mysql数据库表分区了怎么查询
MySQL数据库表分区是将一个大的表按照某种规则分成多个较小的表格，每个表格称为一个分区。通过分区可以提高查询性能和管理效率。查询已经分区的MySQL数据库表可以通过以下步骤进行：
- 确认分区策略：首先需要了解数据库表的分区策略，分区策略可以基于范围、列表、哈希或键值进行。范围分区将表的数据按照范围划分到不同的分区中，列表分区将表的数据按照指定的值列表划分到不同的分区中，哈希分区根据哈希算法将表的数据均匀地划分到不同的分区中，键值分区根据指定的键值将表的数据划分到不同的分区中。
- 构建查询语句：根据需要查询的条件，构建相应的SELECT语句。在查询语句中需要指定分区策略相关的条件，以便MySQL可以根据分区策略优化查询。
- 执行查询语句：将构建好的查询语句发送给MySQL数据库执行，MySQL会根据查询条件和分区策略，只在相关的分区中进行查询，从而提高查询性能。
需要注意的是，具体的查询语句和分区策略会根据实际情况有所不同。以下是一些常见的MySQL数据库表分区的应用场景和腾讯云相关产品示例：
- 分区表在大型电商网站中的应用：将订单表按照时间范围进行范围分区，可以提高订单查询的效率。推荐使用腾讯云的云数据库 MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb）作为分区表的存储引擎。
- 分区表在物联网数据存储中的应用：将传感器数据表按照设备ID进行哈希分区，可以方便地查询某个设备的数据。推荐使用腾讯云的云原生数据库 TDSQL-C（https://cloud.tencent.com/product/tdsql-c）作为分区表的存储引擎。
- 分区表在日志数据存储中的应用：将日志表按照日期范围进行范围分区，可以方便地查询某个时间段内的日志。推荐使用腾讯云的云数据库 TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）作为分区表的存储引擎。
通过以上步骤，可以在已经分区的MySQL数据库表中高效地进行查询。
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所以，我的问
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现在，由于mysql查询变得非常繁重，执行完整索引需要花费很多时间。请建议一些技术，以加快索引过程。我使用MYSQL作为主数据库。
达美的最新更新将在最后一个小时内达到10万左右。
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我们有一个大约70 GB的InnoDB数据库，我们预计它在未来2到3年内将增长到几百GB。大约60 %的数据属于一个表。我现在知道的选项是
只是更新一下:目前数据库的大小是380 GB，“大”表的数据大小是220 GB，索引的大小是36 GB。因此，虽然
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分区选择的<em
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