mysql分库迁移

基础概念

MySQL分库迁移是指将一个MySQL数据库中的数据按照某种策略分散到多个数据库中，以提高系统的性能、扩展性和可维护性。分库通常基于业务逻辑、数据访问模式或数据量等因素进行。

类型

垂直分库：根据业务模块或功能将数据分散到不同的数据库中。例如，用户数据和订单数据分别存储在不同的数据库中。
水平分库：根据数据的某个属性（如用户ID、时间等）将数据分散到多个数据库中。例如，将用户数据按用户ID范围分散到不同的数据库中。

应用场景

大数据量：当单个数据库的数据量过大时，可以通过分库来提高性能和可维护性。
高并发：在高并发场景下，分库可以分散请求压力，提高系统的响应速度。
业务复杂：当业务逻辑复杂，需要多个数据库协同工作时，分库可以简化系统设计和管理。

遇到的问题及解决方法

问题1：数据一致性

原因：在分库过程中，可能会遇到数据一致性的问题，特别是在进行数据迁移和更新操作时。

解决方法：

使用分布式事务管理工具，如TCC（Try-Confirm-Cancel）或Seata，确保跨库操作的数据一致性。
在应用层进行数据同步和校验，确保数据在多个数据库中的一致性。

问题2：查询性能

原因：分库后，跨库查询可能会变得复杂，影响查询性能。

解决方法：

使用中间件或代理层（如ShardingSphere）来处理跨库查询，将多个数据库的查询结果合并。
优化查询语句，尽量减少跨库查询的次数。

问题3：数据迁移

原因：数据迁移过程中可能会出现数据丢失或重复的问题。

解决方法：

使用数据迁移工具（如pt-online-schema-change）进行在线数据迁移，减少对业务的影响。
在迁移过程中进行数据校验，确保数据的完整性和准确性。

示例代码

以下是一个简单的垂直分库示例，假设我们将用户数据和订单数据分别存储在不同的数据库中。

-- 创建用户数据库和表
CREATE DATABASE user_db;
USE user_db;
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    email VARCHAR(255)
);

-- 创建订单数据库和表
CREATE DATABASE order_db;
USE order_db;
CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    amount DECIMAL(10, 2)
);

在应用层，我们需要根据业务逻辑将数据插入到相应的数据库中。

import mysql.connector

def insert_user(user):
    conn = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='user_db')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (user['id'], user['name'], user['email']))
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

def insert_order(order):
    conn = mysql.connector.connect(user='order', password='password', host='localhost', database='order_db')
    cursor = conn.cursor()
    query = "INSERT INTO orders (id, user_id, amount) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(query, (order['id'], order['user_id'], order['amount']))
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()