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MySQL查询(上):你知道为啥会慢

既然慢查询作为问题,那就需要明确问题发生原因,和解决问题路径分析, 授人以鱼不如授人以渔,让我们一起来解锁 ? 下MySQL处理慢查询的正确姿势。...我们一起来get下MySQL查询的正确姿势。 一、查询SQL执行到底经历了什么? 首先需要明确:一个查询SQL的执行到底经历了什么? ?...数据库执行SQL的大致流程如下: 建立与MySQL服务器连接(基础) 客户端发送查询SQL到数据库,数据库验证是否有执行的权限 MySQL服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果...,否则继续流转; MySQL服务器语法解析器,进行词法与语法分析,预处理 流转至查询优化器生成执行计划 根据生成的执行计划,调用存储引擎暴露的API来执行查询查询执行结果返回给客户端 关闭MySQL...---- 限于文章篇幅,同时为了大家更好的阅读体验,后面会连续产出系列文章: MySQL查询(中) 主要内容包括 如何定位慢查询问题和几种实用解决方案介绍 MySQL查询(下) 主要内容包括

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    databus 支持oracle,Databus

    因为Oracle和MySQL这样的数据库有自己特有的私有交易日志格式以及复制冗余解决方案,每次版本升级之后可能都会导致日志挖掘的代码失败,需要持续的保持升级。...Databus的传输层端到端延迟是微秒级的,每台服务器每秒可以处理数千次数据吞吐变更事件,同时还支持无限回溯能力和丰富的变更订阅功能。...Databus具有如下特性: 来源独立:Databus支持多种数据来源的变更抓取,包括Oracle和MySQL。...Databus客户端的功能主要包括: 检查Relay上新的数据变更事件,并执行特定业务逻辑的回调; 如果落后Relay太多,向Bootstrap Server发起查询; 新Databus客户端会向Bootstrap...Server发起bootstrap启动查询,然后切换到向中继发起查询,以完成最新的数据变更事件; 单一客户端可以处理整个Databus数据流,或者可以成为消费者集群的一部分,其中每个消费者只处理一部分流数据

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    mysql 联合查询_MySQL联合查询

    MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 联合查询,默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询,保留所有记录 select...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!

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    Mysql查询_mysql并发查询

    查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log :是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output=’FILE,TABLE’。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output=’FILE,TABLE’。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

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    LintCode 线段系列问题(线段的构造,线段的构造||,线段查询,线段查询II,线段的修改)线段的构造线段的构造 II线段查询线段查询 II线段的修改

    线段(又称区间), 是一种高级数据结构,他可以支持这样的一些操作: 查找给定的点包含在了哪些区间内 查找给定的区间包含了哪些点 线段的构造 题目 线段是一棵二叉,他的每个节点包含了两个额外的属性...node.max = Math.max(node.left.max, node.right.max); return node; } } 线段查询...start), end); } // else 就是不相交 return Math.max(leftmax, rightmax); } } 线段查询...(数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法,该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段的根节点和需要查询的区间,找到数组中在区间[start, end...<= index) { // 查找到 root.max = value; return; } // 查询

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    100G内存下,MySQL查询200G大表会OOM

    直到网络栈重新可写,再继续发送 查询结果发送流程: 可见: 一个查询在发送过程中,占用的MySQL内部的内存最大就是net_buffer_length 这么大,不会达到200G socket send...因此,对于正常的线上业务来说,若一个查询的返回结果不多,推荐使用mysql_store_result 接口,直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...如果太多,因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G,这种情况下就需要改用mysql_use_result 接口。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑,因此对于数据量很大的查询结果来说,不会在server端保存完整的结果集。所以,如果客户端读结果不及时,会堵住MySQL查询过程,但是不会把内存打爆。...谢谢支持哟 (*^__^*)

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    二叉:我对称

    对称二叉 给定一个二叉,检查它是否是镜像对称的。 ? 思路 「首先想清楚,判断对称二叉要比较的是哪两个节点,要比较的可不是左右节点!」...对于二叉是否对称,要比较的是根节点的左子树与右子树是不是相互翻转的,理解这一点就知道了「其实我们要比较的是两个(这两个是根节点的左右子树)」,所以在递归遍历的过程中,也是要同时遍历两棵。...「正是因为要遍历两棵而且要比较内侧和外侧节点,所以准确的来说是一个的遍历顺序是左右中,一个的遍历顺序是右左中。」 但都可以理解算是后序遍历,尽管已经不是严格上在一个树上进行遍历的后序遍历了。...递归法 递归三部曲 确定递归函数的参数和返回值 因为我们要比较的是根节点的两个子树是否是相互翻转的,进而判断这个是不是对称,所以要比较的是两个,参数自然也是左子树节点和右子树节点。...迭代法 这道题目我们也可以使用迭代法,但要注意,这里的迭代法可不是前中后序的迭代写法,因为本题的本质是判断两个是否是相互翻转的,其实已经不是所谓二叉遍历的前中后序的关系了。

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    腾讯二面:Redis 事务支持 ACID

    ❝腾讯面试官:「数据库事务机制了解?」...❝腾讯面试官:「Redis 的事务了解?它的事务机制能实现 ACID 属性?」 程许远:「挠头,这个……我知道 lua 脚本能实现事务…」 腾讯面试官:「好的,回去等通知吧。」...事务在执行时,会提供专门的属性保证: 原子性(Atomicity):一个事务的多个操作必须完成,或者都不完成(ps:MySQL 的原子性靠什么实现呢?...❝码哥,为什么 Redis 不支持回滚? 其实,Redis 中并没有提供回滚机制。虽然 Redis 提供了 DISCARD 命令。...总结 Redis 具备了一定的原子性,但不支持回滚。 Redis 具备 ACID 中一致性的概念。点) Redis 具备隔离性。 Redis 无法保证持久性。

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    mysql查询优化方法_MySQL查询优化

    :索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql查询优化 第一步:开启mysql查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态,因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的,并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上,子查询中的第一个SELECT,取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询,被标记为 DERIVED(衍生),MYSQL会递归执行这些子查询...InnoDB 引擎是扫描聚簇索引 index Full Index Scan,index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引 range 索引范围扫描,常见于 between、 等的查询...possible_keys: 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 如果该列是 NULL,则没有相关的索引 key: 显示

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    二叉:我平衡

    110.平衡二叉 给定一个二叉,判断它是否是高度平衡的二叉。 本题中,一棵高度平衡二叉定义为:一个二叉每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。...因为求深度可以从上到下去查 所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中) 有的同学一定疑惑,为什么二叉:看看这些的最大深度中求的是二叉的最大深度,也用的是后序遍历...在二叉:看看这些的最大深度中,如果真正求取二叉的最大深度,代码应该写成如下:(前序遍历) class Solution { public: int result; void getDepth...如果当前传入节点为根节点的二叉已经不是二叉平衡了,还返回高度的话就没有意义了。 所以如果已经不是二叉平衡了,可以返回-1 来标记已经不符合平衡的规则了。...分别求出左右子树的高度,然后如果差值小于等于1,则返回当前二叉的高度,否则则返回-1,表示已经不是二叉了。

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    MySQL查询 嵌套查询

    MySQL查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候,内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...,没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。 (满足任意一个) 语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)

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    Aorm又进步了,目前已支持MySQL,MSSQL,Postgres,Sqlite3,并且支持查询

    它最大的特点是支持空值查询和更新,以及支持sql的链式操作,特别类似于php相关的orm操作这里是之前发过的一个文档想早点下班?...之前只支持MySQL,目前已经支持MySQL, MSSQL, Postgres, Sqlite3等四大数据库之前不支持查询,目前已经支持示例一般情况下的写入如果你使用MySQL,Sqlite3 数据库...Postgres也有类似的情况,只不过它加的sql代码是returning id支持查询查询是非常重要的功能,可以极大的方便查询,目前aorm已经可以支持将子查询用在字段上var listByFiled...,它此时并没有查询数据库哦,然后将他作为参数使用 SelectExp(&sub, "article_count").意思很明显,上述子查询的结果,将被重命名一个新的字段 article_count,...0总结支持了更多的数据库,Aorm拓展了更多的应用范围 支持了子查询,Aorm更强大了图片项目地址 tangpanqing/aorm: Operate Database So Easy For

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    MySQL(联合查询、子查询、分页查询

    目录 联合查询查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列)...按出现位置分: 1、 SELECT 后面:只能出现标量子查询 2、 FROM 后面:表子查询查询结果必须起别名) 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询,列子查询,行子查询 4、 EXISTS...后面:支持表子查询 代码实例: 查询订单信息,并显示用户姓名 SELECT a.

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