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表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。
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反模式：如果完全按照三大范式来设计表结构，会导致业务涉及表增多，查询数据需要多表联合查询，导致sql复杂，性能变差，不利于维护，也不利于分库分表，比如会在表中冗余存储城市id对应的城市名称
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的，当create database时，会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件，进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点，字符集，比较规则等。当create table时，会在指定数据库目录下，建立同名的子表目录，里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了，我们存在 MySQL 中的数据，到底在磁盘上长啥样。你可能会说，数据不都存储在聚簇索引中吗？但很遗憾，你并没有回答我的问题。我会再问你，那聚簇索引在磁盘上又长啥样？
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。然而，有时候在使用MySQL过程中，我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】，可以根据自己的需求使用不同的存储引擎，innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性，也是多种场合使用较多的存储引擎。」
提起MySQL，其实网上已经有一大把教程了，为什么我还要写这篇文章呢，大概是因为网上很多网站都是比较零散，而且描述不够直观，不能对MySQL相关知识有一个系统的学习，导致不能形成知识体系。为此我撰写了这篇文章，试图让这些底层架构相关知识更加直观易懂：
上篇文章说了，索引的b+树，聚簇索引 和 二级索引，以及如何使用索引，索引对空间和时间的影响，所以索引并不是越多越好。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
MySQL在处理复杂查询时，有时会使用临时表来存储中间结果。当这些临时表占用大量空间时，可能导致性能下降甚至服务中断。本文将深入探讨临时表空间的占用问题，分析常见问题，指出易错点，并提供避免和优化的策略。
①：slow.log 文件会记录慢查询日志，当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时，这条语句就会被记录在这个文件中；
封面图片来自：mysql官方文档，8.0版本，InnoDB Architecture。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
读取顺序：/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎，支持事务 ACID，回滚，系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全，主要用于 OLTP 数据库业务场景；支持自增长列（auto_increment）；支持外键约束（foreign key）；支持 MVCC 的行级锁；使用 Btree 索引；如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构，那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解]，介绍完 MySQL 体系结构，下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
顾名思义，存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中（Table）。
墨墨导读：数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据，结构，索引等信息，如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
| 作者：陈俊熹，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- 外存数据结构，或者说磁盘数据结构 ( On-Disk Structures )，记录的是需要进行持久化存储的元数据和数据。在存储体系中，访问外存数据带来的系统问题很多，比如如何快速找到数据，如何加速对元数据的频繁访问，如何进行数据一致性存储和灾难恢复等。本文介绍了 InnoDB 主要的外存数据结构，包括表和表空间 ( Table & TableSpace )，索引 ( Index ) 和恢复日志等。理解这些外存数
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎，该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎，且支持数据行锁，多版本并发控制（MVCC），外键，以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎，也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎，除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。
在《Server 层混杂信息字典表 | 全方位认识 information_schema》中，我们详细介绍了information_schema下的状态变量、系统变量、进程状态、字符集和校对规则等字典表，本期我们将为大家带来系列第五篇《InnoDB 层系统字典表 | 全方位认识 information_schema》，下面请跟随我们一起开始information_schema 系统库的系统学习之旅吧。
mysql 数据库作为现在互联网企业首选的数据库，我们程序员就应该对它多一些了解，我在拉勾训练营学到第五阶段啦，了解了mysql 整体架构，记录下来。
共享表空间,又称系统表空间，在数据目录中，存储多张表的索引和数据文件，以ibdata1,2，3的形式，可以跨多个数据库使用
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外，临时表的元数据也将存储在内存中（不再存储在frm文件中）。
InnoDB是MySQL中最重要的存储引擎之一，它的架构设计旨在提供高可靠性和高性能。以下是InnoDB架构的简要介绍：
一大早收到一封oracle官方发来的邮件，邀请我参加mysql改版的网路研讨会。作为一个后端开发者，想必对mysql是非常是熟悉了。下面来聊一聊mysql8.0的新特性。 临时表的改进 在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外，临时表的元数据也将存储在内存中（不再存储在frm文件中）。 在MySQL8.0中，使用临时表存储引擎作为临时表（为优化JOIN、UNION等操作而创建的）存储的默认引擎，从而替换掉了原有的内存存储引擎。 新的引擎使得VARCHAR和VARBI
MySQL数据库自己用了也有两三年了，基本上只是掌握增删改查的sql语句，从没有思考过MySQL的内部到底是怎么根据sql查询数据的，包括索引的原理，只知道加了索引查的就快，不知道为什么加上索引效率就会提升，包括索引的限制和优化也知之甚少，所以决定开一专题来学习与记录MySQL。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题，了解mysql主从复制原理非常有必要。
MySQL InnoDB 引擎现在广为使用，它提供了事务，行锁，日志等一系列特性，本文分析下 InnoDB 的内部实现机制，MySQL 版本为 5.7.24，操作系统为 Debian 9。
-- 每个表单独文件和单独表空间，而不是放在系统表空间，每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
0. 前言 1. 存储引擎查看 2. InnoDB存储引擎特性存储InnoDB历史 3. MyISAM存储引擎前言特性加锁与并发修复索引特性延迟更新索引键存储压缩表性能 4. InnoDB和MyISAM对比 5. MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
转自：https://m.2cto.com/database/201701/557910.html
表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的：
MySQL架构分析 MySQL 的体系结构 MySQL 的模块详解 **Connectors**：用于支持各种语言与 **SQL** 交互； **Management Services & Utili
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
系统表空间是更改缓冲区的存储区域。如果表是在系统表空间而不是每个表文件或通用表空间中创建的，它也可能包含表和索引数据。(在MySQL5.x版本中还包含InnoDB数据字典、undolog等)
在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;
1. 表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。默认，InnoDB存储引擎只有一个表空间ibdata1，即所有数据都存放在这个表空间内。如果用户启用了参数innodb_file_per_table，则每张表内的数据可以单独放到一个表空间内。
现在的MySQL版本已经可以实现自动扩展表空间，其中innodb_file_per_table默认是开启的，表示为每一张新建的表创建表空间，这样可以避免ibdata1过于庞大。
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