注意：在除法运算和模运算中，如果除数为0，将是非法除法，返回结果为NULL。 例：
经过上一篇 where field in (...) 的开场准备，本文正式开启子查询系列，这个系列会介绍子查询的各种执行策略，计划包括以下主题：
②[ 条件判断式 ]就是使用test命令判断，所以中括号和条件判断式之间必须有空格
排序的字段可以根据具体需求进行选择，没有限制。排序的关键字可以使用 ASC 或者DESC。ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC 方式进行排序。DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
当MySQL去更新一行，但是要修改的值跟原来的值是相同的，这时候MySQL会真的去执行一次修改吗？还是看到值相同就直接返回呢？
今天和大家聊一聊MySQL的基础架构。我们经常说，看一个事千万不要直接陷入细节里。应该先鸟瞰全貌。这样能够帮助你从高维度理解问题。当一条SQL语句执行的时候，我们看到的是最后的执行结果。却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的。
然后加入定时任务中执行即可 */3 * * * * /bin/bash /server/scripts/t3.sh
我们日常写 SQL 时，子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略，接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。
连接到数据库，负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
大家都知道 is 专门用来判断是否为 NULL，而 = 则是用来判断非NULL以外的所有数据类型使用。而 <=> 则是前两者合起来。
WHILE循环：先判断后执行 REPEAT循环：先执行后判断 LOOP循环(死循环) LEAVE语句(离开) ITERATE语句：迭代，再次循环 RETURN语句：返回
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
client 首先要与 MySQL 建立连接，这就需要一个连接器，负责与 client 建立连接、权限验证、管理连接。
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加
当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
mysql> select * from test1 where a in (null);
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
大家好，又见面了，我是全栈君。 不同的count用法 在前面文章的评论区，有同学留言问到：在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、c
MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分，不同的存储引擎共用一个 Server 层。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
他说，这里似乎很多玩的，有没有数据库语句好玩的呢？然而随手写了几条，我觉得呢看看书再实践实践应该很不错的。 ---- CASE WHEN 条件判断表达式 # 字段的值使用代号，节省内存 mysql> SELECT `name`,`age`,`sex` FROM `admin`; +----------+-----+-----+ | name | age | sex | +----------+-----+-----+ | AlicFeng | 21 | 1 | | Alice
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段：
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
比较运算符 = <=> <> != < <= > >= 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况则返回NULL。 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用，返回符合条件的结果记录。 [请添加图片描述] [请添加图片描述]1. 等号运算符（=） 等号运算符（=）判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等，如果相等则返回1，不相等则返回0。 在使用等号运算符时，遵循如下规则： 如果等号两边的值、字符串或表达式都
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
语法: public abstract Object ExecuteScalar()
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
在 MySQL 中，并没有内置的数组数据类型。但是，MySQL 提供了一些可以实现类似数组功能的机制，如使用字符串来存储由逗号分隔的值，使用 JSON 类型来存储数组数据等。
好了，目前我们已经大概理解了什么是 用户变量，然后我们就可以开始学习使用 用户变量 来进行 参数传递 的使用了。
算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个：CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
其实，不管是Excel、MySQL，还是Python，“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章，就带着大家盘点一下，这三种语言如何分别使用 “if函数” 。
开门见山，当我们输入一条 SQL 语句的时候，MySQL 内部究竟执行了什么？直接上架构图，我们才能对其有一个概念，而不要陷入细节之中。
说明 ① 标签是给 while 取个名字，标签和 iterate、leave 结合用于在循环内部对循环进行控制。 ② 个循环先判断条件，条件成立之后，才会执行循环体，每次执行都会先进行判断。
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
港真，Null 貌似在哪里都是个头疼的问题，比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException，为了避免猝不及防的空指针异常，千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断，麻烦而又臃肿，为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。 下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null，在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因，犹如鸡汤不给勺子一样，让不少初学者对这个结论半信半疑或
存储引擎架构分为三层，自上而下，分为第一层：连接层；第二层：服务层；第三层：引擎层。
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