； 在表MBWEH中，记录历史库存，按照物料+工厂+月份记录物料特定月份在工厂下的数量和金额； 表MBEW和MBEWH记录的逻辑说明 物料MBEW为当前库存信息，因此每次库存变动时，都会更新表MBEW。...表MBEWH记录历史库存，当物料第一次发生移动时，在表MBEWH中记录上个月的库存和去年底的库存、前年底的库存，当然这条记录均为零。...当物料在每个月发生第一次货物移动时，则在表MBEWH中记录该物料上个月的库存信息，当物料未发生货物移动，但发生金额变动时，也会在表MBEWH记录该物料上个月的库存信息。...当物料A在1月份发生第一次库存移动时，此时系统更新表MBEWH，更新结果为上个月的库存数量和金额，具体而言，在本例中，表MBEWH的信息增加记录如下 物料A 月份201012 数量500个金额5000元...当物料A在1月份再次发生货物移动时，由于已经在表MBEWH记录了上个月的库存信息，因此不再更新表MBEWH 而物料B在1月份未发生任何货物，因此不会更新表MBEWH。
方法一：使用sql语句修改mysql数据库表前缀名 步骤1: Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, 'RENAME TO ', table_name,';...information_schema.tables Where table_name LIKE 'tioncico_%'; 注意: like ‘tioncico_%’ 其中 tioncico_是你需要替换的表前缀...执行该sql语句,会将所有关于修改表名的字符串列出 ? 步骤2: 把数据复制到文本编辑器,批量替换 RENAME TO tioncico_ 改为 RENAME TO 你需要的前缀 ?
而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择。...mysql 的分表设计 mysql 上设计数据库应该力求做到小快灵，单库数据量要小，数据库要快速响应，表设计要灵活。 不同的业务可以选择不同的分表原则，同时需要考虑怎么高效的水平扩展。...那么怎么分表，策略主要有以下几个： 配置表 + 数据表 将存储数据的表按照某种分表规则和查询路由进行分表，并新建配置表，存储和维护对应的分表规则和查询路由。...分表数据的查询 — MySql MERGE 引擎分表 对于多个表，我们常常需要联合查询，那么使用 merge 表就会非常有效。...MySql 使用的其他问题 对于 MySql 的使用，分表只是冰山一角，还有太多的细节需要考虑，包括分表后基础数据的存储，分表大小的选择，数据库存储引擎的选择。
，A、B为良品，C为残品，库存表如下： 库存表： 这张库存表包含了一些库存的基本信息，通过它可以掌握仓库内现有商品的剩余数量，商品放在了仓库的什么地方，商品是好的可以销售的还是坏的，以及商品的生产日期等...通过计算机及专门的仓储系统，我们只需要记录好每一次的进出、移动等，计算机系统会帮我们自动计算商品的实时库存。如上面的库存表，其实就是一张实时库存表，它所表达的就是当前这一刻仓库的实际库存情况。...下面我们结合实际，看一下库存表数量、状态、位置等何时变化，以及如何变化。...这时候，我们的库存表通常是通过修改原库存记录数量来表示的，原来有50件， 新入库50件，当前库存就是100件。...，通过了解库存表的基本结构， 库存表的变化，可以更好的了解仓储管理。
对于事务的隔离级别，MySQL中默认是RR, Oracle中默认是RC,两个事务隔离级别存在着很大的差别，而换句话说，就算是RR的事务隔离级别级别，同是关系型数据库MySQL,SQLServer,postgreSQL...会话 2: mysql> select *from t; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | name1 | | 3 | name3...| | 4 | name4 | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 所以这就是更新冲突的策略了，目前的MySQL在RR隔离级别下的实现是这样。
单表更新 UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 WHERE field=value 多表更新 情况一： UPDATE userA
一、介绍 单库瓶颈：如果在项目中使用的都是单MySQL服务器，则会随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行存储，存在一下性能瓶颈： IO瓶颈：热点数据太多，...二、拆分策略 2.1 垂直分库 特点：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。...每个表的结构都不一样 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）管理 所有表的并集是全量数据 2.3 水平分库 特点：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中 每个库的表结构一样...每个库的数据都不一样 所有库的并集是全量数据 2.4 水平分表 特点：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。...每个表的结构都一样 每个表的数据都不一样 所有表的并集是全量数据 2.5 组合策略 在实际应用中，可以同时采用分库和分表的策略，根据业务需求和系统负载情况来选择合适的分库分表策略。
SAP MM 销售订单库存与普通库存之间相互转换过账后对于EBEWH以及MBEWH表的更新 1，DEMO数据 物料号：1300009995 工厂：2160 销售订单号/item号：0010097627/...10 2，做销售订单库存与普通库存之间的转换之前的数据。...3, 2018-08-12 我做了一笔移动类型411+E的货物移动，将10个销售订单库存转成普通库存。 ?...4, 检查系统行为，发现系统同时更新MBEWH和EBEWH表数据，将2018-07月份的库存数据更新进去。 4.1 MBEWH表： ?...SAP系统增加了一条记录，将该物料2018-07月份的普通库存数据写入了MBEWH表。 4.2，EBEWH表： ? 系统将更新了EBEWH表，将该销售订单在2018-07期间的库存数据写入该表。
因为ERP可能因为库存不足，会入库失败。但此时审批流程已经结束，不可能再发起一遍审批流程。当添加入库失败时订单审核状态正常更新，添加入库和更新入库状态失败。...然而运行结果： com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try...外层事务对表的更新锁住了表的行，外层事务还没有提交，就调用了内层事务updatePutInStorage,内层事务调用了updatePutInStorage。...updatePutInStorage需要更新订单的入库状态,此时外层事务锁住了该表，所以更新订单的入库状态无法更新。...更新订单的入库状态等待更新订单的审核状态,而REQUIRES_NEW又会让更新订单的审核状态等待更新订单的入库状态。造成相互等待，也就造成死锁。
一些count类的查询，在很频繁时，一般不直接使用原表，二是使用trigger更新到中间表上，直接使用中间表获得查询结果。 以下是我写的一个例子。只有insert与update操作。...测试表与trigger创建，mid_test中sumflag的值为base_table中isflag大于0的值 MySQL> create table base_test(id int auto_increment...-> isflag tinyint(1), -> ownflag varchar(5))engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) mysql...ownflag varchar(5) primary key, -> sumflag int)engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 表创建...(null,1,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from mid_test where ownflag='1'; +---
在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL数据库中设计一个表来存储文件，并分析这种方案的优缺点。 1....方案概述 MySQL提供了BLOB（Binary Large Object，二进制大对象）数据类型，可以用于存储二进制文件。...为了方便管理，我们通常还会在表中包含一些其他字段，如文件名、文件类型、文件大小和上传时间等。 2....表设计 下面是一个基本的表设计示例，用于存储文件： CREATE TABLE files ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, file_name VARCHAR...在MySQL中存储文件是一个可选方案，但要谨慎考虑其可能带来的性能和存储限制问题。
在 Kubernetes 中，更新应用程序时通常需要更新其运行时组件，例如容器映像。对于 Deployment 资源，可以使用 RollingUpdate 策略来控制更新的速率和失败的回滚。...但是，对于 StatefulSet 资源，更新策略稍有不同，因为 StatefulSet 管理的 Pod 具有固定的网络标识符和存储卷。...概述StatefulSet 资源的更新策略分为两种类型：RollingUpdate：与 Deployment 资源相同，按照一定的顺序逐个更新 Pod。...OnDelete：只有当删除 StatefulSet 资源时，才会更新 Pod。默认情况下，StatefulSet 使用 RollingUpdate 策略。...可以通过 StatefulSet 的 spec.updateStrategy.type 字段来选择要使用的更新策略。
问题：项目中，Redis用了缓存热点数据，持久化数据在MySQL DB中；那么Redis缓存数据什么时候更新呢？ 方法A: 步骤：1....删除缓存，2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前，那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”； 方法B:...步骤：1.更新DB，2.更新缓存； 存在的问题：如果发生并发“更新数据”，程序不能保证“更新缓存”的先后顺序，存在“脏数据”的可能性； 方法C:...步骤：1.更新DB, 2....“脏数据”； 思考：方法C采取的策略，在实际场景中发送的概率比前两种方法小很多；但是怎么完全杜绝这种问题呢？
从MYSQL 5.6 开始，统计分析的信息会固化在系统的存储中，通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...而我们可以进行一个测试，关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字，在平时这可能不会有什么问题，但如果是较大的表例如上千万的表，如果这方面错的比较错，会对执行计划产生问题，这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些表的记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析的不准确严重影响到了执行计划，一般我们还是不要动系统中的统计分析表，另外这样做的另一个问题就是...， 你的表不会频繁更新的操作，并且你要找好自己更新数值的时间点。
但是，对于表操作就有一个问题产生，那就是如果执行第二遍的时候表的结构发生改变了，那么不进行reprepare而直接execute是会发生错误的。...因此，本文章的目的在于寻找sp多次运行时候如何确认表版本更新并进行正确的操作。...Query OK, 0 rows affected (13.78 sec) #接着我们执行表结构的更新。...MySQL> call p1; Query OK, 0 rows affected (34.24 sec) 二、代码跟踪 现在跟踪一下这个sp看看上面在哪里check表版本并且能正确执行reprepare...因此这里就解开了之前的问题， #为何表版本更新了会return true然后重新进行parse操作。
作者：陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 sql 仓库表 数据 仓库商品库存表 数据 新零售表 数据 零售店商品库存表 数据 仓库表(解析)...(解析) 新零售表(解析) 零售店商品库存表(解析) PRIMARY key (shop_id,sku_id）的意思是什么？...COMMENT "库存单位", PRIMARY key (warehouse_id,sku_id) ) COMMENT="仓库商品库存表"; 数据 新零售表 CREATE TABLE t_shop..."库存单位", PRIMARY key (warehouse_id,sku_id) ) COMMENT="仓库商品库存表"; 你说这个表（ 仓库商品库存表）是一张关联表对吧。...varchar(20) not null COMMENT "库存单位", PRIMARY key (shop_id,sku_id) ) COMMENT="零售店商品库存表"; 你说这张表（零售店商品库存表
利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=latin1; 创建订单管理表...，然后执行ab测试查看结果 mysql> insert into storage values(2,10); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select...20 | 1 | | 21 | 1 | | 22 | 1 | +----+--------+ 12 rows in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题
前言 前面的课程已经实现了通过Http请求API检查更新，定义了后台下载服务实现了apk下载，如果没有看过前面的课程可以看以下博文： App更新策略课程-检查更新实现 App更新策略课程-定义后台更新服务...配套视频地址： http://edu.csdn.net/course/detail/2139 本节课主要是接着上面的课程继续完善App更新功能，这次主要是在后台根据下载进度，通过handler来发送消息的方式来更新进度条...我们要实现的效果就跟上面一样，点击更新之后，就弹出更新对话框不停的更新进度，进度达到100的时候，提示下载成功并消除对话框。 代码片段： ? ? ? ? ?
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建，查询，更新和删除数据不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能...同时 使用一种next-key-locking的策略来避免幻读（phantom）。...说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。...场景：对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。...当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。
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