作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的，我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。
前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾，隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈，小龙虾回不了家，它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了，我扒虾的手停下了，这么善良的问题，怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
本篇文章主要介绍了linux下nginx负载均衡搭建的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
前言 前面学习了主从复制和主主复制，接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意：这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了，我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug，所以这里我在windows中搭建了两个MySQL（好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功）服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大！废话不多说，我们直接干起来。 一、mysq-pro
Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理
随着访问量的上升，web 系统的压力越来越大，在这个过程中，面临很多问题。 而在网络层面上，由于数据暴增，单服务器开始疲于应对海量用户访问，就需要搭建负载均衡系统，让分布式集群分担压力。 所谓的负载均衡，就是让服务器集群分配工作任务，起到保护 web 服务器的作用。
PS：如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像，比直接在镜像里面安装应用方便很多，建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用，这样真心麻烦不爽，别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后，重新start，还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived，同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案，让用户毫无感知，切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能，高负载，高可用基本完成了，可用按照这个思路搭建不同的主机下。
在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster，有了docker后会方便很多，SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可，打包运行jar，就可以启动服务了
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》，《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》，而我们在搭建Hadoop集群时，还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
集群分为几种，用的软件分别是什么? 补充：涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器，主要使用它做静态资源服务器，也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
假期结束了，应该很多小伙伴都已经开工了，新的一年你有什么计划，下面小编整理了一份治愈胡思乱想的清单，希望能帮你在胡思乱想的这条道路上一去不回头！！！
你可能会问：为什么不用Nginx作负载均衡？ 原因：每个中间件的选择都是需要进行考量的，如下图所示，Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚，而Haproxy是一个老牌的中间件产品，虽然不支持插件，但其成熟性使得它很可靠。 下面，我们列出负载均衡中间件的对比图：
本书暂定名称为《亿级流量网站架构核心技术——跟开涛学搭建高可用高并发系统》，如有好的书名建议欢迎留言，必当重谢。内容已交由出版社编辑，相信很快就会和大家见面。主要内容结构和目录如下所示：
一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游，迄今未归，我则被别人家的老公折腾了一天，好累哦！
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中间件：nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
MySQL数据库是作为程序员来说必备的一个组件，而安装相对来说又是非常繁琐的，所以本文就给大家整理下MySQL的各种安装操作。
问题：微服务RPC远程服务调用最核心的是什么 高可用，试想你的注册中心只有一个only one， 它出故障了那就呵呵(￣▽￣)"了，会导致整个为服务环境不可用，所以 解决办法：搭建Eureka注册中心集群 ，实现负载均衡+故障容错
MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例，使用docker搭建一个一主一从的架构，步骤如下：
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
上周发的一篇负载均衡的文章有一个点不少人（统计了下在其他平台及上篇文章留言中大概有 8 人留言不解）有疑问，所以我觉得有必要单独写篇文章解释一下，先看下上篇文章展示的架构图
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
客户端负载均衡器的实现原理是通过注册中心，如 Nacos，将可用的服务列表拉取到本地（客户端），再通过客户端负载均衡器（设置的负载均衡策略）获取到某个服务器的具体 ip 和端口，然后再通过 Http 框架请求服务并得到结果
短视频系统跟直播系统有一样的特点，面向的用户群体数量较大，聚集时间点集中。比如午饭时间，晚上休闲时间。所以做好系统的负载特别重要，既能提高系统的稳定性和可用性，从侧面来讲也能提高用户的体验和用户留存。
官方文档 说开源的时候推荐用户把所有服务列表放到一个 vip 下面，然后挂到一个域名下面 ♞ http://ip:port/openAPI 直连 ip 模式，机器挂载需要修改 ip 才可以使用； ♞ http://VIP:port/openAPI 挂载 VIP 模式，直连 vip 即可，下面挂 server 真实 ip，可读性不好； ♞ http://nacos.com:port/openAPI 域名 + VIP 模式，可读性好，而且换 ip 方便，推荐模式。
随着互联网业务的不断丰富，网站系统架构已经细分到方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 1）对于一个中小型网站(如个人网站），完全可以使用最简单的html静态页面就可实现，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。 2）对于一个大型网站（如门户网站），在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下，本文利用 Sysbench 性能测试工具，调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力，并最终提高应用系统 QPS。
MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从，对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么，实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
大公司也是从小公司一步步走过来的，而大公司之所以与小公司不同，不在于基础的技术体系不同，而是当数据量达到一定程度后，引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中，总结出来了一系列的工具，然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
在shigen之前的文章中，写到了Springboot +mybatis plus实现读写分离，没有sharding-jdbc的夹持，真的是举步维艰啊。在接触这个神器之后，发现之前的代码很难改了，于是就在前一篇文章spring boot+sharding jdbc实现分库分表的基础上再次的修改。基础的配置这里不再展开了，需要的话可以参考之前的文章。
Ansible playbook允许用户使用自定义的变量，不过当变量过大，或者太复杂时，无论是在playbbok中通过vars定义，还是在单独的变量文件中定义，可读性都比较差，而且不够灵活。
根据企业的需求，业务数据存储在 MySQL 中，选择 Sqoop 作为 ETL 工具，HDFS 临时保存 Sqoop 抽取的数据。数据仓库部分选择主流的 Hive，并使用 Tez 进行优化；其中 ADS 层的数据会导出到 MySQL 中，便于前端业务进行快速调用。使用 Presto 作为快速查询的工具，Azkaban 作为调度工具。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
MySQL的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的MySQL替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程 首先搭建mysql主从环境，及mycat安装 配置mycat的schema.xml文件
1. **服务发现**：Nacos 作为一个服务注册中心，允许服务提供者在启动时将自身服务信息注册到 Nacos Server，服务消费者则可以通过 Nacos 获取服务列表，进而找到所需的服务提供方进行调用，实现了服务间的自动发现与绑定。
前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能： 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat、jetty、jboos，然后直接使用JSP/servlet技术，或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+m
十年间，负载均衡的前沿技术层出不穷，令用户眼花缭乱。经常在技术网站、文档中出现的“四层负载均衡”、“七层负载均衡”字眼有什么含义?有什么区别?对客户网络有哪些不同的优化? 在大型的网站服务器集群中，负
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