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MySQL字段内容拆分及合并

数据拆分及合并 需求: 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名(剑名用“|”分隔),即得到如下结果 拆解需求: 1) 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2)将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联,获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下: 步骤1: 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id,此方法需借助于mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...-- a2表即步骤1中拆分的结果 tb_sword b2 WHERE a2.c_id =b2.id -- 关联,相当于inner join(或者join) 结果如下 步骤3: 将每个人的剑名合并为...1个字段显示,并用"|" 符合合并 SELECT a2.id,a2.name,a2.c_no, GROUP_CONCAT(b2.c_name SEPARATOR '|' ) sword_name

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MySQL排序字段数据相同不能分页问题

MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复,所以怀疑是分页问题,因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况,排序也会有问题,所以通过经验去排查排序的字段数据,发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的,因为是通过批量导入的,新增时间都保存为一样的,然后分页再根据这个新增时间去排序,就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料,https://dev.mysql.com...大致意思是,如果order by排序的字段相同的数据,则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...| 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | +----+----------+--------+ 当然,方法并非唯一,也可以新增数据时候,保证这个字段数据不相同

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    日常问题:MySQL排序字段数据相同不能分页问题

    【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题:在分页查询数据时,按创建时间排序,由于数据是批量创建的,导致部分数据创建时间一样,而此时分页查询数据...,翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL...51CTO 博客 - 《MySQL排序字段数据相同不能分页问题》: https://blog.51cto.com/u_15704340/5439010 如果 order by 排序的字段相同的数据...在 MySQL 5.7.33 之前,无法覆盖此行为,即使在使用其他优化可能更快的情况下也是如此。...从 MySQL 5.7.33 开始,可以通过将 optimizer_switch系统变量的 prefer_ordering_index标志设置为off.

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    R中字段抽取、字段合并字段匹配

    1、字段抽取 字段抽取,是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr...,1], 4, 7) #号码段 nums <- substr(tels[,1], 8, 11) new_tels <- data.frame(tels, bands, areas, nums) 2、字段合并...字段合并,是指将同一个数据框中的不同列,进行合并,形成新的列 字符分割函数:paste(x1,x2,......将两个结构相同的数据框,合并成一个数据框 记录合并函数:rbind(dataFrame1,dataFrame2,...) data_1_1 <- read.table('1.csv', sep='|...将不同结构的数据框,按照一定的条件进行<em>合并</em>(两表<em>合并</em>) <em>字段</em>匹配函数:merge(x,y,by.x,by.y) items <- read.table('1.csv', sep='|', header

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    数据透视表多表合并|字段合并

    今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并字段合并),总觉得关于表合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作表作为合并汇总表,然后在新表中插入数据透视表。...你会发现软件自动将三个表的字段合并到一个汇总表中,行标签是主字段(学号),列字段是其他非唯一字段(地理、历史、数学、英语、政治、语文、政治、综合、总分)。 ?...此时已经完成了数据表之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视表多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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    通过jQuery合并相同table单元格

    在不不改动后台数据结构的情况下,改下一下前端代码把table 中的重复项合并单元格。...下面请看代码: //函数说明:合并指定表格(表格id为_w_table_id)指定列(列数为_w_table_colnum)的相同文本的相邻单元格 //参数说明:_w_table_id 为需要进行合并单元格的表格的...(表格id为_w_table_id)指定行(行数为_w_table_rownum)的相同文本的相邻单元格 //参数说明:_w_table_id 为需要进行合并单元格的表格id。...调用方法: _w_table_rowspan("#process",1); 代码中#process指的是table的id值,1代表的是合并第一列里的相同内容 合并相同行的方法为: _w_table_colspan...("#process",1); 此方法与上面合并列的方法相同,这里就不在赘述了。

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