我试图在MySQL中批量插入500万条记录,但得到了ActiveRecord::StatementInvalid: Mysql2::Error: closed MySQL connection错误。我正在使用延迟的作业来批量插入500万条记录到数据库中。出于测试目的,我点击了5个HTTP请求,每个请求都包含将100万条记录批量插入数据库的请求,因此总共有500万条记录将被插入到<e
我需要编写一个批处理程序来加载MySQL中的csv文件。我知道LOAD DATA INFILE语法,它通过使用CSV文件使批量插入成为可能。在批处理中,我还必须按顺序运行文件浏览器,也许是从命令行运行;我还会请求表名作为占位符,以保存表名。换句话说,我想要编写一个通用脚本,它接受用户输入的表名,并从命令行请求文件。
我正在尝试使用架构执行大容量插入到表中。CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (symbol VARCHAR(16), ts timestamp)[('AAPL',1528004700), ('AAPL', 1528005600)]insert into test VALUES %spsycopg2.extras.execute_values我知道to_timestamp
如何使用小批量数据在TensorFlow中训练网络?或者我应该创建我的模型,以便x和y_获得完整的小批量?我的问题是,当我试图为它提供每个占位符的列表时,它会尝试输入占位符的整个列表,因此我得到了一个大小不匹配的结果:Cannot feed value of shape (n, m) for Tensoru'ts:0', which has shape '(m,)',其中n是小批量大小,m是单个输入大小。