任何关系型数据库里都会有锁的机制，锁是基于事务的一种机制，锁主要是用来保护数据的安全，不被破坏，因为在数据量大并且高并发的情况下，就容易出现多个用户同时对同一个数据操作的情况，在这种情况下没有锁来保护数据的话，就会导致数据的混乱，数据就会遭到破坏。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库，是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC，有兴趣的可以查看。
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能，实现了锁机制，MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
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我们知道，InnoDB是支持行锁，但不是每次都获取行锁，如果不使用索引的，那还是获取的表锁。而且有的时候，我们希望直接去使用表锁
①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构.png 优化与执行 MySQL会解析查询，创建内部数据结构（解析树），对齐进行优化（重写查询、决定表的读取顺序、选择合适的索引）； 使用explain，可以解释
总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务（场景一）：
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML、DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
例如：以Unix系统的email box为例，典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的所有邮件都串行在一起，彼此首尾相连。这种格式对于读取和分析邮件信息非常友好，同时投递邮件也很容易，只要在文件末尾附加新的邮件内容即可。但如果两个进程在同一时刻对同一个邮箱投递邮件，会发生什么情况？显然，邮箱的数据会被破坏，两封邮件的内容会交叉地附加在邮箱文件的末尾。设计良好的邮箱投递系统会通过锁（lock）来防止数据损坏。如果客户试图投递邮件，而邮箱已经被其他客户锁住，那就必须等待，直到锁释放才能进行投递。这种锁的方案在实际应用环境中虽然工作良好，但并不支持并发处理。因为在任意一个时刻，只有一个进程可以修改邮箱的数据，这在大容量的邮箱系统中是个问题。
在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资（ CPU 、
事务是数据库系统运行的基本工作单位，相当于操作系统中的进程，事务具有ACID特性。从用户的角度来看，事务中的操作要么都做，要么都不做。
好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录： 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
PostgreSQL是一款强大而灵活的开源数据库管理系统，具有广泛的用户群体和活跃的社区。在 PostgreSQL 的众多特性中，有一项非常实用的函数是 pg_blocking_pids。本文将详细介绍这个函数的作用、使用示例以及总结说明，以便读者更好地理解和应用于实际开发中。
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
存储引擎 要了解mysql的锁，就要先从存储引擎说起。 常用存储引擎列表如下图所示： 最常使用的两种存储引擎： Myisam是Mysql的默认存储引擎。当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时
mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
共享锁，又被称为读锁，是由读取操作所创建的一种锁。在此期间，其他用户可以同时读取数据，但在数据上未释放所有共享锁之前，任何事务均无法对其进行修改（即获取数据的排他锁）。
InnoDB与MyISAM有两处不同： 1）InnoDB支持事务； 2）默认采用行级锁（也可以支持表级锁）
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？下面是不同锁等级的区别
mvcc机制是mysql解决事务问题一项重要机制，通过这个机制，mysql解决了关于事务的问题：脏写、脏读、重复读的问题，但是默认的不可重复读的情况下还是会出现幻读的问题。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
为避免影响业务，应尽可能避免修改线上数据库的字段，因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
当客户端一，执行update语句，会为id为1的记录加排他锁；客户端二，如果也执行update语句更新id为1的数据，也要为id为1的数据加排他锁，但是客户端二会处于阻塞状态，因为排他锁之间是互斥的。直到客户端一，把事务提交了，才会把这一行的行锁释放，此时客户端二，解除阻塞。
MyISAM 仅仅支持表级锁(table-level locking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
在MySQL中，为了保证数据的一致性和完整性，在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
墨墨导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
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