要处理大量并发请求时，分库可以提高系统的响应速度。
业务复杂：当系统包含多个独立的业务模块时，可以通过分库来隔离各个模块的数据。

常见问题及解决方法

1. 数据一致性问题

问题描述：在分库环境下，如何保证数据的一致性？

解决方法：

分布式事务：使用分布式事务管理器（如Seata）来保证跨库事务的一致性。
最终一致性：对于一些非关键业务，可以采用最终一致性的策略，通过消息队列等方式来同步数据。

2. 数据迁移问题

问题描述：在分库后，如何进行数据迁移？

解决方法：

在线迁移：使用数据库自带的工具（如MySQL的mysqldump）进行在线数据迁移。
双写策略：在迁移过程中，同时向新旧两个数据库写入数据，确保数据的完整性。

3. SQL路由问题

问题描述：如何将SQL请求路由到正确的数据库？

解决方法：

中间件层：使用数据库中间件（如ShardingSphere、MyCAT）来实现SQL路由。
应用层路由：在应用层根据业务逻辑将SQL请求路由到相应的数据库。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何在应用层实现水平分库：

public class ShardingUtil {
    private static final Map<Integer, String> shardMap = new HashMap<>();

    static {
        shardMap.put(0, "db1");
        shardMap.put(1, "db2");
        shardMap.put(2, "db3");
    }

    public static String getDatabaseUrl(int userId) {
        int shardKey = userId % 3;
        return "jdbc:mysql://localhost:3306/" + shardMap.get(shardKey);
    }
}

public class UserDao {
    public User getUserById(int userId) {
        String url = ShardingUtil.getDatabaseUrl(userId);
        // 使用url连接数据库并查询用户信息
        // ...
    }
}