源作者 该工具主要用于导出excel、word，方便快速编写《数据库设计文档》，同时可以快速查看表的结构和相关信息。...提取码：3lh0 说明文档 功能速览 连接 主页基本功能展示 运行方式 1.双击 2.java -jar *.jar 也支持一些皮肤 总体来说，比利用word宏功能导出数据库表结构好用太多啦
数据库备份名 #mysqldump -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据...复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot... -p > xxx.sql 3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump ...-uroot -p -B 数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据： 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码代码如下...: #mysql 数据库名 < 文件名 #source /tmp/xxx.sql
需求如下 导出表的结构，和字段备注信息，表名等。不需要借用第三方工具即可实现。...默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- developerclub为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可
.exe mysql-5.5.38-winx64.msi mysql-connector-odbc-5.1.5-win32.msi 1、首先安装这三个软件。...下拉选择：MySQL ODBC 5.1 Driver，然后：下一步 点击：完成 填写你需要连接的mysql数据库的信息，最后进行Test测试，如果显示：Connection successful，表示连接...mysql成功。...Data Source Name，然后点击：Connect Using a data source里面就会出现你刚才命名的Data Source Name，然后点击：确定 在All users里面选择你要导出表的数据库...，下面就会显示出该库里面的所有表，然后你可以把你不需要的表的前面√去掉，保留你要导出的表 点击：OK 现在就OK了，会把mysql中的表的结构转换成pdm。
/52353261 mysqldump -d -h localhost -u root -pmypassword databasename > dumpfile.sql 参数说明： -d:不要导出任何数据库表内容
什么是数据结构 数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，此解释来自于《大话数据结构》。小白表示这都什么玩意啊。...简单的来说数据结构就是数据之间的一种关系，而这种关系是计算机之中特定的一种。...数据结构的分类 数据结构可以分为两类，逻辑结构和物理结构，而逻辑结构实际上就是数据对象和数据之间的一种关系，逻辑结构又可以分为集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。...2.1 逻辑结构 集合结构 集合结构是指在各个数据属于同一个集合之中，他们是同级平等的类似于高中数学中的集合。 ? 线性结构 线性结构指的是元素之间是一一对应的 ?...2.2 物理结构 物理结构实际上就是在内存或硬盘上的存储结构，好比一个文件当我们存储在硬盘或者磁盘上时实际上他存放的是文件的二进制数据，而物理结构反应的就是逻辑结构在计算机上存储的一种形式，物理结构可分为顺序存储结构和链式存储结构
⼆叉查找树，图一 插⼊数据是有序的，如[5,10,15,20,30,25,35]，那么结构就变成图二这样 ⼆叉树的优缺点： 查询数据的效率不稳定，若树左右⽐较平衡的时，最差情况为O(logN)，如果插...⼊数 据是有序的，退化为了链表，查询时间变成了O(N) 数据量⼤的情况下，会导致树的⾼度变⾼，如果每个节点对应磁盘的⼀个块来存储⼀ 条数据，需io次数⼤幅增加，显然⽤此结构来存储数据是不可取的.... b+树中⼀个节点如果有k个关键字，最多可以包含k个⼦节点（k个关键字对应k个指 针）；⽽b-树对应k+1个⼦节点（多了⼀个指向⼦节点的指针） 2. b+树除叶⼦节点之外其他节点值存储关键字和指向...最⼩值，然后⼦节点中依靠链表遍历范围数据） B-Tree和B+Tree该如何选择？...所以在同样⾼ 度的B-Tree和B+Tree中，B-Tree查找某个关键字的效率更⾼。
MySQL索引的数据结构 概述 本质 优点 缺点 MySQL中的索引 Btree 示例 B+ Tree索引 带有顺序访问指针的B+ Tree ---- 概述 ---- 本质 ----...优点 缺点 ---- MySQL中的索引 Btree 示例 ---- B+ Tree索引 ---- 带有顺序访问指针的B+ Tree
1.添加表字段 语法： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型; 例如： ALTER TABLE User ADD modifyTime ...
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树 对于数组 {1,2,3,4,5} 数据结构将成为了链表...红黑树数据结构如下图： 红黑树数据结构.png 特点： 红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。 结点是红色或黑色。 根结点是黑色。 所有叶子都是黑色。...叶子结点包含所有索引字段 叶子结点用指针链接，提高区间访问的性能（可以提升范围查找的效率） B+树数据结构.png 特点关键字：节点内有序，叶子结点指针链接，非叶子结点存储索引（冗余） 查询mysql...表数据文件按照 B+Tree 的数据结构维护，在叶子节点维护的是该行的数据。所以必须有主键。...： .frm 数据结构文件 .myd 文件主要是存储数据 .myi 文件主要是存储索引信息 聚集索引和非聚集索引 特征： 聚集/非聚集主要是索引文件是否和数据文件在一起。
之前松哥写过一个 MySQL 系列，但是当时是基于 MySQL5.7 的，最近有空在看 MySQL8 的文档，发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化，同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点...，因此松哥打算最近再抽空和小伙伴们聊一聊 MySQL，讲讲原理，讲讲优化，我会从最基本最简单的开始，和大家梳理 MySQL 中常见的面试知识点。...索引的数据结构 2.1 B+Tree 和 B-Tree 小伙伴们知道，由于 MySQL 中的存储引擎设计成了可插拔的形式，任何机构和个人如果你有能力，都可以设计自己的存储引擎，而 MySQL 的索引是在存储引擎层实现的...小伙伴们知道，InnoDB 存储引擎的索引数据结构是一个 B+Tree，至于什么是 B+Tree，这并非本文的重点，我这里不啰嗦，不了解 B+Tree 的小伙伴可以自行搜索一下学习一下。...age 字段建立联合索引，那么最终数据在磁盘上的存储结构是 B+Tree，为了小伙伴能够更好的理解 B+Tree 和 B-Tree，我画了如下两张图： 这两张图看懂了，InnoDB 存储引擎的索引我觉得基本上都搞懂了
数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 1.数据结构分为逻辑结构和物理结构 集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系 ?...线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系 ? 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系 ? 图形结构：图形结构中的数据元素是多对多的关系 ?...2.物理逻辑：也叫作存储结构，是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式 分为循序存储结构和链式存储结构 顺序存储结构：把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的 ?...链式存储结构：把数据元素存放在任意的存储单元中，可以连续可以不连续，并不能反映其逻辑关系，因此需要一个指针存放其他数据元素的地址，这样通过地址找到相关联数据元素的位置 ?
什么是队列数据结构？ 队列被定义为两端开放的线性数据结构，并且操作按照先进先出（FIFO）顺序执行。 我们将队列定义为一个列表，其中对列表的所有添加都在一端进行，而对列表的所有删除都在另一端进行。...1.队列的数组表示： Python # 创建一个空队列 表示队列的结构 class Queue: # 构造函数 def __init__(self, cap): self.cap = cap...它将队列的大小初始化为 0 def createQueue(self): return Queue(self.cap) 2.队列的链表表示： 队列还可以使用以下实体表示： 链接列表， 指针，以及 结构...双端队列（Dequeue）：在双端队列中插入和删除操作，都可以从两端进行。 优先级队列：优先级队列是一种特殊的队列，其中的元素根据分配给它们的优先级进行访问。
我们在创建数据库时会对字段进行设置，比如类型、长度等，如果字段多的话一个个设置非常麻烦，可以从其他地方已有的表导入数据表结构，怎么操作呢？...我们拿navicat导出mysql数据表结构为例： 1、点击“工具”–>数据传输。 ?...2、在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表，右边选择连接或文件（我要导出sql文件，所以我选的是文件）选择导出的位置。 ?...3、如果只是想导出表结构而不需要表的数据，那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉。如果需要导出数据，那么默认打勾就可以， ?...这样就把mysql数据表结构完整地导出了。有需要的朋友可以试试。
问题描述 最近在写文档，需要用到数据库设计文档，表结构很多，如果一个个去复制黏贴，也是很花时间，所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充： information_schema数据库是...MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。...查询出数据 然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL...数据库系统很重要的库，我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题，也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率，活学活用，学到的知识需要用起来
目录 前言 栈 栈的实现 接口展示 栈结构创建 栈的初始化 栈的销毁 入栈 出栈 空栈判断 栈顶数据获取 栈存入数据个数 栈测试 队列 队列的实现 接口展示 队列类型创建 队列初始化 队列销毁 入队...出队 队列头结点数据 队列尾结点数据 队列存入数据个数 判断空队列 队列测试 ---- 前言 ---- 本章主要讲解： 数据结构中的栈和队列的知识以及如何实现 栈 ---- 概念及结构 栈...，一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作 进行数据插入和删除操作的一端 称为栈顶，另一端称为栈底 栈中的数据元素遵守后进先出 LIFO （ Last In First...First In First Out) 数据处理方式 入队列：进行插入操作的一端称为 队尾 出队列：进行删除操作的一端称为 队头 图示： 队列的实现 ---- 队列也可以数组和链表的结构实现...（与头删和尾插相关），为了便于找到头结点和尾节点，这里创建一个队列结构体，类型成员为两个结点指针，用来记录头结点和尾节点地址 参考代码： //默认队列数据类型 typedef int QDataType
算法和数据结构 著名计算机科学家N.Wirth教授提出一个公式: 算法+数据结构=程序 算法有五个重要特性 1.有穷性 2.确定性 3.可行性 4.输入 5.输出 要得到一个高效的算法，
数据结构和算法是计算机科学中最重要的概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程，本文将为您提供有关数据结构和算法的概述。这也是Landscape系列的第二集。 ?...image 1.数据结构 数据结构是指数据的组织和操作方式。它试图找到提高数据访问效率的方法。在处理数据结构时，我们不仅关注一个数据，而且关注不同的数据集以及它们如何以有组织的方式相互关联。...它使用两个索引行和列来存储数据。 ? image 图：图包含一组节点和边。节点也称为顶点。边缘用于连接节点。节点用于存储和检索数据。 ? image 栈：栈是LIFO数据结构，其中只能访问顶层元素。...image 队列：队列是FIFO数据结构。在该结构中，在一端插入新元件，从另一端移除现有元件。 ? image Max-Heap：堆是基于树的数据结构，其中树的所有节点都按特定顺序排列。...image 更多 观看“数据结构和算法的风景”（YouTube）视频！
首先，在讨论数据结构之前，先了解一下MySQL的存储引擎和数据存取原理。...MySQL 的 B+Tree 目前大多数数据库系统及文件系统都采用 B-Tree 或其变种 B+Tree 作为索引结构。...那么 B-Tree 是满足下列条件的数据结构： d 为大于 1 的一个正整数，称为 B-Tree 的度。 h 为一个正整数，称为 B-Tree 的高度。...MySQL 的 InnoDB 存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，因此力求达到树的深度不超过 3，也就是说 I/O 不需要超过 3 次。...分析上面过程，发现需要 3 次磁盘 I/O 操作，和 3 次内存查找操作。由于内存中的关键字是一个有序表结构，可以利用二分法查找提高效率。
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