由于有将近10亿行,我们必须在每个SSD中将单个分区划分为SSD,其中大约有4个分区。
表的当前模式:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`special_key` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`data1` varchar(20) NOT NULL,
`data2` varchar(20) NOT NULL,
`updated` datetime NOT NULL DEFAULT CUR
我希望将一列添加到现有表的某个位置,或移动其中一列。但我在炼金术中找不到任何方法-迁移。
我想知道跟sqlalchemy迁移中的MySQL查询相同的方法
ALTER TABLE tablename ADD column_name2 INT AFTER column_name1
ALTER TABLE tablename ADD column_name2 INT FIRST
ALTER TABLE tablename MODIFY COLUMN column_name2 INT AFTER column_name1;
假设这是我们的sql语句
SELECT points, value
FROM table WHERE x = y
这将返回类似如下的内容
points | color
5 red
11 red
2 blue
9 blue
现在我想添加“红色”的点和“蓝色”的点。然后使用新的点更新表。
解决这一问题的最佳方法是什么?或者在提取之前在mysql语句中解决这个问题更好?
在将运行主服务器的两个MySQL服务器从Percona MySQL 5.5升级到Percona MySQL 5.6之后,在从服务器上创建了过多的临时表。
大师似乎有着和以前相似的速度。
在奴隶身上,我们从平均每秒35次上升到大约每秒1000次。(这些是非常粗略的平均数)。我们在这个服务器上每秒有大约3200个查询。
root:/var/lib/mysql# mysql -e "show global status like 'Created_tmp%_tables';" -e "show global status like 'Uptime%
我有一个MS背景,我想知道如何做ff。在mysql中,当使用temp表作为缓存数据时,它是否具有类似于SQL SERVER的性能优势?
DROP TABLE IF EXISTS #product_customer
SELECT p.*,c.FullName
INTO #product_customer
FROM customer c
INNER JOIN product_taken p
on p.customerid = c.customerid
我有一个group-by查询,当涉及到索引,连接,发送结果等时,它非常快。不幸的是,当我分析它时,mysql花了99.6%的时间“复制到临时表”。我不知道如何才能让mysql自己表现得更好。
group by查询实质上是查找系统中前20个标记的实体数量。我在这个查询的基础上过滤掉用户选择的标签,实质上缩小了字段的范围。当他们选择一个新标签时,查询性能会显著提高。如果他们选择2个或3个标签,查询会非常快地找到具有这2个或3个标签的实体数量,再加上紧随其后的最受欢迎的标签。
本质上,性能问题是当没有选择标签时,或者选择了1个标签时。解决这个问题的最佳方法是什么?
1)内存缓存,比如ehcache?
是否有任何配置错误会导致mysql..mysql调谐器显示的创建过多的临时表?
Current max_heap_table_size = 200 M
Current tmp_table_size = 200 M
Of 17158 temp tables, 30% were created on disk
table_open_cache = 125 tables
table_definition_cache = 256 tables
You have a total of 97 tables
You have 125 open tables.
Current table_cache
我想知道MySQL是否支持在表中设置最大行数和自动截断旧条目的功能。假设我有下表,我希望最大行数为5。
| ID | VALUE |
| 0 | value |
| 1 | value |
| 2 | value |
| 3 | value |
| 4 | value |
然后,添加另一行,ID为5,因此我希望删除ID 4,并将ID 5添加到堆栈的顶部。