Linux下删除大量文件 首先建立50万个文件 ➜ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done 1. rm ➜ test time
问题参考自：https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ，mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户...答案为个人原创 假设表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+ 删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。...也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。...如果 delete 的数据是大量的数据，则会： 如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据，从而索引失效变成全扫描导致锁表，同时由于修改大量的索引，产生大量的日志，导致这个更新会有很长时间，锁表锁很长时间...由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大 由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数，并且让页命中率降低，导致页交换增多。
Linux下删除大量文件 首先建立50万个文件 ➜ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done 1.
文 | Harvey on 运维 一、背景 监控上收到了大量慢查的告警，业务也反馈查询很慢，随即打开电脑确认慢查的原因。...当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当记录被执行删除的时候，MySQL 只是将记录标记为已删除，同时更新 DATA_TRX_ID 为自己删除会话的事务 ID，并没有将记录真正删除。...由于被删除的记录有 2000 万，Innodb 需要扫描 2000 万的记录，才能找到符合条件的第一条记录，然后返回到 MySQL 的 Server 层。...四、总结 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
有时候一个文件中有几十万个甚至更多子文件的情况下，就算这个文件不大，可能只有几G的情况下，用rm -rf 仍然很慢，需要等很久，而且占用大量的系统资源。一个比较快速的方法是用rsync同步。...首先创建一个空文件夹： mkdir blank/ 然后将需要删除的文件夹与空文件夹同步： rsync --delete-before -a -H blank/ del_data/ 这里加上"/"速度比不加要快...--delete-before 指的是在传输之前就进行删除操作。 -a 以递归方式传输文件，保持所有文件属性。 运行完之后，需要删除的文件夹被清空，如果再想删除文件夹，直接rm -r就可以了。
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。...直接的delete后，mysql会合并索引块，涉及大量内存的拷贝移动；而OPTIMIZE TABLE直接重建索引，即直接把数据块情况，再重新搞一份（联想JVM垃圾回收算法）。...50，建议拷贝所需数据到临时表，然后删除原表，再重命名临时表为原表，附MySQL如下： INSERT INTO New SELECT * FROM Main WHERE...，而不会删除相应的数据 参考： 1）https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/alter-table-partition-operations.html 具体分区说明...2）http://mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig#solutions 删除大数据的解决方案 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明
墨墨导读：本文记录一次大量删除导致MySQL慢查的分析，大家有没有遇到过这种问题？ 一、背景 监控上收到了大量慢查的告警，业务也反馈查询很慢，随即打开电脑确认慢查的原因。...当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当记录被执行删除的时候，MySQL 只是将记录标记为已删除，同时更新 DATA_TRX_ID 为自己删除会话的事务 ID，并没有将记录真正删除。...由于被删除的记录有 2000 万，Innodb 需要扫描 2000 万的记录，才能找到符合条件的第一条记录，然后返回到 MySQL 的 Server 层。...四、总结 ---- 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
一、背景 监控上收到了大量慢查的告警，业务也反馈查询很慢，随即打开电脑确认慢查的原因。...当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...当记录被执行删除的时候，MySQL 只是将记录标记为已删除，同时更新 DATA_TRX_ID 为自己删除会话的事务 ID，并没有将记录真正删除。...由于被删除的记录有 2000 万，Innodb 需要扫描 2000 万的记录，才能找到符合条件的第一条记录，然后返回到 MySQL 的 Server 层。...四、总结 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。
今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。...rm删除 $ time rm -f *zsh: sure you want to delete all the files in /home/hungerr/test [yn]? ...find删除 $ time find ./ -type f -exec rm {} ;find ./ -type f -exec rm {} ; 49.86s user 1032.13s system...rsync删除 # 首先建立空文件夹blanktest$ time rsync -a --delete blanktest/ test/rsync -a --delete blanktest/ test...文件数量太多，不可用find with -exec 50万文件耗时43分钟find with -delete 9分钟Perl 16sPython 9分钟rsync with -delete 16s 结论：删除大量小文件
当 History list length 一直居高不下的时候，说明了有大量的 UNDO 没有被 purge。...Innodb 在事务的某个时刻记录下 MySQL 所有的活跃事务列表，保存到 read view 里面。...当记录被执行删除的时候，MySQL 只是将记录标记为已删除，同时更新 DATA_TRX_ID 为自己删除会话的事务 ID，并没有将记录真正删除。...由于被删除的记录有 2000 万，Innodb 需要扫描 2000 万的记录，才能找到符合条件的第一条记录，然后返回到 MySQL 的 Server 层。...四、总结 ---- 当新的会话执行 SQL 的时候，如果扫描区间范围内有大量被标记为删除的记录，会导致 SQL 执行效率变低，通过二级索引去查询也是类似的。
address VARCHAR ( 20 ) NOT NULL, PRIMARY KEY ( id ) ) ENGINE = MyISAM; 写一个批量插入的存储过程 delimiter // # 删除表数据...TRUNCATE TABLE t; # 如果已经有sp_test_batch存储过程，将其删除，后面重新创建 DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_test_batch; # 创建存储过程
删除表数据操作 清空所有表记录 TRUNCATE TABLE your_table_name; 或者批量删除满足条件的表记录 BEGIN LOOP DELETE FROM your_table_name...rownum <= 50000; EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; COMMIT; END LOOP; END; 释放表空间 存放大数据量的表，其表空间占用也比较大，删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间...WHERE segment_name='YOUR_TABLE_NAME'; --注意，表名必须大写 说明：sum(bytes)/(1024*1024) 数据统计单位由Byte转为GB --整理碎片，释放已删除记录占用的表空间...实际上，Oracle在REBUILD索引的过程中，并不会删除旧索引，直到新索引重建成功，这就是相对删除索引然后重建索引的一个好处：不会影响原有的SQL查询。...但也正由于此，用REBUILD方式建立索引需要相应表空间的空闲空间是删除重建方式的2倍。
环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 需求：使用df -i巡检发现Inodes使用率过高，需要清理删除文件来解决。...那么如何较为效率的删除大批小文件呢？结合网络的经验，并实测验证，最终总结了两种常见的解决方案，效率上也都尚可。...方案一：巧用rsync的方式达到删除目的 建立一个空文件夹，使用rsync --delete-before -d 命令最终达到删除大批小文件的目的。...> -type f -delete命令直接删除大批小文件。...最后再总结下删除大量小文件的方法： # 方案一： mkdir rsync --delete-before -d # 方案二： find <需要清理删除小文件的目录
XX系统，通过FTP给客户实时传送文件，正常逻辑是客户收到文件后，自动删除FTP服务器上的本地文件，但经常出现文件已经推送了，客户没删除文件的情况。...编写脚本，按照文件批量删除， [root@localhost ~]$ cat clear.sh #!/bin/bash for i in `cat clear000` do rm -rf ....替换脚本中clear000依次将所有文件删除，完成清理工作。...归根结底，这个问题的最佳解决方式就是让客户确认文件删除逻辑，一旦不能搞定，就进行文件容量和大小的监控，超过某个阈值，则移动文件进行压缩备份或者直接删除，避免本机影响。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...resultSetType="FORWARD_ONLY" fetchSize="-2147483648"> SELECT * FROM customer 个人原因：删除非关键部分代码...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用。
MySQL自动生成大量数据 为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。
resultSetType="FORWARD_ONLY" fetchSize="-2147483648"> SELECT * FROM customer 个人原因：删除非关键部分代码...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用
删除t_test表中nickname的默认值刘德华 ALTER TABLE t_test ALTER COLUMN nickname DROP DEFAULT; 6....删除t_test表中nickname字段 ALTER TABLE t_test DROP COLUMN nickname; 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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