大家好，我是「云舒编程」，今天我们来聊聊# MySQL并发插入导致死锁。...死锁日志 先是到MySQL上获取了死锁日志： 关于插入意向锁，MySQL官网有如下解释说明： 结合死锁日志和官网说明大概推断死锁原因是： 事务一持有了某个记录的S型Next_LOCK锁(也就是S...也就是说在MySQL层产生了并发插入。 同时发现插入数据的代码居然是使用的for循环插入，而不是批量插入。...= nil { return nil, err } } 同时在MySQL官网找到一段关于并发插入可能导致死锁的说明： 按照图中的说法，当插入一条数据时会先给该数据加上排他锁，如果发生了「...duplicate-key error」，那么就会加上共享锁，这样就会导致当出现多个会话同时插入数据并且发生「duplicate-key error」时就会导致死锁。
读者反馈了一个死锁案例，比较有意思，上一篇文章讲了怎么通过调试源码来分析锁，今天再来分析一个死锁场景。...(`id`), UNIQUE KEY `uidx_tenant` (`tenant_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 表中有一条初始化数据...： INSERT INTO `tenant_config` (`tenant_id`, `open_card_point`) VALUES (123,0); 数据库隔离级别：RC 第一种情况：两条 insert...VALUES (123,111111); UPDATE tenant_config SET open_card_point = 0 where tenant_id = 123; 代码的逻辑大概如下，先插入...也就是：t1 的 insert 插入加了 S 锁，t2 的 X 锁虽然没加成功，但是真实存在，标记为等待状态。t1 再想获取 X 锁，发现与 t2 等待状态的 X 锁冲突。
Mysql行锁是在引擎中实现的，并不是所有的存储引擎都支持行锁，比如myisam就不支持行锁，而innodb支持行锁，myisam在并发度高的系统中就会影响系统的性能，因为他仅仅支持表锁，这也就是他被innodb...替换的原因之一 行锁顾名思义，就是当一个事物A更新一行的数据的，事物B也要更新同一行，因此事物B必须等待事物A执行完成之后才会执行， 有些情况行锁会引起不必要的问题，首先我们了解一下二阶段锁说起 正如下面例子...如果我们使用死锁检测呢，一个事物操作数据的时候，就会检测是否有依赖的资源，导致死锁，那么他能快速的进行处理，但是也是有额外的开销的 在一个高并发的系统中，有1000个线程并发执行同一行数据，就会导致100...那么我们如何解决这种热点行导致的问题的，当然也是有的 比如我们可以肯定要操作的行数据是不会发生锁冲突的，我们就可以关闭死锁检测，这种我们的系统会大量超时，对业务是有损的，业务对于死锁看做并不是一种很验证的错误...另一种思路就是提高并发控制，对一行数据仅仅有10个线程操作，那么死锁检测就不会有很大的成本，最直接的想法就是设置客户端的并发线程最多是5个，但还是如果有的系统由很多个客户端，那也有不小的并发线程，因此我们只能在服务端进行控制
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据： 读取数据表： select * from runoob_tbl; 输出结果： mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...() 函数来执行 SQL INSERT INTO命令来插入数据。...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?>
一、基本语法下面是插入数据的基本语法：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3...;其中，table_name是要插入数据的表格的名称，column1、column2、column3等是表格的列名，value1、value2、value3等是要插入的数据。...请注意，要插入的数据的数量必须与列的数量相同，并且数据的顺序必须与列的顺序相同。...二、示例下面是一些插入数据的示例：向名为“customers”的表格中插入一条记录INSERT INTO customers (firstname, lastname, email)VALUES ('John...，我们向名为“orders”的表格中插入了一条记录，包括两个列：customer_id和order_date。
MySQL 插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...SQL INSERT INTO命令来插入数据。...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?
Return: Raise: """ conn = MySQLdb.connect(host = "rm-uf6wz3f7kb8sx983zo.mysql.rds.aliyuncs.com...info values(%s,%s)''' l = [['liza','mary'],['dh','lxy']]＃必须是list cursor.executemany(sql,l)＃执行多条插入数据操作...conn.commit()# 不执行不能插入数据 conn.close() def insert_into_info(conn): cursor = conn.cursor()...sql = '''insert into info values(%s,%s)''' l = ('lisa','mary')＃必须是tuple cursor.execute(sql,l)＃插入数据操作...conn.commit()# 不执行不能插入数据 conn.close()
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData_one; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_in...
VALUES() INSERT 表名 SET 字段名=值; 将查询结果插入表中 INSERT 表名 SELECT
1.死锁的概念 死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。...发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。...注意： InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回1213错误。...这是因为uid字段是一个唯一索引，所以insert语句会在插入前进行一次duplicate key的检查，为了使这次检查成功，需要申请S锁防止其他事务对uid字段进行修改。 那么为什么该S锁会失败呢？...通过阅读死锁日志，我们可以清楚地知道两个事务形成了怎样的循环等待，再加以分析，就可以逆向推断出循环等待的成因，也就是死锁形成的原因。
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。当多个事务视图以不同的顺序锁定资源时，就可能产生死锁。多个事务同时锁定同一个资源，也会产生死锁。...StockPrice SET high = 47.20 WHERE stock_id = 4 and date = '2002-05-01'; COMMIT 如果凑巧，两个事务都执行了第一条UPDATE语句，更新了一行数据...，同时也锁定了该行数据，接着每个事务都尝试去执行第二条UPDATE语句，却发现该行已经被对方锁定，然后那个事务都等待对方释放锁，同时又持有对方需要的锁，则陷入死循环。...除非有外部因素介入才可能解除死锁。 死锁发生以后，只有部分或者完全回滚其中一个事务，才能打破死锁。对于事务型的系统，这是无法避免的，所以应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁。...大多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
死锁排查方法 查看进程状态 show processlist; 查看行锁的状态 show status like 'InnoDB_row_lock%'; 查询是否有死锁 show engin innodb...因为很可能是人工修改数据库，没有提交。 这个时候，从小到大 kill 。...检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 1，则说明死锁发生。...根据字段 trx_mysql_thread_id, 从大到小执行 kill (保存先提交的数据) 每杀掉一个，跑一下语句，看看情况。
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则，直接插入新数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...，不需要插入数据的表必须有主键或者是唯一索引。
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...values(1,'Tom'),(2,'cat'),(3, jerry'); 【1】需要大批量插入数据——load指令 如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MVSQL...数据库提供的load指令进行插入。...本地磁盘文件中的数据，通过load直接加载到数据库表结构中 操作如下: #客户端连接服务端时，加上参数--local-infile mysql --local-infile -u root -p #设置全局参数...3.主键顺序插入 在大多数数据库系统中，如表数据是使用B树（或其变种如B+树）这样的数据结构进行索引的。 顺序插入可以减少 页分裂 相应博客传送门
从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update 但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为： for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题，但就是太慢，取两年数据，万条左右，一早上还没全部入库。...只得研究优化，结果发现mysql居然有专门的语法，可以插入记录，遇到重复记录则为自动更新： ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了： INSERT INTO...: # d2：待入库dataframe，第一列为code，第二列为数值 # dat：时间 # fldname：数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):
在数据库中经常会遇到这样的情况：一个主表A，一个子表B，B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候，我们会先插入A表，然后获得A表的Identity，再插入B表。...当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。这个时候插入事务会先将主表A放置独占锁，然后去访问子表B，而同时删除事务会对子表B放置独占锁，然后去访问主表A。...插入事务会一直独占着A表，等待访问B表，删除事务也一直独占着B表等待访问A表，于是两个事务相互独占一个表，等待对方释放资源，这样就造成了死锁。...然后就可以使用删除事务，先删除A表中的数据，再删除B表中的数据，以达到和插入事务表访问一致，避免死锁。...不知道对于这种情况要防止死锁大家还有没有什么其他好办法？
知识这个东西，看来真的要温故而知新，一直不用，都要忘记了 业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql
创建数据表CREATE TABLE `course` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL
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