昨天介绍了 MySQL 数据库使用 LIKE 子句来进行筛选查询,今天主要讲解下 MySQL UNION 操作符。
面试题:MySQL的union all和union有什么区别、MySQL有哪几种join方式(阿里面试题)
在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。
WHERE 位于 FROM 之后,指定一个或者多个过滤条件,满足条件的数据才会返回。
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致,最终按第一个select语句的字段名。
升序:按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序:就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086');
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数: l COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数; l MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; l AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
翻译过来的意思是:使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样,导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时,使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”,保证字段顺序和数量一致性。
使用union的规则:1.两条或两条以上的select语句;2.每个select语句必须包含相同的列,表达式或聚集函数;3.这些列可以以不同的次序出现;4.列的数据必须兼容。
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
1、整合DDL语句 在将索引添加到MySQL表的过程中,一个很重要的问题就是DDL语句时阻塞性,把多条alter语句整合成一条SQL语句时一种简单的优化改进。 例如: alter table test add index(username); alter table test drop index name,add index name(last_name,first_name); alter table test add column laset_visit date null; 改成: alter table test add index(username), drop index name, add index name(last_name,first_name), add column laset_visit date null; 该优化能够大幅度提升管理任务的性能。 2、去除重复索引 重复的索引有两个主要的影响:第一,所有DML语句都会运行的更慢,因为需要更多工作来保持数据和索引的一致性;第二,数据库的磁盘占用量会更大,这将导致备份和恢复的时间增加。 例如: create table test (id int unsinged not null, first_name varchar(30) not null, last_name varchar(30) not null, joined date not null, primary key(id), index (id) ); 这个DDL中id列上的索引是重复的索引,需要将其移除。 当一个给定索引的最左边部分被包含在其他索引中时也会产生重复索引。 create table test (id int unsinged not null, first_name varchar(30) not null, last_name varchar(30) not null, joined date not null, primary key(id), index name1 (last_name), index name2 (last_name,first_name) ); name1这个索引是多余的,因为此索引所在的列已经被包含在索引name2的最左边部分里面了。 3、删除不用的索引 除了重复索引没有被使用到之外,还有其他索引可能也没有被用到,这些索引和重复索引一样会影响性能。 4、监控无效的索引 当定义多列索引时,一定要注意确定所指定的每一列是否真的有效,可以通过分析指定表上的所有SQL语句的key_len列来找到那些可能包含没有使用到的列的索引。
SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进每条命令以 ;
用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考 Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)
Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实 Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是 Oracle就只有一个大数据库。
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。
Table point holds the x coordinate of some points on x-axis in a plane, which are all integers.
关系型数据库模型就是把复杂的数据结构归结于简单的二元关系(即二维表格形式)。在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过这些关联表的表格分类,合并,连接或选取等运算来实现数据的管理。
举一个例子,假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表,而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品(不考虑价格)。
最近一直在搞社工库的搭建。网上这方面也有很多文章,但是很少涉及到细节,在此与大家分享一些个人心得。 测试环境 测试坏境:windows server 2012(x64,16G 内存) ,MySQL-
为满足用户标签的统计需求,小灰利用Mysql设计了如下的表结构,每一个维度的标签都对应着Mysql表的一列:
注:如果distinct后面接了多列数据,那就会对后面所有列名的组合进行去重 ,而且,如果两列表长度不一致,会报错。
注:每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录,可以定义一列或多列为主键。
mysql数据库一直以来都遭受到sql注入攻击的影响,很多网站,包括目前的PC端以及手机端都在使用php+mysql数据库这种架构,大多数网站受到的攻击都是与sql注入攻击有关,那么mysql数据库如何防止sql注入呢?下面我们SINE安全技术针对于这个sql注入问题总结3种方案去防止sql注入攻击。
但是,MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序:
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
实现MVVM设计思想的框架,基本上都完成对DOM功能的极限封装,开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
这里用1,也是为了方便,当然如果数据量较大的话,也可以提高速度,因为写count(*)的话会所有列扫描,这里用1的话或者用字段名的话,只扫描你写的那个列其实1就代表你这个查询的表里的第一个字段
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
1,没有数据库,使用磁盘文件存储数据; 2, 层次结构模型数据库; 3,网状结构模型数据库; 4,关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; 5,关系-对象模型数据库; MySQL就是关系型数据库!
MYSQL是在大小公司中使用率极高的开源的关系型数据库,以其良好的易用性和在分布式场景下的高性能而著称,也是所有新手在数据库入门时的产品首选。最近因为听了公司的一位师兄关于MYSQL InnoDB锁的讲座,收获很多,所以将MYSQL锁相关的必备知识在此进行梳理。这些知识不仅可以帮助面试,也可以在日常开发进行性能优化或死锁问题排查时派上用场。当然,最重要的是,在对数据进行上锁时,就能够梳理出相应的上锁流程,从而避免真正走到故障时再去排查。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
本文用的是Oracle 10g数据库,利用PL/SQL Developer的集成开发环境。
SQL语句需要先编译然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。
我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它。
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
随着互联网技术的不断发展, MySQL 相关生态也越来越完善,越来越多的工具涌现出来。一些公司或个人纷纷开源出一些不错的工具,本篇文章主要介绍几款 MySQL 相关实用工具。提醒下,这里并不介绍 Navicat 等这类图形化操作工具哦。
数据库 1 数据库概念(了解) 1.1 什么是数据库 数据库就是用来存储和管理数据的仓库! 数据库存储数据的优先: 可存储大量数据; 方便检索; 保持数据的一致性、完整性; 安全,可共享; 通过组合分
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
整理一些MySQL常用SQL语句:插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。
dual表是一个伪表。在有些特定情况下,没有具体的表的参与,但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名,这时候就使用伪表。
动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。如果你使用过 JDBC 或其它类似的框架,你应该能理解根据不同条件拼接 SQL 语句有多痛苦,例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL,可以彻底摆脱这种痛苦。
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
SQL调优是数据库管理和开发中的关键环节,它涉及到对数据库查询语句的精细调整,以及整个数据库结构的优化。这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句,而是涉及到数据库的整个生命周期,包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计,如主从复制和读写分离策略。在处理大量数据时,还可能涉及到分库分表等技术来提升性能。
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