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teprunner测试平台已经有一个多月没有更新了，主要原因是定时任务不够稳定，经过反复试错，找到了解决办法，这次终于稳定了。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行： 一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
前言 本来是想一个个关卡讲下去，后来自己测试了一下，发现第二、三、四这三关跟第一关，起始原理是一样的，只不过是单引号，双引号，带不带括号的区别，只要我们带入的语句能够把sql查询语句完美闭合并且执行我
OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来，现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的（员工请销假）业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。
例子仅在windows下测试通过，没有放在linux下测试。如有问题，可以电邮给我~
大家平时所看到的成绩表单基本上都是用excel来制作的，学习数据库基础，你就多了一项用MySQL制作表单的技能。不仅方便快捷，输入一些命令就可以很直观的看出重要数据；而且便于储存。那么如何用MySQL制作一张简单的成绩表单呢？
注意，这里的xlwt是python的第三方模块，需要下载安装才能使用，不然导入不了（python第三方库的安装也非常简单，打开命令行，输入pip install xlwt就可以了）
其余相关文章，参见： “分库分表" ？选型和流程要慎重，否则会失控 本篇文章从广度上说明了分库分表组件的选型和流程，以及其优缺点。尤其对比了驱动层和代理(proxy)层的中间件特点。如果你面试的时候有如此见解，包面试官满意。
从标题可以看得出来，当时我们只做了分表；还是由于业务发展，截止到现在也做了分库，目前看来都还比较顺利，所以借着脑子还记得清楚来一次复盘。
主要的应用有网页的即时、不刷新的登录系统 也可以利用于注册系统中 即时验证用户名是否被占用
上片文章讲解模板。你本文将讲解 “MTV” 中 M 层次，即模型层（数据存取层）。模型这内容比较多，我将其拆分为 3 个部分来讲解。同时，文章也配套了例子，你可以通过 阅读原文 来查看。
说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写，为了避免出现不必要的麻烦，统一使用小写
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。
一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。 [root@Black
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法
总结：最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化，之后就是再调整下Mysql的配置参数，想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定，后续变更的成本太高。
开始使用MySQL MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 MySQL的几个特点是： 数据以表格的格式呈现 一行表示一条数据 一列表示一组同类型数据 若干行和列组成一张表单 若干的表单组成一个数据库 MySQL中有多个数据库 本文目录 1 下载与安装 2 登陆MySQL 3 使用数据库 4 使用数据表 5 操作数据 5.1 增加数据 5.2 查询数据 5.3 更新数据 5.4 删除数据 下载与安装 到MySQL下载页下载相应的版本并且安装到电脑上。 安
注：同构关联的表出自同一个地方，比如说两张表都来自Oracle数据库；异构关联的表出自不同地方，比如说一张表来自Oracle数据库，一张表来自于MySQL数据库。
本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
Spring Security 是一个能够为基于 Spring 的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在 Spring 应用上下文中配置的 Bean，充分利用了 Spring IoC，DI（控制反转 Inversion of Control ,DI:Dependency Injection 依赖注入）和 AOP（面向切面编程）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。
Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean，充分利用了Spring IoC，DI（控制反转Inversion of Control ,DI:Dependency Injection 依赖注入）和AOP（面向切面编程）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。
目前，组织的协同办公早已从基础的流程审批逐渐向目标与执行、业务与财务的融合转变。随着线上办公、远程办公的不断增加，如何通过流程优化管理，实现协同运作、加强一体化管理，已经对众多组织提出全新挑战。
某群聊天内容 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 王小五 rdbms有什么特点呢李小男 RDBMS即关系数据库管
想进大厂，Mysql 不会那可不行，来接受 Mysql 面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
每页显示pageSize条记录：第pageNo页：（pageNo - 1）* pageSize，pageSize
人和人交流需要语言，人和数据库交流也需要语言，而这个专门特定为程序员和数据库打交道的语言就是 SQL 语言。
数据库使用的mysql，起初是单库单表，时间久了单表的数据量越来越大，一个表中的数据量达到3个多亿，mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了，不得不分表了,使用mycat中间件
本文以MySQL InnoDB引擎为基础，讲解索引相关概念以及优化手段，很适合开发以及业务同学参考，避免工作中因为DB性能导致的一系列雪崩问题。
在进行工业巡检场景如消防栓检查时，需要到达巡检地点后，扫描草料二维码，然后填写巡检的结果。事后，还需要有一个工作人员将草料二维码中的信息手动复制粘贴至腾讯文档中。那么能不能将我们信息填写后，自动就汇总至腾讯文档呢？
1）内连接：join, inner join 2）外连接：left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接：cross join
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL服务器甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释，请参见7.6.1节，“使用符号链接”)。
mysql的优化是我们经常都会提到的一个话题，也是重中之重，在很多大厂中会有专门的DBA来做这件事情，甚至更过分的是连应届生的招聘岗位要求上都写了需要懂一点sql优化，最近moon一直在写关于mysql的文章，包括之前写的索引相关，其实也都是为了这篇文章做个铺垫，所以你懂了吗，今天我将从表结构、索引、查询语句、分库分表这四个维度来和大家聊聊，在工作中，怎么进行sql优化？
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
前言 前面给大家介绍了查询语句，感觉写的还不错的，喜欢的可以去查看。今天给大家分享的是MySQL中的视图。 视图（View）：视图是由查询结果形成一张虚拟的表。非临时表，只要不删除的话就会一直存放在磁盘上，但是没有对应的文件。视图的使用和正常的表的使用一样。 一、什么是视图 视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。 视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。不过对他的操作有很多的限
前言 今天去了一家国内领先的可视化智能硬件公司面试。面试的我是技术总监。为人和蔼，和他交谈中，我还有一股紧张。面试中，能感觉他功力深厚，同时也学到了很多东西。个人感觉，我对自己的面试结果不是很满意。技术总监问的问题比较深入，也是我平时比较疏忽的知识点。 ---- 关于Int类型的理解 面试官问我int类型占几个字节。我是这样说的: "占4个字节，在内存中占32位。可能不同的操作系统占的字节不一样。" 我真的是强行装逼，给自己挖坑。面试官说："为什么不一样"。 然后我说："我记得博客上面是这样说的。"
有些事情时刻都在发生，但是我们通常很少意识到它们的存在。比如，当我们使用网页或移动应用的时候，其实在不断的产生着数据：注册一个网站或app的账号、发一条微博、写一篇简书文章、提一个知乎问题、亦或是给别人点了一个赞，甚至，只是你的鼠标或手指在界面上随意的滑来点去的。这些数据都可能被通过网络发送到网站或app的服务端，被存储起来以供后续的处理和使用。
MySQL 分表3种方法 摘要： 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会卡在那儿了，那么分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。
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一个表可能没有主键，但是一定会有聚簇索引。因为如果没有定义主键，Innodb就会取第一个非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引，Innodb会隐式创建一个内置的rowid作为聚簇索引。
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